AI应用是如何完成生产力革命的

多客科技

作者：微信文章
今年整个资本市场的最强风口是AI硬件，当硬件被顶到极致之后，AI应用是这个逻辑链条下必然要出现的产物，但是目前大部分人对AI应用的感知和理解还是很模糊的，包括我自己也是，前阵子A股爆炒过个把星期的那些公司怎么看都像一些概念股，这些标的只能承载情绪，但是承载不了真正的大资金、长线资金，因为可能多少年都出不了什么业绩，关于AI应用，其实我有几个思考和理解1、AI时代的应用已经不再局限于纯粹的网页或者是APP，只要是通过人工智能方式建立起来的新服务和新能力其实都可以算是AI应用， 从这个角度上看，智能驾驶、包括智能机器人其实都算是AI应用，并且这些领域未来所催生的新市场规模都是非常巨大的，而在PC和智能手机上搭载的传统意义上的AI应用本质上要具备的特质是生产力变革2、那么AI时代的生产力变革体现在哪里？周五的时候建了美图的观察仓，现在美图的商业模式和战略在我的认知维度内我认为是正确的，放弃底层大模型的自研，全力扑在应用层上，其应用层的生产力变革使用过才会有真实的体感，我上午用了美图推出的Roboneo平台，在没有前期任何使用基础的前提下，看了几个例子，松松散散地做了一张电商设计图，花了不到一个小时，下面第一张图是百度上随便搜出来的，第二张图是经过几个步骤的AI调整生成的效果图，虽然美感细节这些还不是很到位，但已经完全快到达能商用的地步了，从抠图、加背景、加模糊效果、加水珠冰块特效、加文字，全部用自然语言描述。这意味着什么？传统工作流程里，一张电商效果图起码要一个专业人员干个半天，大厂里可能更久，但是现在任何一个零基础的人学一会就能干了，熟悉之后甚至可以N多个线程同时操作，这种生产效率的提升至少是10倍打底，而且随着未来大模型能力持续加强，算力速度更快，效率可能还要呈倍数增长所以以后对于公司来说，找几个专业人员辅助以完善的AI工具和流程，就能完成以前几十个人要干的活，这个时候如果你是那个能提供这个AI工具的公司，你的商业逻辑就很清楚了



3、AI应用真正超过可用临界点之后，爆发趋势是无法逆转的，没有人或者公司能拒绝10倍效率提升的诱惑，如果还没到达临界点，底层的大模型和应用持续迭代就会继续，直到突破为止，所以在对的方向，对的商业模式之下，剩下的更多是时间问题，至于哪些公司能跑出来，最后都是概率问题，值得持续关注和押注