改变“游戏规则” 美AI企业汽车检测方案获专利

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作者：文斌文质斌斌
本文文字由ChatGPT 3.5生成，生成本文是提示过程，给出指令，角色提示，多角色提示和组合提示，自动生成改写新闻。以及Midjourney Bot生成配图。

    美国得克萨斯州奥斯汀（Austin, Texas）——领先的AI驱动车辆检测工具创新者Ravin AI已获得美国专利，这项专利意味着该公司的DeepDetect™解决方案，在车辆损伤评估领域的一大飞跃。


Ravin's Eye 网络仪表板允许从数十个角度审查车辆零件和潜在损坏，准备最终检查报告，来自移动 Inspect 应用程序或 Autoscan 相机的输出。旋转器和高分辨率图像的 360 度视图，放大到潜在损坏的区域。整理和导出包含损坏类型、严重程度和成本、多角度视图的状况报告。车辆卡和车队历史报告。服务还可以作为 API 提供给第三方。

    Ravin AI在获得美国专利，号称颠覆性的汽车检测DeepDetect™解决方案。这项专利技术独特地利用了固定和移动摄像头以及先进的深度学习人工智能算法，显著提高了车辆报告的准确性，促进了车辆用户、服务提供商和企业之间更大的透明度。


video: https://mp.weixin.qq.com/mp/readtemplate?t=pages/video_player_tmpl&action=mpvideo&auto=0&vid=wxv_3173263300449697793事故发生后，客户可以使用 Ravin Inspect™ 应用程序，无缝、方便地正确记录和捕获所有损坏情况。保险公司收到支持维修决定的状况评估（例如智能维修或现金结算）。可以支持更彻底的身体评估。在维修过程中，桌面软件 Ravin Eye™ 通过确保详细信息和查看选项来为维修人员提供支持。​
    据悉DeepDetect™解决方案代表了车辆损伤评估的重大飞跃，并于去年在欧洲获得专利。它利用固定和移动摄像头拍摄车辆的图像，随后通过复杂的算法与计算的车辆模型进行比较，生成全面的损伤报告。这一过程有助于检查运动中的单个车辆部件，确保在不限制图像捕捉角度的情况下实现无与伦比的报告准确性。

    Ravin AI的专利技术已在各种情境下实施，包括二手车销售商、拍卖、车队管理、汽车租赁、保险公司和修理店。通过加快更可靠的保险理赔，确保更公平的二手车定价，并为租车用户提供透明的体验，DeepDetect™解决方案正在树立新的行业标准。


Ravin 为保险提供商提供的人工智能解决方案可实现索赔流程自动化、改善客户体验并降低保险公司成本。使用 Ravin Inspect™ 网络链接，索赔人可以快速现场捕获损坏情况，我们先进的人工智能会自动评估损坏严重程度和维修成本。

    Ravin AI的首席执行官兼联合创始人Eliron Ekstein表示：“获得这项美国专利证明了Ravin AI在AI驱动的视觉车辆检测领域的创新和卓越承诺。我们的DeepDetect™解决方案不仅是一种工具，它是一项具有变革性的技术，使车辆评估更加连贯、可信和用户友好。我们自豪地为各个领域的运营和客户体验的改进做出贡献，从车队管理者和保险公司到租车机构。”



在租赁汽车应用的案例-安飞士车队

    Ravin作为一家专门为车队运营商和保险公司提供自动车辆检查的初创公司。正在测试的系统使用闭路电视摄像机对进出租赁设施的汽车进行360 度扫描。这使得安飞士能够在租车之前注意到任何问题，这样客户就不会因为自己造成的损坏而被收取费用。

    安飞士车队业务副总裁奥哈德·泽拉 (Ohad Zeira) 告诉 Digital Trends，客户甚至可以在交钥匙之前看到汽车的数字渲染图，显示其状况。它还消除了员工在汽车进来时看一眼的需要，从而加快了还车过程。

特征	Ravin AI的自动化AI解决方案	传统人工检测方案
检测方法	利用深度学习和AI算法自动检测车辆损伤	依赖于人工检查和评估
准确性	高准确性，通过算法提供一致的评估和报告	依赖于人工的主观判断，可能存在差异
速度	快速，自动检测和生成报告	相对较慢，需要等待人工检测
透明度	提供透明的报告，减少争议	主观因素可能引起争议
可扩展性	可适应各种情境和场景	有限的适应性，需要培训人员
成本效益	提高效率，减少人力成本	人工成本高，可能产生错误
用户体验	提供用户友好的、一致的体验	可能因人工判断的不一致性而产生不满

    据Avis称，在伦敦希思罗机场的初步试点项目中，Ravin的AI系统发现的车辆问题（例如凹痕和划痕）比传统的手动检查过程多了22%。泽拉说，部分原因是每辆车都使用了多个摄像头角度，这使得更容易发现凹痕。他指出，员工有时也会匆忙进行检查，以便更快地让顾客离开。

特征	进入保险公司的优势	进入保险公司的阻力
提高准确性	自动化技术可以提供高度准确的车辆损伤评估，减少人为错误	保险公司可能需要时间来接受新技术，担心其准确性
提高效率	自动化评估可以加快理赔处理速度，减少纠纷	保险公司可能需要培训员工以适应新技术
降低成本	减少人工参与可降低成本，提高盈利能力	投资和集成新技术可能需要初始资本和资源
增加透明度	提供透明的评估和报告，减少争议	客户和调查员可能需要时间来理解和接受新流程
数据分析和趋势识别	AI技术可以分析大量数据，帮助保险公司发现趋势和风险	数据隐私和合规性问题可能需要解决
提供一致的用户体验	确保客户在不同理赔流程中获得一致的体验	与现有流程和系统的整合可能会面临技术挑战
市场竞争优势	在市场上提供创新的服务，增强竞争力	市场已经存在竞争对手，需投入时间和资源来获得份额

    关于Ravin AI:

    Ravin AI是一家国际提供自动化人工智能解决方案的供应商，为全球各种车队、保险和再销售客户提供服务。与其他市场解决方案不同，Ravin不要求客户购买或安装专用硬件，而是使用移动和闭路电视摄像头。Ravin AI成立于2018年，由Eliron Ekstein和Roman Sandler创立，迄今已从投资者（包括KAR Global、PICO Venture Partners、FM Capital和Shell Ventures）筹集了3000万美元。