AI驱动增长|生成式AI专题分享沙龙活动

多客科技

作者：布稻村
｜360创始人周鸿祎说“人工智能”

人工智能、大模型，有可能成为人类有史以来发明的最伟大的工具，成为推动科技发展的利器，其将是一场工业革命级别的机会，将是我们这代人碰到的最大的机会，将是人类有史以来最大的一次工业革命，也将是人类有史以来速度最快的一次工业革命。

人工智能、大模型，对我们可能都意味着不同的机会。

大模型将无处不在，成为数字系统的标配。

开源大模型将爆发。未来的关键在于，谁能利用开源大模型结合自己的业务和场景训练出来自己需要的功能的大模型。

大模型将向深度化、产业化、垂直化、“小模型”方向发展。

Agent智能体将激发大模型潜能，成为超级生产力工具。
——360创始人周鸿祎
｜人工智能产业
人工智能，是指利用计算机或者其控制的设备，通过感知环境、获取知识、推导演绎等方法，对人类智能的模拟、延伸或者扩展。
人工智能产业，是指与人工智能相关的软硬件产品研究、开发和生产、系统应用、集成服务等核心产业，以及人工智能在民生服务、社会治理、经济发展等领域融合应用带动的相关产业。
人工智能是发展新质生产力的重要引擎，是推进新型工业化的重要动力，是有望引领未来变革的战略性信息技术，是新一轮产业变革的核心驱动力，是经济发展的新引擎，将催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，对加速传统产业升级换代、重塑经济结构、实现社会生产力整体跃升有着重要推动作用。人工智能产业发展离不开算力、算法、数据这三大基础要素。随着技术的不断普及，AI将成为普适性工具，融入所有人的日常中。AI+公共服务、AI+城市治理、AI+千行百业……目前，“AI+”正席卷而来，重塑行业新生态。
在开发者领域，生成式AI被视为推动生产力进步、引领生产力突破的重要技术，正引领新一轮的人工智能热潮，也标志着人工智能进入了一个新的发展阶段，被称之为AI 2.0时代。
最新发布的《深圳市人工智能产业发展白皮书（2023年度）》显示，深圳人工智能企业达1920家，产业规模达2488亿元，同比增长32.10%。在深圳近2000家AI企业里，有接近4成（36.8%）的企业都聚集在南山区。
近年来，深圳大力培育和发展人工智能产业，将深圳打造成为我国人工智能技术创新策源地和全球领先的人工智能产业高地，举全市之力打造国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用先导区。
2022年11月1日深圳市生效执行全国首部人工智能产业专项立法——《深圳经济特区人工智能产业促进条例》。
全文链接：20221101《深圳经济特区人工智能产业促进条例》（附解读）

2023年5月31日，市委办公厅、市政府办公厅印发《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案（2023—2024年）》，从强化智能算力集群供给、增强关键核心技术与产品创新能力、提升产业集聚水平、打造全域全时场景应用、强化数据和人才要素供给、保障措施六个方面，提出18项具体举措。同步发布的第一批“城市+AI”应用场景清单，涵盖公共服务、智慧医疗、城市治理、智能制造、低空经济等领域的26个应用场景。
全文链接：20230531《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案（2023—2024年）》

2024年3月14日，中共深圳市委办公厅、深圳市人民政府办公厅印发《关于加快发展新质生产力进一步推进战略性新兴产业集群和未来产业高质量发展的实施方案》，其中一大亮点是将人工智能产业由软件与信息服务产业集群中单列出来升格为1个产业集群。
全文链接：2.0版 | 深圳产业的主体与未来：“20+8”产业集群的构成，及“20+8”产业在深圳各区的布局


3月22日，深圳市企业联合会、深圳市企业家协会举办《“AI驱动增长，研发数智化升级”专题分享沙龙》，组织相关企业就AI相关话题开展分享与交流：

1、AI当道，研发如何驱动企业越阶增长？
2、生成式AI，如何助力企业出海并赋能业务扩张？3、AI如何提升企业研发效能及提效企业管理决策？



深圳前海智看科技有限公司联合创始人张思作了题为《AI当道，研发如何驱动企业越阶增长？》的专题分享。



新一代研发协作平台 LigaAI 致力于通过 AI 场景化繁为简，提升协作效率，赋能广大研发团队。得益于强大的 AI 能力和工具集成能力，LigaAI 将开发者们从繁杂琐事中抽离出来，并帮助企业搭建数字化研发全周期通路，规范项目管理流程，辅助管理决策。

| “AI”协作模式及场景分享：LigaAI团队如何利用AI能力，优化产能及效率？

AI全方位融合已成为必然趋势。

AI能力应聚焦在可AI化的工作场景中的应用。

AI+协作模式激活数字化劳动力，数字化劳动力本质是企业的资产和工具。

AI+协作模式与传统协作模式的差异和区别。

| 解码“研发驱动增长”：AI时代，如何量化企业增长效益？

研发效能的核心在于业务价值的交付能力。

AI之于研发，可更高效、更高质量、更可靠、更持续地交付更优的业务价值。

| AI优化研发产力：LigaAI团队的四部曲

一、准备：

1、整合工具链，拉通研发全流程；

2、拉通产研业务闭环，让研发离业务和价值更近；

3、建立目标导向的价值量化体系。

二、AI提效研发的四部曲：

1、数据全采集，从源头解决数据缺失和滞后问题；

2、动态反馈与可视化跟踪，一站式掌握企业动态；

3、专业诊断，从团队、项目、到工程的层层破译；

4、对症下药，以行业基准为标杆，智能识别风险。



亚马逊云科技AWS高级解决方案架构师王高雄作了题为《生成式AI助力企业出海，赋能业务》的专题分享。


本次活动，以“主题式、小范围、深互动”为特色。

深圳前海智看科技有限公司、

深圳市朝阳辉科技有限公司（市专精特新企业）、

深圳市中科恒晋科技公司、

深圳欧陆通电子股份有限公司（创业板上市企业）、

红门智能科技股份有限公司（广东省、深圳市制造业单项冠军企业，小巨人企业）、

中产投控股集团、

深圳市金光道交通技术有限公司（市专精特新企业）、

深圳市科远时代科技发展有限公司等近20家与AI相关或对AI感兴趣的企业参加。





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