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[计算机] AI黑科技 | 一周要闻简评

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发表于 2023-11-24 09:55 | 显示全部楼层 |阅读模式
作者:肖飒lawyer




NEWS TODAY

商务部回应欧盟对华电动汽车反补贴调查抽样结果:不合规 不透明 不公正

【概要】针对近期欧盟调查机关公布对华电动汽车反补贴调查的抽样结果,商务部新闻发言人何亚东16日回应称,中方注意到,欧委会在对华电动汽车反补贴调查中,未采用出口量最大代表性标准,只选择了3家中国本土企业作为抽样企业。欧委会抽样标准不合规,抽样过程不透明,抽样结果不公正,有关做法涉嫌违背世贸组织规则、欧盟法律,是对中国电动汽车企业的歧视性选择,将严重扭曲补贴调查结果。

【简评】欧委会在对华电动汽车反补贴调查中预设调查结果、暗箱操作的做法,涉嫌违反WTO规则和欧盟法律。实际上,为了应对所谓的中国电动汽车对欧盟电动汽车产业带来的损害,法国早就采取了其他的措施。早在今年的9月20日,法国发布了新的电动汽车激励资格规则,并将中国制造的电动汽车排除在外。此外,法国还计划于12月推出新的电动汽车支持标准,可能会根据碳足迹排除中国制造的汽车。

面对这些歧视性的打压,对相关中国企业而言,一方面应专注增强产品质量和价格的竞争力;另一方面也应充分利用WTO规则和相关欧盟法律保障自己的合法权益。

(来源:新华社;汽车海外技术合规联盟)

NEWS TODAY

数字政通发布政务大模型“人和大模型”,助力政府客户数字治理体系建设

【概要】11月16日,数字政通“数智领航,政通人和”人和行业大模型应用场景发布会于北京举办。智慧城市供应商数字政通官宣政务大模型“人和大模型”。“人和”行业大模型是数字政通从“网格化”到“一网统管”发展过程中,专注于城市治理行业应用,立足于全国5000多个项目沉淀的业务和数据基础,全面拥抱生成式人工智能技术趋势而发布的AI大模型产品。该大模型能解决民生诉求、法治政府、城市管理等多种城市治理问题。在百模大战愈演愈烈之际,基于通用大模型进行垂直开发,深耕政务、金融、医疗等细分领域已是大势所趋。

【简评】国家治理体系和治理能力现代化离不开大数据、大模型等前沿手段。垂直行业大模型将大模型能力与行业知识深度结合,有助于为产业实际赋能,对产业的高质量发展具有重大影响。数字政通“人和大模型”的发布是以大模型赋能城市治理服务体系革新的第一步,相信未来大模型在数字政府的建设中会发挥更大的作用。

(来源:财联社;大数据文摘)

NEWS TODAY

ChatGPT被曝测试新功能:存储记忆+重置记忆

【概要】据多位相关平台用户表示,ChatGPT正在测试一项重大功能,该功能可以记住之前的对话内容并不断从中学习,以了解用户的偏好和信息,并用于日后的使用。例如,你可以给它下达一句“始终用python写代码”的命令,那么之后你再让它写的所有代码都是这个语言了。当然,对于不想让它记住的内容,只需要聊完后嘱咐一句或者选择重置记忆功能即可。

【简评】该新功能无疑会极大提升用户体验,使得ChatGPT更加的智能化和个性化。能够记住对话的ChatGPT变得更加“人性化”,比起聊天机器人更像是一个不断了解用户的“朋友”。然而,这种记忆功能对用户的个人信息保护提出了更大的挑战,过往的对话内容、ChatGPT从过往对话内容中学习的偏好与信息等都与用户个人有着密切的关系。

(来源:量子位;智元宇宙)

NEWS TODAY

各类人工智能生成模型不断推出

【概要】谷歌 DeepMind 最近推出了 AI 音乐生成大模型 Lyria 和两个新功能 Dream Track和 Music AI Tools。用户可以使用 Dream Track 输入文本提示并挑选参与的音乐人,从而获得模仿音乐人风格的30秒原创音乐作品。此外,Music AI 功能可将歌曲旋律转换成完整的歌曲及编曲。

Meta在其官方网站发布了 Emu Video 和 Emu Edit 两款强大的生成模型,可基于人工智能进行视频生成与编辑。Emu Video 可以根据纯文本、纯图像或组合的文本和图像输入来生成视频。Emu Edit 则是一款多任务编辑模型,用户可以通过文本指令进行自由形式的编辑。

