AI 焦虑有没有必要?

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作者：微信文章
最近每天看到新智能体层出不穷，看AI 制作编写教学看得头晕眼花，繁琐复杂的技术手法让人畏惧，要学吧？这个年龄学技术感觉跟不上趟，不学吧 ？Ai 又是明牌趋势，左右为难搞崩心态。

目前的理解，毫无疑问 ，AI 是生产力的革新。

但是做 Ai 的生意和在生意里面利用好 Ai 这是两回事。

跨过行的或者是做过产业链多重角色的人，应该更能体会到每个环节/产业的生意逻辑和现实的限制情况是不一样的，不是靠一个 AI 就能颠覆的事。

再比如，从纸质记录到用 word 记录的转变中，市场货物流通的逻辑没有改变，不会因为用了 word 的业务就更好了，更不会因为你不会写 word 的排版公式生意就没落了。

使用 word 降低了人力成本提高了企业的综合优势，却不代表一定要自己学。

要不要投身专研其中的技术，取决于是不是要把 ai 做成一摊生意，是不是要把 Ai 做成一摊生意取决于你对技术型生意感不感兴趣（我目前无感）。

历史证明技术始终都会过时，不要技术焦虑，应该更多关注需求本身和行业的桎梏点。

我的感受是 ，AI 会成为等同于现在金融的角色，服务于行业而不是行业都变成它。

在 AI 产业里会冒出很多新的机会，会跑出一批与时俱进的软件服务商，但最终沉淀下来的必然是垂直服务于行业的。太阳底下没有新鲜事！

从行业竞争发展角度来思考，最终都会走向竞争激烈的产业格局，供给者会被迫走向专业细分化（因为企业资源不是无限的）。

AI源头会因为大面积的被推广适应，逐渐强化他的公共基础设施属性，源头公司终将演化为国有化集约化，类似铁路高速。

那为什么微抖快红这些媒体平台没有国有化集约化呢？

虽然使用人群广，但他提供的功能还没上升到不可或缺乃至于影响民生保障的地步，也就他们所拥有的数据资源才属于公共基础属性的生产资料，很明显这部分已经属于管制资料了

我觉得产业变革中，HR 人力公司可能会有非常大的机会，从人力转向智力公司，从挖掘人到挖掘智能体，HR 公司有部分会演变为技术应用开发型公司。为什么会这么觉得？因为人力是生产资料，HR 是整合管理生产资料的服务商，现在生产资料的需求不会消失，只是资料属性往“智力”变化。