AI再发力:腾讯难得当第一

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作者：微信文章


钱方子

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大家好，“药方子治病，钱方子致富”！今天又挖到一味厉害的‘钱方子’。AI致富路上，让钱方子陪你一起。

前言：AI 开发的 “新大陆”

习惯于做市场第二的腾讯，难得做了一次国内第一个吃螃蟹的人。今年5月，腾讯推出了 CloudBase AI CLI，把当下热门的 Claude Code、OpenAI Codex 等 AI 编程工具都集中到一个命令行工具里。（5月才推出了CloudBase AI ToolKit）

今天，咱就来好好唠唠这个 CloudBase AI CLI，从怎么用到它背后腾讯的 “小心思”，都给大伙儿唠明白。
初印象：安装配置 “不费吹灰之力”

拿到一个新工具，安装配置往往是第一道 “关卡”。CloudBase AI CLI 在这一步倒是挺让人省心的，不管你用的是 Mac、Linux 还是 Windows WSL，一条命令就能搞定安装，Windows PowerShell 也有对应的安装方法。

安装完，初始化配置也很简单，新建项目目录，运行 tcb ai 命令，它就像个贴心的 “管家”，把 Claude Code、Qwen Code 等热门 AI CLI 工具都罗列出来让你选。而且，你既可以直接用腾讯云开发提供的环境和模型，也能自己配置 BASE URL 和 API KEY，不管是新手想着快速上手，还是老手有自己的特别需求，都能照顾到。


深度体验：开发过程 “顺风顺水”

编程：像 “聊天” 一样写代码

用 CloudBase AI CLI 编程，感觉就像在和朋友聊天，你把任务需求用大白话一说，它就开始 “干活”。比如，我试着让它生成个简单的功能代码，它几下子就整出来了，而且逻辑还挺清晰，基本不用我再多费口舌去解释。

而且，它不仅仅局限于写代码，还能对现有代码进行优化，把一些 “丑丑的” 代码变得优雅有条理，这对于追求代码质量的开发者来说，简直就是个贴心 “小助手”。
全栈开发：前后端都能 “一手包办”

让我挺惊讶的是，这个 CLI 工具还能支持全栈开发。就拿开发个简单的小程序来说，它先是帮我把数据库集合创建好，然后后端逻辑也一气呵成地写出来了。我在界面上随便加了几个数据，云数据库立马就跟着更新，前后端配合得那叫一个默契。
部署托管：轻轻松松 “上线”

开发完了，部署更是轻松事。构建好生产版本后，进入相应目录，用 tcb hosting deploy -e envId 命令，就把程序稳稳当当部署到云端了，还能通过 tcb hosting detail -e envId 查看网站的各种信息。这对于想要快速看到成果、上线项目的开发者来说，简直是省时省力。
创新剖析：腾讯的 “微创新” 道路与生态融合

腾讯一直有 “微创新”  的产品理念，这次的 CloudBase AI CLI 也没跳出这个 “套路”，但不得不承认，它在细节上确实花了不少心思，找到了自己的 “立足点”。

相比 Claude Code 等单独的 AI CLI 工具，CloudBase AI CLI 的优势在于 “统一” 和 “全流程覆盖”。它把多种工具集成在一个命令行里，开发者不用再在不同工具之间来回切换，大大节省了时间和精力。而且，它不仅管写代码，还能把腾讯云的云函数、云数据库等后端服务都用起来，从开发到部署运维，整个过程一气呵成，这对于小团队或者个人开发者来说，简直是太方便了，一个人就能把一个项目从头到尾搞定，腾讯的云生态在它这儿得到了很好的体现。

不过，也有人说它和腾讯云开发强绑定，有点 “捆绑销售” 的感觉。但从另一个角度看，这何尝不是腾讯在尽量把自己的生态优势发挥到极致，让开发者更方便地用上自家的资源和服务呢？
结语：AI 开发的 “新起点”

腾讯的 CloudBase AI CLI 在产品打磨上还是有让人眼前一亮的地方的，它把这么多好用的 AI 编程工具集中起来，还提供了从开发到部署的完整流程，对于开发者来说，确实是提高效率的一大利器。当然，它也有自己的小 “局限”，但瑕不掩瑜。对于想要尝试 AI 开发、又不想被繁琐流程 “折腾” 的小伙伴来说，CloudBase AI CLI 值得一试。

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