AI+能源哪家强?南网揭晓电力预测比赛效果!

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作者：微信文章
关于人工智能+能源，我们持续汇总整理各个顶尖大学和机构的深度PPT！并通过南网举行的比赛中已经洞悉遥遥领先的企业。

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人工智能+新能源.PPT

27份最新的“人工智能+新能源”的深度PPT，一起来寻找答案！




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如何应用人工智能技术，完成能源任务和解决其他相关问题。通过学习这27份PPT，我们摘录了各位专家的一些重要研究结论，希望对大家有所帮助！1、武汉大学 张俊：生成式人工智能，特别是大模型技术的兴起，突破了原有数据驱动方法存在的知识形式化难、模型泛化性差、重复建设率高等难题，为新型电力系统的低碳化、智能化升级开辟了新的道路。

2、华南理工大学 陈皓勇：
新型电力系统背景下的"电力保供、电网安全稳定"两大难题下，调度员面临多维度信息过载挑战。人力有穷时，调度员难以同时兼顾电网运行的多方因素，无法在规定时间内持续作出最优决策，尤其在极端天气等复杂场景下。AI大模型作为数字调度员可全年无休监控系统，自动过滤出多维度信息轰炸中的重要数据，从历史经验中学习并在复杂场景下近乎实时地提供可行方案，使人类调度员能专注于需要专业判断的高价值决策。

3、香港中文大学 赵俊华：大模型智能体已成为推动电力行业转型升级的重要力量。通过引入先进的算法和模型，大模型智能体能够实现对电力系统的精准预测和优化调度，从而有效提升能源利用效率，降低运营成本，增强系统的稳定性和安全性。

4、国家电网 杜红卫：
人工智能+新型配电系统具有丰富的内涵:在配电网规划、设计、运行、运维与服务等领域都有丰富的内涵和广泛应用，对人工智能+新型配电系统的能和不能要有清晰的判断和认识。

配网人工智能应用需要解决：海量数据的处理和价值提取，依赖高效的算法和计算资源:需要探索有效的数据标注方法来增加可用数据量及样本，提升训练效率;需要研究如何将人工智能算法与传统机理分析方法有机地结合起来。


5、国家电网 朱炯：
（1）杭州上线国内首个源网荷储智慧保供平台，集成百亿级电网数据，学习上万条电网运行规则，构建杭州电网调度知识图谱，通过知识推理引擎，实现各类运行场景下可调资源的优化配置。

（2）建立分钟级电力+气象联动机制，构建基于杭州亚热带季风气候的地理气象特征提取、自适应优化算法的预测模型，提升新能源出力预测时间跨度和准确性。

（3）通过虚拟电厂聚合光储柴充等全要素资源，构建历史数据分析+用户行为研判的可调资源预测模型，创新供需波动下的超前预判调控模式，提升响应时效。利用边缘计算、自适应调节技术，借助智能控制设备，实现对空调、充电等资源的精准、柔性、无感调节。


6、南方电网 李立浧：
（1）研发的难度非常大，要有创新思维，摒弃惯性思维，摆脱路径依赖。

（2）传统的电力系统运行分析依靠模型构建，基于文本;新型电力系统应该是基于数字数据的全新的原生态电力系统，它的状态要用数字数据的状态进行描述，从态势感知发展到精确测量，用计算代替模拟。

（3）向新型电力系统演进过程中，源荷储的发展趋势是从大规模、数量有限到小规模、数量“无限”因此建设电力人工智能系统AIEPS有其必要性，实现全系统的数字数据描述和“无限”主体的实时动态管理，真正建成颠覆性的新型电力系统。

（4）人工智能与电力系统的融合是电力系统的“超级大脑”，真正具备智能属性的强大系统，具有精确性、实时性、智慧性、自适应的特征，是建设新型电力系统所必需;对电力系统进行实时、精确的控制与管理，实现电力系统的自动导航，建成可见、可知、可控的透明电网、透明电力系统。


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02

“AI+能源”哪家强？南网揭晓电力预测比赛结果

人工智能（AI）不只是“吃电怪兽”，也是能源转型和效率提升的核心工具。能源与AI已形成相互赋能、共生耦合关系。

在“Energy for AI”与“AI for Energy”的双向奔赴上，有些企业的“AI+能源”已形成王炸组合。

近日，南方电网发布《关于2024-2025赛季AI负荷预测技术比武年度成绩排名的通告》。《通告》显示，远景智能公司以综合得分排名第一的成绩夺得冠军。

《通告》表示，为全面贯彻国家“人工智能+”行动部署，落实南方电网公司数字化发展战略工作要求，持续推动调度域数字化智能化转型，南网总调以大电网调度负荷预测为场景，于2024年7月启动了为期一年的AI负荷预测技术比武，吸引了大量高水平人才队伍对南方区域（五省区+深圳市）次日负荷及未来10天负荷预测（含统调口径和系统口径）展开激烈角逐，取得了显著成效。

