一文回顾亚马逊云科技在 AI 领域的高光时刻

新闻

作者：亚马逊云科技










随着人工智能技术的不断发展，

以生成式 AI 为代表的技术热潮持续涌现，

成为推动千行百业应用创新的动力之源。

作为云计算领域的领导者和创新者，

历年来，在实践中

亚马逊云科技在 AI 领域有哪些高光瞬间？

在2023亚马逊云科技 re:Invent

即将到来的关键节点，

来跟随我们的脚步，一起开启

亚马逊云科技在 AI 领域的高能盘点！



机器学习创新深入在亚马逊云科技的 DNA



今天的生成式 AI 技术，来源于机器学习的深度学习分支，本质是通过百亿、千亿级参数的基础模型算法，生成图片、文本、代码、甚至语音、视频等内容的技术。20多年来，人工智能和机器学习始终是亚马逊关注的焦点，客户在亚马逊使用的许多功能都是由机器学习驱动的，如亚马逊电商推荐引擎、履约中心机器人分拣路径、亚马逊供应链预测和规划、Prime Air（无人机）和 Amazon Go、Alexa 等业务的背后都由机器学习驱动。

十年弥新，持续构建强大数据“基座”

企业要部署并实践生成式 AI，数据是其必不可少的强大基座，亚马逊云科技持续引领创新，提供全面的数据服务支持整个端到端的数据流，为人工智能奠定数据基座。

2006年，从发布第一个存储服务 Amazon S3 开始，亚马逊云科技便开启云原生数据服务探索之旅。2012年，亚马逊云科技发布业界首个云上数据仓库 Amazon Redshift，让数据仓库不再是超大企业专利。2013年实时流式数据服务 Amazon Kinesis 应运而生，为流式数据实时分析奠定基础。2014年，发布云原生关系数据库 Amazon Aurora，兼具性能与成本效益。2016年，Serverless 交互式查询服务 Amazon Athena 和数据集成服务 Amazon Glue 重磅发布，迈向云上数据湖。



Amazon SageMaker 重磅发布，

开启进入人工智能和机器学习加速时代

2017年

简化机器学习开发，释放数据生产力

发布首个机器学习集成开发环境 Amazon SageMaker，破除软硬件环境限制及资金门槛，释放数据科学家生产力。Amazon SageMaker 以全托管的方式，消除了基础设施管理的繁琐工作，并且将各种工具部署在一个平台上，让数据科学家不需要花时间构建机器学习的基础架构，直接利用开箱即用的集成环境，专注于机器学习本身，将数据科学家从繁琐的数据工作中解放出来，尽情释放生产力。

2018年

强化学习驱动，降低机器学习门槛

发布 Amazon DeepRacer，一款由强化学习、3D 赛车模拟器驱动，真车1/18大小的全自动驾驶赛车，极大地降低机器学习门槛。Amazon DeepRacer 内置了强化学习框架，使用者通过简单设置模型训练参数就可以在线上 Amazon DeepRacer 模拟器中直接训练、评估和调整驱动赛车的强化学习模型，然后将自己的模型部署到 Amazon DeepRacer 上，从而获得堪比现实世界的自动驾驶经验。

2016-至今

源于亚马逊，持续创新赋能企业

亚马逊云科技于 re:Invent 2018宣布推出 Amazon Personalize 预览版，2019年中 Amazon Personalize 正式可用。应亚马逊零售电商业务需求而生，Personalize 就像拥有自己的 Amazon.com 机器学习个性化团队一样，每天24小时随时待命。无论是在应用程序内部及时提供视频推荐，还是适时提供个性化通知电子邮件，Amazon Personalize 带来的基于您的数据的个性化体验，可以为客户提高营销活动的参与度、转化率和性能，带来更高的业务回报。

