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AI再发力:腾讯难得当第一

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发表于 2025-8-17 23:43 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章
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钱方子

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大家好,“药方子治病,钱方子致富”!今天又挖到一味厉害的‘钱方子’。AI致富路上,让钱方子陪你一起。

前言:AI 开发的 “新大陆”

习惯于做市场第二的腾讯,难得做了一次国内第一个吃螃蟹的人。今年5月,腾讯推出了 CloudBase AI CLI,把当下热门的 Claude Code、OpenAI Codex 等 AI 编程工具都集中到一个命令行工具里。(5月才推出了CloudBase AI ToolKit)

今天,咱就来好好唠唠这个 CloudBase AI CLI,从怎么用到它背后腾讯的 “小心思”,都给大伙儿唠明白。
初印象:安装配置 “不费吹灰之力”

拿到一个新工具,安装配置往往是第一道 “关卡”。CloudBase AI CLI 在这一步倒是挺让人省心的,不管你用的是 Mac、Linux 还是 Windows WSL,一条命令就能搞定安装,Windows PowerShell 也有对应的安装方法。

安装完,初始化配置也很简单,新建项目目录,运行 tcb ai 命令,它就像个贴心的 “管家”,把 Claude Code、Qwen Code 等热门 AI CLI 工具都罗列出来让你选。而且,你既可以直接用腾讯云开发提供的环境和模型,也能自己配置 BASE URL 和 API KEY,不管是新手想着快速上手,还是老手有自己的特别需求,都能照顾到。

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深度体验:开发过程 “顺风顺水”

编程:像 “聊天” 一样写代码

用 CloudBase AI CLI 编程,感觉就像在和朋友聊天,你把任务需求用大白话一说,它就开始 “干活”。比如,我试着让它生成个简单的功能代码,它几下子就整出来了,而且逻辑还挺清晰,基本不用我再多费口舌去解释。

而且,它不仅仅局限于写代码,还能对现有代码进行优化,把一些 “丑丑的” 代码变得优雅有条理,这对于追求代码质量的开发者来说,简直就是个贴心 “小助手”。
全栈开发:前后端都能 “一手包办”

让我挺惊讶的是,这个 CLI 工具还能支持全栈开发。就拿开发个简单的小程序来说,它先是帮我把数据库集合创建好,然后后端逻辑也一气呵成地写出来了。我在界面上随便加了几个数据,云数据库立马就跟着更新,前后端配合得那叫一个默契。
部署托管:轻轻松松 “上线”

开发完了,部署更是轻松事。构建好生产版本后,进入相应目录,用 tcb hosting deploy -e envId 命令,就把程序稳稳当当部署到云端了,还能通过 tcb hosting detail -e envId 查看网站的各种信息。这对于想要快速看到成果、上线项目的开发者来说,简直是省时省力。
创新剖析:腾讯的 “微创新” 道路与生态融合

腾讯一直有 “微创新”  的产品理念,这次的 CloudBase AI CLI 也没跳出这个 “套路”,但不得不承认,它在细节上确实花了不少心思,找到了自己的 “立足点”。

相比 Claude Code 等单独的 AI CLI 工具,CloudBase AI CLI 的优势在于 “统一” 和 “全流程覆盖”。它把多种工具集成在一个命令行里,开发者不用再在不同工具之间来回切换,大大节省了时间和精力。而且,它不仅管写代码,还能把腾讯云的云函数、云数据库等后端服务都用起来,从开发到部署运维,整个过程一气呵成,这对于小团队或者个人开发者来说,简直是太方便了,一个人就能把一个项目从头到尾搞定,腾讯的云生态在它这儿得到了很好的体现。

不过,也有人说它和腾讯云开发强绑定,有点 “捆绑销售” 的感觉。但从另一个角度看,这何尝不是腾讯在尽量把自己的生态优势发挥到极致,让开发者更方便地用上自家的资源和服务呢?
结语:AI 开发的 “新起点”

腾讯的 CloudBase AI CLI 在产品打磨上还是有让人眼前一亮的地方的,它把这么多好用的 AI 编程工具集中起来,还提供了从开发到部署的完整流程,对于开发者来说,确实是提高效率的一大利器。当然,它也有自己的小 “局限”,但瑕不掩瑜。对于想要尝试 AI 开发、又不想被繁琐流程 “折腾” 的小伙伴来说,CloudBase AI CLI 值得一试。


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