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AI的中场战事,AQ的极速突进

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发表于 2025-10-29 23:11 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章
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2025年10月28日,QuestMobile的秋季报告像一份体检单,摆在了中国互联网巨头的案头。这份报告清晰地勾勒出AI增长的分野:通用大模型“军备竞赛”的喧嚣逐渐声消,应用战场则开始了它们的突围。

榜首的豆包和DeepSeek,作为月活破亿的“双雄”,其光环下已显露出巨人的烦恼。第三季度数据显示,豆包增长率约为8%,DeepSeek甚至出现-1.7%的负增长,Kimi也下滑4.3%。

然而,在榜单中段,一股新生力量正逆势而上。视频创作工具“即梦AI”(月活876万)、教育应用“豆包爱学”(月活876万),以及蚂蚁旗下的健康应用AQ(月活785万),分别位列第4、第6和第7。



它们并非全能战士,却在其细分领域爆发出惊人增速:即梦AI增长12.1%,豆包爱学增长15.7%,而AQ更是以第三季度83.4%的复合增长率位居行业第一,远超行业13.5%的平均增速,上演了一场“上线3个月,冲至中国第7”的速度与激情,成为Top10中增长最快的应用。



AI的战场也正从“能聊什么”,开始转向“能搞定什么”。

01

上半场迷思:通用AI的“规模陷阱”

回顾AI应用初期的“军备竞赛”,仿佛所有玩家都在追逐一个“万能钥匙”的梦想,一度将资源集中于算力和模型规模的扩张上。然而,随着竞赛的深入,行业逐渐意识到,纯粹的规模扩张不仅成本高昂且难以持续。

尽管通用型AI如豆包、DeepSeek等仍是月活破亿的头部应用,但当技术的光环逐渐褪去,通用型AI陷入了“什么都能聊,但什么都解决不深”的规模陷阱。用户新鲜感过后,打开率下降,增长失速成为必然。

第三季度,豆包增速放缓至8%,而DeepSeek的月活甚至出现了-1.7% 的罕见负增长。曾经凭借长上下文处理能力迅速走红的Kimi,也未能逃脱市场规律的约束,以4.3%的跌幅印证了“万能助手”赛道或许“流量来得快,去得也快”的残酷现实。

与通用AI增长乏力形成鲜明对比的是,垂直类应用正快速崛起。蚂蚁集团的健康应用AQ、视频创作工具“即梦AI”、教育应用“豆包爱学”均表现亮眼。这种分化背后是用户需求的本质变化:从追求“新奇有趣”转向要求“切实有用”。在视频创作、教育、健康等专业领域,用户需要的不再是漫无边际的对话,而是能直接提升效率的专业工具。

比如即梦AI能够面向视频创作者提供从智能剪辑到特效生成的全流程解决方案,深度嵌入工作流程。垂直应用凭借其场景专注度、专业数据积累和生态协同能力,往往能够提供更精准、可靠的解决方案。

AQ则凭借蚂蚁集团在医疗健康领域的十余年积累,并依托支付宝生态建立起用户信任。加上与好大夫在线的深度融合——这种“AI技术+专业医疗资源”的联动模式,让其在医疗健康领域形成独特竞争力,成为2025年AI应用市场增长最快的一匹黑马。

根据QuestMobile数据,5月份离开DeepSeek的用户中约40%转投豆包,而豆包的成功很大程度上得益于其“通用平台+垂直爆款”的双轮驱动,通过豆包爱学等子应用切入高频刚需场景。

垂直应用们的“专业主义”,正在愈来愈成为以价值交付为核心的AI下半场的基调。

02

AQ的样本意义:如何在一个“无法被拒绝”的赛道挖通护城河

下半场的基调定了,那问题就来到了方法论:“如何做深垂直赛道?”

在所有垂直赛道中,健康领域的“刚需”属性最为极致。

世界卫生组织发布的一份报告显示,我国40岁以上慢性病患者多达5.8亿人,慢性病已经成为我国居民第一大死因。中国60岁及以上老年人群中,75.8%的人被1种及以上慢性病困扰,超过50%的老年患者同时具有3种或以上的慢性疾病。而医疗资源的城乡差距更是始终横亘在前的难解之题,依然任重道远。

中国社会的老龄化、慢性病高发趋势、医疗资源的分布不均衡等现实问题,使得这个刚需场景具象化为亿万家庭的真切痛点,也让AQ为行业提供了一个“如何做深垂直赛道”的经典案例。

AQ的选择是回到蚂蚁集团“科技普惠”的朴素愿景中,寻求“AI让医疗健康更普惠”的现实路径。

蚂蚁近年来一直在大力重投AI科技,为AQ的推出奠定了基础。据了解,蚂蚁集团2024年科技研发投入234.5亿元,研发投入占营收比例连续三年超10%。AQ的技术引擎蚂蚁医疗大模型,学习了超万亿tokens专业医疗语料,具备“医学思维”推理能力以及图片、语音、视频等多模态交互能力。