借助 Amazon Personalize，您可以在活动数据（页面查看次数、注册、购买等）中提供唯一信号以及可选的客户特征信息（年龄、位置等），提供要推荐项目的清单（如文章、产品、视频或音乐），然后完全由 Amazon Personalize 在幕后处理和检查数据，识别有意义的内容，选择正确的算法，培训和优化为您的数据定制的个性化模型，并通过 API 访问。Amazon Personalize 分析的所有数据均保持私密和安全，仅用于您的自定义建议，由此产生的模型是您的专属模型。

此外，亚马逊云科技还推出了一系列专门构建的 AI 服务，包括 Amazon Lex（对话式人工智能机器人）、Amazon Polly（用深度学习技术合成高质量自然人声）、Amazon Rekognition（利用机器学习自动执行图像识别和视频分析）、Amazon Textract（从文档中自动提取文本、手写内容和数据等）、Amazon Translate（流畅准确的机器翻译）、Amazon Transcribe（自动将语音转换为文本）等，帮助客户更好、更快地利用机器学习和人工智能进行创新。

2019年

“生成式 AI”应用首发，

运用机器学习技术“生成”音乐

推出 Amazon DeepComposer 预览版，这是全球首款面向开发人员、支持机器学习的键盘。用户可以真正使用音乐键盘和最新机器学习技术来动手创作自己的音乐。借助 Amazon DeepComposer 键盘，您只要创作出一段旋律，强大的机器学习技术就能在几秒钟内将其转变为一首完全由 AI 提供支持的原创歌曲。Amazon DeepComposer 包括教程、示例代码和训练数据，让您无需编写任何代码即可立即着手构建生成模型。

2023年

生成式 AI 爆发元年，

亚马逊云科技重大发布精彩纷呈



算力筑基



专为生成式 AI 构建的自研加速器，为云上训练模型和运行推理提供超高性价比

亚马逊云科技为模型训练和应用端大规模的推理提供了齐全的计算、高速联网和高性能存储选项。

Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) P5 实例可满足客户在运行人工智能、机器学习和高性能计算工作负载时对高性能和高扩展性的需求，由最新的英伟达 H100 Tensor Core GPU 提供支持。与上一代基于 GPU 的实例相比，训练时间最多可缩短6倍（从几天缩短到几小时），将帮助客户降低高达40%的训练成本。

亚马逊云科技有超过5年的自研芯片经验。Amazon Trainium 和 Amazon Inferentia 芯片可提供在云上训练模型和运行推理的超高性价比。基于 Inferentia2 的 Amazon EC2 Inf2 实例旨在以最低的成本在 Amazon EC2 中为客户的深度推理和生成式 AI 应用程序提供高性能。与 Inferentia 相比，Inferentia2 的吞吐提高了4倍，延低前者的1/10。



基础模型/工具予力构建



全托管式生成式 AI 服务 Amazon Bedrock 提供丰富的基础模型选择，帮助更多客户构建和扩展生成式 AI 应用程序



Amazon Bedrock 是一项完全托管的服务，提供了来自众多领先 AI 公司（包括 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI 和亚马逊）面向海外业务的的高性能基础模型，客户无需管理任何基础设施，即可通过 Amazon Bedrock 在安全的环境中利用简单的 API 接口访问 Meta Llama2、Anthropic Claude、Titan、Stability AI、AI21 Labs、Cohere 等领先的基础模型，以构建和扩展其生成式 AI 应用程序，并且能够在实现简化开发的同时确保隐私性和安全性，极大地降低了客户从基础模型到构建生成式 AI 应用的门槛。Amazon Bedrock Agent 是一项面向开发者的新功能，为开发者配置自动分解和编排任务的 FMs，开发者只需点击几下鼠标启动生成式 AI 应用程序就能完成任务。

