AI正在让很多行业的红利消失

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作者：深度学习技术前沿
作者丨神们自己@知乎来源丨https://www.zhihu.com/question/557600073/answer/2705548589编辑丨极市平台
人工智能正在让很多行业消失，只是大多数人还感觉不到。

很多人以为的消失，是人的消失：干这行的人少了，少到一个都没有了，这个行业才算真正消失。

但我认为更本质的消失，是钱的消失，也就是利润空间的消失。

红利少了，行业赚钱难了，优秀人才转行了，这就是行业消失的开始。

从行业消失的开始，到在这个行业混饭吃的大多数普通人混不下去了，还需要一段时间。从普通人不卷了，到坚守行业的最后一人寄了，又需要一段时间。

这段时间通常对于历史很短，对于个人又很长。所以，我更关注行业利润的消失，而不是从业人员具体减少了多少、最后的钉子户什么时候终于不干了。

很多行业的兴衰是不确定的，甚至是周期性的。今天没落了，说不定明天还能复活，死之前再火一把也不是没可能，至少理论上有可能。

然而对于人工智能，一旦AI让某个行业赚钱少了、赚钱难了，这个行业就算是上了死亡名单。

因为按AI的发展速度，如果今年它能让某行业赚钱难，明年它就能让这个行业赚钱更难，而且以后的每一年都越来越难。

那么这个被AI盯上的行业有没有办法自救呢？

没有。

它唯一能做的，就是祈祷AI的技术发展突然遇到“瓶颈”，或者AI背后的基础科技遇到瓶颈。虽然每天都有人在哀嚎，说深度学习走进了死胡同，摩尔定律已死——但事实是，自从2016年阿法狗横空出世，每年AI都能搞出让营销号疯狂刷屏的大新闻，每一年。

下面，我就来说几个在目前看来好像还挺吃香、但其实已经上了AI死亡名单的行业。
翻译

如果你问我，现在的AI翻译有没有可能取代人类翻译，我的答案是：不能。

我自己见过的翻译错误，都可以出一个人工智障集锦。而且我认为目前任何一个语言模型，都不可能做到真正理解语义。

但另一方面，AI却又实打实地把人工翻译行业推向消亡。

我在小黄鱼上随手搜了一下“翻译”二字，目前人工翻译的价格是10块到100块不等，但很少有上百的。关键词一般都是“英语专八”、“5年经验”、“论文润色”……



假如没有AI，人工翻译将是一个庞大的劳动力市场，可以进化出论文翻译、简历翻译、医学翻译等N个细分市场，还可以分成英译中、中译英、以及其它语言等N条赛道。

然而有了AI，人工翻译只能挂在小黄鱼上，卖几十块钱。

我都不忍心告诉他们，用不了多久，你连几十块钱都赚不到了。

因为我做了一个能直接翻译文档的网站，论文、简历、电子书什么的，英文PDF拖进去，中文PDF就出来了。一般翻一个几十页的论文只要半分钟左右，最高支持5000页、50M的大文件。



有需要的同学可以试试，目前只有PC版：https://fanyipdf.com/

如果是以前，只能一段一段地用复制文字的方式做AI翻译，一次还限制最多几千字，可能还有人嫌麻烦，愿意花钱省时间。

现在一本几千页、上百万字的书，几分钟就翻完了，谁还去找人工翻译？

除非翻译的人的工资比电费还低，出稿的速度比电脑还快，否则这个市场注定走向消亡。

肯定有同学要不服了：瞎说什么呢，我那外国语学院毕业的同学，给领导做口译的，待遇不要太好噢！

没错，人工翻译整个行业被AI取代，和一部分人工翻译暂时屹立不倒，两者毫无矛盾。

很多人以为AI取代人类的方式是：AI技术发展啊发展，突然有一天，AI在某个领域的水平终于超过人类了，然后AI就一下子把这个行业的人全取代了。

还有很多人以为是这样的：AI今天取代了行业金字塔底部的50%的人，明天取代了中部40%的人，后天取代顶部10%的人。

他们都错了。

实际上AI取代的方式是：先把一个行业的市场切割成10%的高端市场和90%的低端市场，然后逐步压缩低端市场的利润空间，把这个市场的从业者逼到无利可图。一开始大家少赚点还能活，到后来实在卷不动了、纷纷离场，然后AI就占领了这个市场。