与远景智能一同获得优异表现的参赛队伍还有北京清软创新公司，南方电网人工智能公司，分别获得第二和第三名。

《通告》中，排在第一的“融合模型”由南方电网通过一定算法动态融合表现优异的队伍预测结果得到，非实际参赛厂家。



这个比赛的含金量还是很高的，参赛队伍实力都很强，既有能源电力企业，也有高校和科研院所，还有人工智能和软件公司，甚至还包括南网旗下的人工智能公司。

比如获得第二名的清软创新科技公司，成立于2005年，创始人及核心管理与技术人才团队来自清华、北大、西安交大等国内知名高校，是一家专业从事电力系统负荷预测决策软件及其相关咨询业务的高新技术企业。

该公司主要在电力市场、电网调度、电力规划、电力营销的负荷分析预测决策领域为客户提供软件产品及咨询服务。

获得第三名的南方电网人工智能科技有限公司由南网数字电网研究院公司全资持股，专注电力领域人工智能技术研发与应用。公司承担电力人工智能核心技术装备供应、基础设施赋能服务以及人工智能与能源融合解决方案开发，业务涵盖电力系统调度智能化、负荷预测优化、设备智能运维等核心场景。

2023年9月，该公司发布自主可控电力大模型创新平台，构建覆盖智能创作、设备巡检、电力调度等七大场景的AI应用体系 。2024年开展类脑架构设备采购和人形机器人关键技术研究，同时在贵阳、广州等地实施算力服务器运输安装调试及维保服务项目。

获得第一名的远景智能也来头不小，它隶属于全球领先的绿色科技企业远景科技集团，其全球最大的智能物联操作系统EnOS 已接入788GW能源资产，相当于全球新能源装机容量的四分之一。

根据2023年南方电网发布的《关于公布 2023 赛季新能源功率预测价值生态圈培育计划竞赛结果的函》，在新能源发电功率预测生态圈培育计划参赛队伍中，远景智能以累计全网综合平均得分95.3437分，排第一名，获比赛特等奖。

南方电网表示，比赛邀请了国内外新能源预测算法团队持续性开展公平、公正的现场技术比拼，力争从全球范围内筛选出适合南方区域的新能源预测“TOP 级”选手，构建“灵活、开放”的新能源功率预测价值生态圈。


图说：在2024年度的负荷功率预测生态圈培育计划中，远景智能综合得分处于前列。

远景智能是在这几次比赛中唯一一家同时获得发电功率预测和负荷功率预测双料冠军的企业。也是唯一一家利用AI技术同时赋能电源端、负荷端以及电力市场的企业。

远景通过AI赋能的新型电力系统，已覆盖发电、电网、负荷、储能、电站管理全链条的创新产品体系。

南方电网组织的系列AI负荷和功率预测技术比赛，之所以广受业界关注，还因为比赛持续时间比较长，经历了一个完整的年度。对于AI预测来说，长时间周期预测还是非常重要的，十来天或一两个月的预测，意义就没这么大，因为无法覆盖负荷变化的各种情形和曲线，只有拉长到一年，遭遇负荷的各种峰谷周期，才能充分体现AI策略的表现。

另外，我们知道，南网覆盖的范围包括广东，广西，海南，云南，贵州五省份，并承担香港和澳门的电力供应保障任务。这些地区的气象、环境、负荷相差很大。

对于这些地区的负荷预测，非常考验AI技术水平和对新能源出力的理解。这里除了有珠三角这种电力需求比较大的城市外，还要面临这些省份不同气候环境带来的气象预测。

在这些省份中，既有广东、海南、广西这样的沿海省份，经常面临台风袭击，这对风电的影响和波动是巨大的。

还有云南和贵州这样的高原地带，面临各种极端天气和降雨，还有极端高温和低温，岭南地区有时还会下雪，这种特别寒潮将带来额外的负荷需求。

在这样复杂环境下，对新能源功率和负荷的预测及匹配，是对“AI+能源”组合的真正考验。

而且这并不是模拟现实的花架子，而是真实环境的实战。

据南方电网介绍，他们实际上已经在使用比赛预测结果，以支持实际的日常业务操作。

每个团队报出预测结果后，南网会把这些预测结果比较好的进行融合，直接推给各个省电网的中调，供他们做每天调度计划的参考，有时还用于实际调度运行，包括机组启停计划的安排。

新能源与AI正走向融合，这将带来能源管理的根本性变化。


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