今年9月，亚马逊还宣布与 Anthropic 正式展开战略合作，以结合双方在更安全的生成式 AI 领域的先进技术和专业知识，共同推进生成式 AI 发展。



适用于 Amazon OpenSearch Serverless 的向量引擎助力客户轻松构建现代生成式 AI 应用

推出适用于 Amazon OpenSearch Serverless 的向量引擎。该向量引擎可支持简单的 API 调用，可用于存储和查询数十亿个 Embeddings。未来，所有亚马逊云科技的数据库都将具有向量功能，帮助客户简化运营，方便集成数据。



应用赋能



AI 编程助手 Amazon CodeWhisperer 允许客户使用私有代码库安全地定制 CodeWhisperer 代码建议，进一步提升开发人员效率

Amazon CodeWhisperer 是一款基于 AI 的编程助手，它通过对数十亿行来自亚马逊和公开可用的代码进行训练，允许客户使用私有代码库安全地定制 CodeWhisperer 代码建议，同时兼顾内容安全性，助力开发人员提高生产效率，从生成式 AI 中获得更大价值。

Amazon CodeWhisperer 与 Amazon Glue 实现集成，Amazon Glue Studio Notebooks 可支持 Amazon CodeWhisperer，以帮助 Amazon Glue 用户优化使用体验、提高开发效率。



Amazon QuickSight 新增生成式 BI 功能，更便捷探索数据，通过自然语言轻松创建可视化报告

将 Amazon Bedrock 提供的大语言模型能力与支持自然语言问答的 Amazon QuickSight Q 相结合，以期在 Amazon QuickSight 中提供生成式 BI 功能。该功能很快将在 Amazon QuickSight 上线，助力企业轻松探索数据、发现并分享洞察。



Amazon Entity Resolution 赋能企业提升数据质量、获取客户洞察

Amazon Entity Resolution 正式可用。它利用基于规则和机器学习的技术自定义工作流程，并汇总消费者、业务和产品信息。业务分析师和开发人员可以通过内置的预配置工作流程快速提高数据准确性，或者通过自定义工作流程来满足企业需求。借助 Amazon Entity Resolution，企业可以更好地了解数据的关联、匹配和链接情况，同时深入挖掘客户洞察、清晰捕捉供应链数据，从而改善运营能力、开展更多有效营销、做好复杂金融投资决策。



Amazon HealthScribe 利用生成式 AI 助力构建医疗应用程序

亚马逊云科技宣布推出符合 HIPAA（《健康保险责任与保护法》）要求的 Amazon HealthScribe 新服务，帮助医疗软件供应商构建临床应用程序。这些应用程序使用文本识别和生成式 AI 技术生成临床文档，可节省医生时间。

亚马逊云科技提供从算力、基础模型、工具链到应用的完整的生成式 AI 技术堆栈。





亚马逊云科技投资1亿美元成立生成式 AI 创新中心

亚马逊云科技生成式 AI 创新中心旨在帮助客户成功构建和部署生成式 AI 解决方案。今年亚马逊云科技为该中心投资1亿美元，致力于联接亚马逊云科技 AI 和机器学习专家与全球客户，帮助他们构想、设计和推出新的生成式 AI 产品、服务和流程。

✦✦

对于寻求开启人工智能创新之旅的组织来说，亚马逊云科技2023年 re:Invent 大会将是您不容错过的盛宴。我们精心准备了包含主题演讲、创新演讲、研讨会等在内的数百场演讲，覆盖人工智能、生成式 AI 和数据相关一系列服务、策略和解决方案，助您拥抱人工智能和生成式 AI 驱动业务创新。



看完亚马逊云科技历年来在 AI 领域的高能盘点，

在生成式 AI 爆发元年，

你对生成式 AI 的新技术有何期待？

2023亚马逊云科技 re:Invent

向您发来诚挚邀请！

即刻点击下方小程序卡片，

了解大会有关生成式 AI 的更多信息。



马上点击“阅读原文”

即刻报名亚马逊云科技2023 re:Invent

让我们共同见证亚马逊的一小步

云计算的一大步