AI的胜利，不是靠水平超过人，而是靠劣币驱逐良币。

恐怕还没等AI的翻译水平超过人类，小黄鱼上的“低端市场从业者”就先寄了，因为实在tm的不赚钱。

到那时，你就算想花几十块钱找个人帮你“润色”一下AI翻译出来的人工智障稿，都没地方付钱。

因为大部分客户已经不在乎那点人工智障成分，或者说不愿为了极少的错误花钱请人校对，所以从业人员的订单量cover不了他的人力成本，他要么改行，要么涨价。

或者，你也可以去找那10%的“高端市场”，价格上千起步。

说到这里肯定又有同学要问了：不是还有那10%的高端市场不受影响吗？你怎么能说整个行业都被AI取代了呢？

因为，只要AI的技术继续发展下去，剩下那10%，又会被进一步切割成10%的高端市场+90%的低端市场，然后再次循环。

就像切香肠，日取其半，永世不竭。

当然换个角度，你也可以说：AI永远不会取代人类，这个被AI占据99.99%的行业永远不会消失，毕竟总有人在干这行啊！你干不了，还不是因为你不够努力！

也对。

虽然在我看来，这和“消失”已经无异。
画图

先来看几幅画吧：







这些画到底水平有多高，我不敢说，我只知道大部分人肯定画不出来。

现在我告诉你，这些全部都是AI画的，请问你作何感想？

可能有的同学早就看过这些图了，这就是今年大火的diffusion模型，图像生成领域的新突破。

我不知道你有没有真正用过diffusion，但我随手玩了几把，发现远没有卖家秀那么完美。

比如说，我告诉AI，我要画一只飞行中的鸟，其实对人来说这比画上面这些天秀图简单多了。

结果AI生成了一只没有头、没有尾巴、只有翅膀的鸟。

AI画人就更没法看了，眼睛鼻子都是歪的。如果不做人为的后期调整，那简直就是恐怖片的剧照。

画生物太容易被看出bug，所以diffusion的卖家秀主要是风景画为主，反正一棵树长歪了你也看不出来。营销号就像打了鸡血一样，逮着几张AI风景画使劲薅。

实际上我试下来，成功率很低，估计要十几张、甚至几十张，才能挑出几张在我看来拿得出手的图。

而且生成图像的“提示词”（prompt）简直就是玄学，到底什么样的文字能让AI画出更漂亮的图，各有各的玄学，其实谁也不知道。

按目前AI的nlp能力，它对文本的理解还停留在人工智障级别。所以如果让AI画一个“黑暗中的人”，它可能会画出一个黑人。如果让AI画一个金黄头发、紫色眼睛的人，它可能会画出一个头发一半黄、一半紫的人。

Diffusion模型让市场产生了一种幻想，认为它可以迅速取代文字配图的工作，现在看来仍然是幻想。

然而，早在AI真正能做好文字配图之前，这个行业已经注定消失了。

因为AI取代人类的方式，不是从水平上碾压，而是劣币驱逐良币。

比如说，我写了一本书，每张配图要画什么早就想好了，但我完全不会画画，手绘、PS什么的一窍不通。现在我请你来帮我画图，哪怕你只是个没毕业的美院学生，我都觉得你是个天才。

我有需求，但我没有实现需求的技能，哪怕最简单的都画不出来，这就是你的议价权的来源。

结果现在有了AI，我突然发现，我只要把需求告诉AI，它就能出图。哪怕大部分画都是垃圾，但我不厌其烦地尝试，然后拼拼凑凑，竟也能勉强凑出几张能用的图出来。

虽然这些画在你这个美院天才看来仍然是垃圾，但你的议价权没有了。你再也别指望我用真金白银求着你干了，你不干有的是AI干。

哪怕这些AI画出的人工智障图都不能用，最后还是要找你来修图，你的议价权也会小很多。换句话说，你再也赚不到原来的利润空间了。

乙方最讨厌甲方什么都不懂还bb，但乙方的议价权恰恰来源于甲方什么都不懂还bb。

因为他再bb自己也做不来，最后只能掏银子摆平，乙方只是赚多赚少的问题。

如果甲方不再对着乙方bb，而是对着AI bb，而且bb得越多、越详细，AI出的图越多、越精确——你觉得乙方还赚得着钱吗？

有人认为AI画画会取代艺术家，至少目前，我对此持保留意见。现实中的AI艺术家，是引导AI画出接近他心目中的图，然后剪部分下来拼拼凑凑，自己还要做人工修复，最后才能做出真正称得上“艺术”的作品。

那你说谁是艺术家？我认为是这个引导AI画图的人，而不是吭哧吭哧画出几百张图的AI。

因为AI生成的图是盲目的，它自己并不知道哪张好、哪张不好，除非经过真正懂艺术的人的挑选。就像一部电影拍得好，我们会归功于导演，却不会归功于摄像机一样。

其实在我看来，diffusion模型的最大意义，不是在技术上或艺术上取代人类，而是剥夺了乙方的议价权。

如果这个行业开始赚不着钱了，而且随着AI的发展赚钱越来越难，那它就进入了AI的死亡循环。
编程

微软开发的Visual Studio，是一个写代码的软件，很强，被戏称为“宇宙第一IDE”。



我装了Visual Studio 2022之后，发现多了一项新功能：

AI代码补全。

这项功能很耗资源，老电脑跑起来都卡。但哪怕卡一点我也愿意用，因为只要我写下开头的代码，然后按一下Tab键，它就能自动补完后面的一大串代码，而且基本不会出错。其实VS老版本也有代码补全的功能，但那不是基于AI实现的，和2022版的效果不可同日而语。

