AI入门必看书籍推荐,8本好书带你读懂人工智能

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作者：微信文章
AI带来了翻天覆地的变化并且正在以一种前所未有的方式重塑着我们周遭的世界。作为普通人，学习一些人工智能方面的基础知识已经非“必要”二字所能概括的了，不懂AI简直就是无法在社会上立足。

为此，我们从市面上的主流AI人工智能书籍中精挑细选出了8本硬核好书，推荐给大家，作为学习人工智能的入门参考书。

一、《经理人参阅：人工智能》



在这个由算法驱动的时代，人工智能早已从实验室的研究项目，走进了我们的日常生活。它不再只是电影里的未来想象，而是正在重塑医疗诊断、城市交通、金融决策等现实场景。当 ChatGPT 掀起全民对话热潮让机器与人自然对话，当 AI 创作引发艺术与原创性的思考，当无人驾驶车辆悄然驶上街头，我们既为技术的进步感到震撼，又开始思考：智能浪潮席卷而来，人类将以怎样的姿态与它共存？工作、社会乃至价值体系，又会被怎样重新定义？企业和经理人们如何借助AI提升生产力？

作为AI经典入门书籍，《经理人参阅：人工智能》将为你解开答案。

二、《人工智能的未来》



《人工智能的未来》（On Intelligence）一书，是由杰夫•霍金斯，一位在硅谷极其成功、受人尊敬的计算机工程师、企业家与桑德拉•布拉克斯莉，《纽约日报》的栏目作家共同撰写。本书对人类大脑皮层所具有的知觉、认识、行为和智能功能新理论提出了新的理论构想。这一理论的独到之处在于对大脑皮层的现行认识提出了新的观点，对大脑的工作原理，即霍金斯称之为“真正智能”而非计算机式的人工智能立论扎实，观点独特、新颖，阐述精密。对大脑及其工作原理感兴趣的朋友不妨读读，必有收获。

本书共八章，人工智能、神经网络、人脑、记忆、智能理论新架构、大脑皮层工作原理、意识和创造力、智能之未来。

三、《信号与噪声》



《信号与噪声：大数据时代预测的科学与艺术》内容简介：书中涉及如下有趣又值得研究的问题：天气预报说降水概率为60%，你出门会带伞吗？被雷电击中的概率到底有多大？地震发生之前，我们真的无法预测吗？中情局为什么会忽略“9.11”恐怖袭击发生的信号？禽流感为何会突然爆发，又突然消失？为什么大数据时代的预测更容易失败？“信号”是我们想要和需要的事实，比如能帮助我们侦破早期鞋子炸弹案的信号。“噪声”则是另一回事，通常是不相干的信息，它阻碍或误导我们搜索信号。

四、《芯片战争》



《芯片战争》是一部紧扣时代脉搏的硬核之作。作者克里斯·米勒以宏大的历史视角和清晰的叙事脉络，将半导体产业的发展与大国博弈紧密交织，深刻揭示了芯片作为现代经济与战略“新石油”的核心地位。

本书不仅追溯了从晶体管发明到全球产业链形成的技术历程，更精彩剖析了国家、企业与地缘政治在技术竞争中的复杂互动。米勒凭借扎实的经济史功底，将复杂技术、商业逻辑与国际关系融于一体，内容厚重却毫不枯燥。封面深蓝底色与电路纹路的设计，恰如其分地呼应了主题的科技感与严峻性。

五、《投喂AI》



薪酬过低、工作过载、心理创伤、版权掠夺，无数工人、工程师、创作者，成为“投喂AI”的饵料。

当自动驾驶汽车平稳驶过路口时，当你网购点击“立即下单”时，当AI帮你生成图片、PPT、视频时，你是否想过，是谁在为这些“智能”提供运行养料？

这本书带你穿越人工智能发展的狂欢与喧嚣，直击产业最隐秘的源头：在肯尼亚，有人在审核用户上传的斩首视频时被吓到崩溃；在乌干达，有人每天标注模糊的图像，时薪仅为1.16美元；在英国，有人每小时要处理300件中转快递，速度不达标就会被系统抓出；在爱尔兰，有配音演员被擅自用AI生成新声音而丢了饭碗……

3位牛津大学学者，穿越6个大洲，访问200余人，直击全球人工智能盛世背后的“数字劳工”真实困境。

六、《机器人叛乱》



在本书中，斯坦诺维奇将帮助你：重新认识理性思维在人类生存境况中的关键作用，深入理解理性思维运作的机制，提升理性思维能力，从而在生活、事业等各方面做出更为明智的计划和决策，找到属于自己的人生意义，拥有自己真正想要的人生。

在这场以理性为武器的叛乱中，你将真正成为你自己，成为你自己的主人。

基思·斯坦诺维奇 （Keith E. Stanovich），加拿大多伦多大学应用心理学和人类发展科学荣誉退休教授，也是加拿大应用认知科学前研究主席。

七、《人工智能哲学》



《人工智能哲学》收集了人工智能研究领域著名学者的15篇代表性论文，这些论文为计算机科学的发展和人工智能哲学的建立做出了开创性的贡献。人工智能哲学是伴随现代信息理论和计算机技术发展起来的一个哲学分支。

玛格丽特·A. 博登（Margaret A. Boden，生于1936年）是英国科学院院士，历任英国心理学会哲学、历史分会主席，以及英国皇家哲学学会理事。著有《人工智能史》一书，是人工智能领域的权威人士。

八、《计算机不能做什么》



在早期的计算机发展史中，人机的差异显而易见，德雷福斯才得以毫不费劲地声称，计算机只能处理离散的规则事实，而人并非事实或一组事实，而是在生活于世界的过程中创造自身及事实世界的一种存在。对于局势和上下文环境的理解，是基于人的感知和躯体化的全局性组织及非形式化加工。但这场德雷福斯对AI的现象学宣判，虽然没有成为一卷废纸，但也早已无力解释当今计算机所突破的各种局限。哲学对人许下的本体论承诺，正在被人类自身一步步改写。