AI的尽头是....

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作者：四十学艺
20世纪70年代以来，人工智能被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。也被认为是21世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。在2024年的今天，相信每个人都受到人工智能的影响甚至是冲击。我身边的很多人都已经在用chat-gpt写文章，甚至做设计。作为半个科技工作者，我当然也不例外。当然我不会依赖，我目前的学习方式还是传统的看书查阅。其实都不重要，也许有一天人工智能会改变世界，甚至像很多人想象的那样，人工智能控制人类。但我一点的不担心，因为人工智能的尽头是电力。没电了什么都没有。



这个是一个个人人工智能平台的配置：

CPU: Intel 8th Gen Core i7/9th Gen Core i7/Core i9
GPU: Nvidia RTX 2060/2070/2080
RAM: 8GB/16GB/32GB/64GB
Storage: 1TB HDD or 512GB/1TB/2TB SSD
Display: 17.3-inch (1080p/4K)
Size: 16.1 x 15.9 x 1.1~1.7 inches
Weight: 8.5 pounds

假如你配了4个GPU，每个是250 瓦，1个CPU是150瓦，那么（4×250+150）×1.1=1265瓦，为保万一，再加10%，则为1265×1.1=1391瓦。4个GPU相当于开一匹半的空调。人工智能需要训练，两周下来，电费可是一笔不小的开支。当然这只是个人模型。



目前的主流AI芯片是英伟达的H100，其每颗功率700瓦，1小时的耗电量是0.7度，1年按照61%的使用时间计算，全年耗电量就是3740度。

但这只是一块H100芯片的年耗电量，预计今年年底仅英伟达H100这一款GPU芯片，就会部署350万块。所以如果不考虑其他型号芯片，仅按照每年61%的使用时间计算H100的耗电量，全年耗电量也将高达130亿度。

据统计OpenAI训练GPT-3的耗电量达到1.287吉瓦时，相当于120个美国家庭一年的用电总量。更令人担忧的是，这还仅仅是训练过程中的初期电力消耗。谷歌AI的年耗电量更是高达2.3太瓦时，相当于亚特兰大所有家庭一年的用电量。

据《纽约客》杂志报道，OpenAI的ChatGPT每天可能需要消耗超过50万千瓦时的电力，来响应用户的约2亿个请求。

这意味着，以每个美国家庭每天平均用电29千瓦时计算，ChatGPT用电量是其1.7万多倍。

事实上，比如前段时间的博世互联2024大会上，马斯克在接受博世CEO和董事长的远程采访时直言：

“目前算力增长已经面临瓶颈，很明显，接下来变压器会陷入短缺，紧接着就是电力，等到2025年，我们将没有足够的电力来运行所有的芯片。”

再比如英伟达的CEO黄仁勋，曾公开提出：“如果只考虑算力，我们需要烧掉14个地球的能源”。

这让我想起了，当年的挖矿机。

因此，我觉得也不用太担心人工智能统治人类，实在出现了这种情况，把电停了。