在今天，用AI做代码补全已经是很成熟的技术。其实VS的AI代码补全算做的晚的，在此之前早就有GPT训练的Tabnine。当然，AI补全的代码通常只是你之前写过的重复代码，你也别指望它能帮你写出全新的代码。

但AI绝不会止步于此。

既然给出第一行代码，AI能补完第二行代码，那如果我只给出注释，AI能根据注释的功能描述，生成后面的所有代码吗？

竟然也可以！

所以现在AI的代码补全的前沿，已经变成了：给AI一段描述需求的文字，让AI“补完”能实现这个需求的所有代码。

今年初，DeepMind用Transformer做了一个这样的AI，叫AlphaCode。放到Codeforces刷题网站上一测，好嘛，得分已经超过了46%的人类做题家。



现在程序员面对AI的发展，有3种普遍的论调：

AI只是程序员的辅助，不可能取代程序员。一个厉害的AI，只会让使用它的程序员更厉害。就算AI能取代一部分程序员，取代的也只是最底层写CRUD的码农。写程序的本质是实现需求，而人的需求是模糊的。AI不懂人的需求，也不会和客户沟通，所以它再厉害也不可能自己写出整个项目。

3个点，一个个来说。

说到“辅助”，目前写代码的AI想要商业化赚钱，确实只能定位在“辅助”，比如补完代码之类的。Github用gpt3训练了一个写代码的AI，叫Copilot（副驾驶），正是此意。

问题是，没有人知道这个“补完”的极限在哪里。

人写第一行代码，AI写第二行代码，叫“补完”；人给出需求描述，AI写出所有代码，也叫“补完”。

如果有一天，成熟的AI已经可以帮你写出50%的代码了，你说：AI哥，差不多行了，给我留点存在感吧，您再写下去，那我成副驾驶啦！

你觉得AI会答应吗？

还有很多人居高临下地认为，我属于“高端程序员”，AI取代的都是低端程序员，与我何干？

没错，如果你的水平真的在行业中上，AI确实暂时影响不到你。

但正如我前面举的那个“切香肠”的例子：等低端程序员都被取代了，你就变成了低端程序员，等着下一波被带走，除非你真的是万里挑一的高质量人类精英。

至于AI不懂需求——其实它也不需要懂，它只需要倾听钱多人傻爱bb的客户的需求，然后像对待初恋一样无数遍修改就行了。

不过AI写出的代码是否整洁、优雅、可读、方便维护，变量命名是否符合标准——这我真不知道，不过我猜那些傻X客户也不关心这些，对吧？

以上说的“正在消失”的三大行业，其实只是AI正在取代、将要取代的所有行业中的一小部分。

我把这3个行业挑出来说，是因为很多人有一个误区，他们总以为简单的、重复的、机械的、枯燥的工作更容易被AI取代，比如外卖骑手。而复杂的、多变的、有创意的工作不容易被取代，甚至不可能被取代，比如程序员和画家。

问题是，AI和人类思维就不在同一个维度上。你觉得复杂的工作，AI未必觉得复杂，它只会觉得耗电。

本来人们以为搞艺术可能是最后一个被AI取代的行业，结果AI画画出来之后，人们又开始觉得，艺术可能会是第一个被AI取代的行业。

人类总想把朴实无华且枯燥的工作甩给AI，把钱多事少有意思的工作留给自己。

理想是丰满的，但是，你得先问问AI答不答应。

如果你是个想进入这些行业的学生，我绝不会劝退。

如果你已经在这个行业赚了点钱，那就继续混着呗，我也不会劝你转行。

你昨天在这个行业赚到了钱，今天也在赚钱，甚至明天还能赚到钱——这些都没问题，但这并不影响整个行业的利润空间，正在被AI用切香肠的方式压缩。

这样的历史性进程，一旦开始，就不会停止。

在AI主导的后工业时代，一个人上一辈子班赚的钱，也许还不够他为了上这个班而付出的教育成本。这种史无前例的事情，未来可能将成为常态。

而我们，都不过是被裹挟在时代洪流里的一粒沙而已。

取代你，与你有何相干？

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本文作者：神们自己

一帆文档翻译创始人，复旦大学理论物理专业，互联网+人工智能全栈开发者，硬核科普作家

已出版作品：《猫、爱因斯坦和密码学：我也能看懂的量子通信》、《机器新脑：我是如何停止担忧并爱上AI的》

新作《太空三部曲》正在知乎首发连载

知乎ID：神们自己
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