【简评】AI生成音频、视频可以极大地方便用户进行创作,并丰富创作内容与可能性,但AI生成内容过程中会涉及一系列法律问题。通过AI生成模型模仿他人生成作品,会涉及到被模仿者的相关权益以及生成内容的著作权归属等问题。模型本身的训练过程又会涉及到训练数据主体的相关权益。用户在使用时应注意是否会涉及到侵权,并提前确认生成内容的权利归属问题。

(来源:界面新闻;https://deepmind.google/discover/blog/transforming-the-future-of-music-creation/)

NEWS TODAY

中信证券:2024年AI将开始全面落地,算力端将迎来重要投资机遇

【概要】中信证券发布研报指出,展望2024年,AI将全面落地并持续推动科技产业投资。在新的外部平衡条件下,国产替代将为关键科技领域带来更多投资机会。从投资角度来看,算力领域将迎来重要的投资机遇。一方面,光模块、服务器等在AI驱动下的需求将持续增长;另一方面,受海外管制影响,半导体设备、AI芯片等领域的发展迫切性增强。在此基础上,结合国内大模型能力的应用场景将推动产业创新,通过AI+SaaS模式实现业绩的逐步释放。此外,研报还建议关注智能驾驶、机器人领域中丰富场景下的大模型加速迭代,以及数据要素、消费电子、运营商领域中的技术创新落地,以及互联网领域中的估值修复等细分领域。

【简评】随着AI的快速发展和全面落地,算力、算法、数据领域都蕴含着丰富的投资机遇。外部环境对相关行业的制裁与限制,在另一方面也为国内产业的发展提供了发展机遇。例如,面对美国对华芯片管制,国内对于半导体设备、AI芯片等领域的自主发展具有更强的需求。

(来源:界面新闻)

NEWS TODAY

德意法就未来AI监管达成协议

【概要】法国、德国和意大利已经就如何监管人工智能达成协议,预计该协议将加快欧洲议会今年6月提出的《人工智能法案》的谈判进程。这三个政府支持AI基础模型供应商“通过行为准则进行强制性自我监管”,反对“未经检验的规范”。联合文件指出:“我们共同强调,《AI法案》监管的是AI的应用,而不是技术本身。”

【简评】AI的发展和监管都仍处于探索的过程之中,盲目地推动建立规范不仅起不到理想的监管效果,还可能对技术的发展产生负面影响。因此,在相关规范达成共识之前,充分发挥行业的自我监督,通过行为准则自我约束是平衡技术发展与应用规制关系的权宜之策。此外,由于AI的应用往往是跨法域的,AI监管也呈现一定的国际性。德意法就监管人工智能达成的协议对全球AI监管措的施建立具有一定的参考价值。相关企业应当紧密关注AI监管的国际立法动态,做出具有前瞻性的战略布局以平衡AI开发与监管。

(来源:路透社)

NEWS TODAY

英伟达证实将为中国开发改款“合规芯片”

【概要】当地时间11月21日,英伟达首席财务官科莱特·克雷斯在公司三季度业绩说明会上证实,英伟达正在与中国和中东的一些客户合作,以获得美国政府对销售高性能产品的许可;同时英伟达正在尝试开发符合美国政府政策且不需要许可证的新数据中心产品,但预计这些产品对第四财季的销售提振作用尚无法显现。本月早些时候有媒体报道称,英伟达已为中国开发新的合规芯片,新的算力系列芯片为HGXH20、L20PCle和L2PCle。

【简评】美国1017新规进一步升级了对华先进计算芯片以及半导体制造设备的管制,对英伟达等受到影响的芯片出口商而言,可以开发新的合规芯片,在合规的同时满足中国市场的芯片需求。

(来源:半导体前沿)

NEWS TODAY

红杉合伙人:AI会让世界多出十亿开发者,可与AGI的价值相媲美

【概要】由于通用人工智能(AGI,可在复杂领域完全替代人工的AI)开发的不确定性,它在科技领域还存在很大争议。知名风投机构红杉合伙人David Cahn近日发文称,人工智能的最大价值并非实现AGI,而是让更多人在AI辅助下掌握软件工程技术。他指出,尽管实现AGI的愿景非常美好,但AGI可能只是一种干扰,不需要等待遥远的技术飞跃,AI现在就能造福人类,而且和AGI的影响差不多:“今天的开发者比以往任何时候都多。......将十亿开发者引入软件行业,其经济影响可与AGI相媲美。软件工程是人类有史以来发明的最强大的工具之一。如果我们能在人工智能的辅助和加速下,让更多人掌握软件工程,就能使许多非科技行业实现自动化,从而创造经济盈余。”