其次,AQ的爆发并非从零开始。它深度嵌入支付宝这一国民级应用,获得了两个稀缺资源:流量和信任,而国民广泛的健康管理痛点则极致放大了这一优势。蚂蚁集团副总裁张俊杰曾在接受媒体采访时表示,当时用户的负面反馈之一就是入口太深,影响了一些用户体验。这也是蚂蚁在今年6月份正式推出独立应用的原因。

事实也证明,AQ App的增长有目共睹,3个月成为中国排名Top7的AI原生应用,近60%的用户来自三线及以下区域,可以说,AQ已成为中国老百姓首选的AI健康管家。



最终,闭环构建壁垒。 AQ真正的壁垒来自“AI技术+医疗资源”的深度融合,这也是AQ与好大夫整合的核心价值所在。

据公开报道,今年1月蚂蚁集团正式完成对好大夫在线的收购,双方决定共同推进“AI+医疗”的创新;2个月后,蚂蚁面向好大夫超30万注册医生,陆续推出科普助理、病历助理、科研助理等AI医生助手系列工具,全面助力好大夫平台医生的医、教、研工作。

近日,媒体报道好大夫已完成AI升级,正式入驻支付宝App医疗健康频道,并联合AQ推出“AI找医生”等新服务。用户通过该功能输入问题后,AQ会综合医生的科室、擅长疾病等信息进行智能推荐,选定医生后,还能进一步完成快速问诊或挂号。这意味着,AQ与好大夫实现了AI技术与专业医疗资源的深度联动,让用户可一站式完成智能分诊、专家匹配、问诊挂号,真正打通了“AI 找医生、精准连服务”的场景闭环。



“这不是简单的流量嫁接,而是通过技术工具实现医患两端的效率升级。”一位接近蚂蚁的行业分析师指出,好大夫保持独立运营的同时,正通过蚂蚁生态获得技术与场景的双重助推。目前蚂蚁医疗健康生态已聚合超5000家医院、30万注册医生,服务覆盖超8亿用户,这为好大夫带来了更大规模的发展空间,也让用户能获得更普惠便捷的医疗服务。

通过重投AI技术与生态协同,蚂蚁正致力于构建一个以AI为核心,连接广大用户、医生、医疗机构的医疗健康生态。

今年 9 月,蚂蚁集团 CEO 韩歆毅在外滩大会上发表观点,医疗健康的特殊性决定了专业 AI 的不可替代性,并表示在 AGI 时代蚂蚁将聚焦 AI 应用,让智能技术惠及老百姓的日常生活。

03

下半场棋局:从“技术竞技”到“产业深耕”

AI巨头们押注健康管理赛道,已不是新鲜事。

从“治已病”到“治未病”,从被动治疗到主动健康管理,AI技术正在从根本上重塑医疗健康服务的可及性、效率和体验,为构建更普惠、更精准的健康服务体系提供无限可能。

从6月份正式推出独立App,到8月份剑指老年人深受其害的虚假医疗广告,再到近日发布健康档案共享、健康风险预警、AI拍血压血糖等系列产品功能帮助子女管好父母慢性病,AQ产品动作频频。



AQ的快速增长,不仅在于抓住了医疗健康这一高频刚需赛道,更在于通过深耕场景、连接生态,展示了垂类应用如何将技术转化为可信赖的服务。

2025年,Mayo Clinic部署了配备英伟达 DGX B200 系统的 NVIDIA DGX SuperPOD,旨在为医疗领域的生成式AI解决方案提供强大的计算能力;医疗设备制造商赛默飞世尔与OpenAI展开合作,将OpenAI APIs嵌入产品开发、服务交付及客户参与等领域;微软则正在与哈佛医学院合作,为其人工智能助手Copilot增加健康内容。

这是全球AI顶尖玩家的共识:

在通用大模型能力逐渐趋同的背景下,未来的主战场,不仅在通用模型的参数竞赛,更在于具备专业深度、刚需场景与生态支撑的垂直类AI(如健康、教育、金融),“AI+垂直行业”更是全球顶尖玩家共同押注的明天。这盘大棋,中国市场的打法已经清晰。

一方面是豆包、DeepSeek这样的“基础平台”,承担着用户教育和通用需求;另一方面是AQ、即梦AI这样的“垂直尖兵”,在特定行业里深挖价值。

这是中国商业史上反复出现的轮回:从综合门户到垂直社区,从平台电商到品牌电商,技术的浪潮终将冲刷出“基础服务”与“专业价值”的二元生态。

同样,AI的下半场,也不再是参数的堆砌,而是对行业Know-How的编码、对供应链的重塑、对用户信任的赢得。

这些最懂行业、最能干“脏活累活”的垂直玩家,可能永远无法做出惊世骇俗的诗歌,但他们能稳稳地帮医生提效、帮孩子提分、帮创作者提速,并手握产业需求的蓝图,悄然构筑起属于它们自己的黄金时代。

-END-
文章来源:凤凰网财经(此文仅为分享,如有不妥或涉侵权,有权者请告之 ,即删除。敬谢!)
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