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萍聚头条

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[其他] 有读Regelungstechnik(Control Engineering)方向的博士的吗?

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发表于 2009-9-18 10:44 | 显示全部楼层 |阅读模式
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出来冒个泡吧。我在网上怎么搜都没有搜到过在德国有中国人读这个专业的消息。

这个专业到底应不应该读博?读博后好不好就业啊?

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发表于 2009-9-18 10:59 | 显示全部楼层
据我所知这是机械领域中国人最密集的方向之一,而且有>=4位中国人在该方向担任教授。好不好看方向拉,其实如果工科德语毕业,硕士就已经很好就业了。博士那更不用说了。但回国就业就不太清楚了。

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 楼主| 发表于 2009-9-18 13:16 | 显示全部楼层
本帖最后由 flyboy 于 2009-9-18 13:19 编辑
据我所知这是机械领域中国人最密集的方向之一,而且有>=4位中国人在该方向担任教授。好不好看方向拉,其实如果工科德语毕业,硕士就已经很好就业了。博士那更不用说了。但回国就业就不太清楚了。
☆★☆★☆ 发表于 2009-9-18 10:59


是吗?透露一下那些教授在哪些学校吧!

可是我是电子里面的regelungstechnik.

经济危机下找了几个月的工作没找到。想读博了。国内网上几乎没有关于这个专业就业情况的报告。在德国也没见中国人博士学这个的的。所以很困惑。
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发表于 2009-9-18 14:40 | 显示全部楼层
3# flyboy
不建议作为主修方向。
电路的速度太快了,弱电方向主要需要数据分析处理,而不是控制。
强电方向倒是需要控制,不过简单的pi就够,没有必要读博学太深,复杂的现代控制在工业界不受欢迎。

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发表于 2009-9-18 14:55 | 显示全部楼层
4# jiejiedog
智能控制,比如模糊控制据说本田已经用到了。现在的技术相当多都是基于PID的,所以说还是有前途的。
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发表于 2009-9-18 14:57 | 显示全部楼层
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发表于 2009-9-18 15:26 | 显示全部楼层
5# ☆★☆★☆
工业界更看重的是系统可靠性。现代控制大多建立在控制对象建模的基础上,量产的时候由于参数与标准值的偏差会降低可靠性。
D控制在今天不怎么被用了,因为对于工业环境下的干扰太敏感。
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发表于 2009-9-20 18:18 | 显示全部楼层
7# jiejiedog

楼主打算博士之后回工业界的话还是可以试试的。毕竟工业界需要的不是最新的东西。控制方面的应用还是很广的。到处都需要控制。
而且也看是control里面具体的哪个方向了。现在networked control system不是也吵得挺火的吗。很多教授做的也不是传统的控制理论了,而是跟其他学科交叉的。

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 楼主| 发表于 2009-9-23 18:33 | 显示全部楼层
本帖最后由 flyboy 于 2009-9-23 18:39 编辑
7# jiejiedog

楼主打算博士之后回工业界的话还是可以试试的。毕竟工业界需要的不是最新的东西。控制方面的应用还是很广的。到处都需要控制。
而且也看是control里面具体的哪个方向了。现在networked control s ...
Trony 发表于 2009-9-20 18:18


怎么说呢。我虽然这个方向毕业,对这个方向的就业还是不明。尤其是我现在毕业,职业市场上很少这样的工作。大部分都是汽车的方向的控制,又要求对汽车motor很了解,还有fahrdynamik.这些都是机械专业学的。所以迷惑啊,也不知道是不是经济危机的原因,还就是这个方向工作少的原因。

network control不属于自动控制理论领域的吧。应该还有个方向是系统分散控制,就不属于自控理论里了的。

大家的观点都是这个应该去工作?
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 楼主| 发表于 2009-9-23 18:40 | 显示全部楼层
5# ☆★☆★☆
工业界更看重的是系统可靠性。现代控制大多建立在控制对象建模的基础上,量产的时候由于参数与标准值的偏差会降低可靠性。
D控制在今天不怎么被用了,因为对于工业环境下的干扰太敏感。
jiejiedog 发表于 2009-9-18 15:26



另外,据我所知,大部分pid也是通过频域的方法(frequenzkennlinien verfahren)做的。还有例如状态反馈法等。也不知道工业中都怎么用自控理论。就翻来复去的用这些方法了?那门槛也太太低了吧。
学校里的各种实验项目等都是用matlab和dspace做的。不知道工业里是怎么做的
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发表于 2009-9-23 19:12 | 显示全部楼层
本帖最后由 jiejiedog 于 2009-9-23 19:17 编辑
另外,据我所知,大部分pid也是通过频域的方法(frequenzkennlinien verfahren)做的。还有例如状态反馈法等。也不知道工业中都怎么用自控理论。就翻来复去的用这些方法了?那门槛也太太低了吧。
学校里的各种 ...
flyboy 发表于 2009-9-23 18:40


不错,工业界的门槛就是很低,因为工业环境下的复杂控制都不能很好的 解决
1。测量噪音
2。控制对象的模型与期望值之间的差异(原因有量产中模型质量的偏差,器件老化,温度变化等)

相比起来,类似pi这样的万金油,其综合表现往往是很不错的。

至于你说的汽车系统,由于模型实在太复杂,基本上只有通过DOE (design of experiments)找到最优控制的方法及参数。

航空领域对于控制的要求倒是很高。
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