【简评】AGI是硅谷最近的热门话题,但对于这个风口浪尖上的话题现实中有着截然不同的观点。在埃隆·马斯克和山姆·奥特曼等大佬认为实现AGI是不可避免的同时,机器学习的教父之一扬·勒昆则认为“不存在AGI这样的东西”。相较于AGI的未来畅想,更充分地认识到AI现在能为人类创造什么也许更具有现实价值。

(来源:创投日报)

NEWS TODAY

OpenAI“宫斗”全过程

【概要】11月16日:苏茨克维通知奥特曼开会。

11月17日:奥特曼被公开宣布解雇、布罗克曼辞职、OpenAI高级研究员辞职。

11月18日:投资者力促奥特曼回归。

11月19日:奥特曼加入微软。

11月20日:奥特曼和布罗克曼考虑回归,仍对重返OpenAI持开放态度,前提是最初解雇奥特曼的其他董事会成员辞职。

11月21日:奥特曼归来。OpenAI在社交媒体上宣布,已经原则上达成协议,奥特曼重返公司担任CEO,并组建新董事会。

【简评】尽管故事的开始和结束都显得有些扑朔迷离,但这场“宫斗”对OpenAI的影响确实不可忽视的。此次动荡不仅延缓了OpenAI的前进步伐,也给了其竞争对手挖角OpenAI人才的机会。此外,董事会过于儿戏的表现也导致众多客户对OpenAI产生了不信任感。据知情人士透露,上周末有100多位OpenAI的客户联系了其竞争对手Anthropic,而后者在最近几个月刚从亚马逊和谷歌那里筹集到了数十亿美元。对于OpenAI而言,新的平衡的构建仍然是需要努力的目标。

(来源:澎湃新闻;The Information;The Verge;华尔街日报;彭博社等)

NEWS TODAY

工信部:引导工业企业加快提升AI集成应用水平

【概要】11月23日,工信部办公厅发布了《“5G+工业互联网”融合应用先导区试点工作规则(暂行)》《“5G+工业互联网”融合应用先导区试点建设指南》。该指南提出,重点关注地方主导产业,以地方主导和特色产业为基础,选择具备“5G+工业互联网”发展优势、见效快、潜力大的行业,进行重点培育、重点支持和重点攻关。指导工业企业加快推进5G、云计算、边缘计算、大数据、人工智能等新一代信息通信技术的集成应用,充分发挥“5G+工业互联网”在行业赋能方面的效应。

【简评】“5G+工业互联网”的建设与应用是工业信息化的时代新要求。“5G+工业互联网”融合应用先导区的试点,为相关城市与产业提供了强大的政策支持、基础设施支持以及各类资金支持,是激发企业创新活力、充分发挥“5G+工业互联网”行业赋能效应的良好契机。

NEWS TODAY

ChatGPT 生成假数据集以支持科学假设

【概要】根据国际顶级期刊《自然》新闻栏目的报道,研究人员利用ChatGPT创建了一个虚假的临床试验数据集,以支持未经验证的科学主张。在发表于11月9日的《美国医学会眼科杂志》(JAMA Ophthalmology)上的论文中,作者使用了GPT-4和高级数据分析(ADA)相结合,利用模型的Python编程能力进行统计分析和创建数据可视化。AI生成的数据比较了两种外科手术的结果,并错误地表明一种治疗方法比另一种更好。尽管研究作者承认,他们的数据集存在缺陷,可以通过仔细审查来发现,但是“如果你快速查看数据集,就很难识别数据源的非人类来源”。AI制造令人信服的数据的能力增加了研究人员和期刊编辑对研究诚信的担忧。

【简评】相较于生成式人工智能可能涉嫌抄袭他人文章,创建虚假的数据集是一件更令人担忧的事情。对研究人员与期刊而言,应当更加谨慎地对待通过生成式人工智能获得的数据;对于生成式人工智能的供应商,应当从源头对提供虚假数据集的行为进行规制,人工智能自行筛查数据集的可信度也将是一个可行的方法。

(来源:https://www.nature.com/articles/d41586-023-03635-w)

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