AI辅助配方设计工具:VFormulator上线测试

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作者：美妆科学123
    一年多以前，疫情隔离期间做过一个AI辅助配方设计的小工具，后来还有不少人在问。因为最初设计的这个小工具也没有系统的规划，只是想到什么功能就加什么功能，所以使用体验也不太好。疫情结束后又比较忙，但是因为一直有人还在关注这个工具的事情，于是决定还是要继续，不能半途而废。后来陆续做了一些改进，最近觉得也差不多了，于是放到线上，做一段时间测试。下面是工具入口网址：

www.vformulator.com



    因为租用的服务器性能有限，这个网页版主要是作为试用和功能展示。软件本身可以部署在局域网服务器上，使用起来会更流畅。

    从主页进入配方辅助设计工具演示即可开始使用。可以注册用户，也可以使用游客账户，注意游客账户是公用的，也就是说输入的数据信息是别人也可以看到的。注册账户拥有独立空间，输入的数据信息只有本人可见。

    工具可以分成几个板块

产品配方、原料和测试方法

实验设计DOE

机器学习和数据分析优化配方

AI助手

    具体各板块介绍如下：

产品配方、原料和测试方法

    这个部分其实跟大多数配方研发软件类似，主要是用于记录配方、原料、工艺、测试结果等，进行配方对比，导入导出，进行原料信息库存等管理，标准测试方法的规范和记录等。

实验设计

    这是该工具的一个特色功能，可以从一个基础配方或一些备选原料，自动设计有序合理的实验，减少重复或无效工作，提高效率。

机器学习和数据分析优化配方

    这是第二个特色功能，可以根据已有配方测试数据，建立机器学习模型，用来预测和自动寻找更优的配方。

AI助手

    这是第三个特色功能，利用大语言模型，通过上传专业文献资料，形成专业知识认知模型，然后利用对话功能，进行配方开发辅助。该功能可以使用自建服务器部署开源的大语言模型，也可以使用类似GPT的第三方接口。对于配方开发，更适合在局域网部署开源的大语言模型，这样对认知模型可以有完全的掌控权。不过因为目前国内主流的大语言模型接口都要收费，该功能还无法在线上使用。

    现在各种AI大模型此起彼伏、火热异常，接下来就要看如何利用这些AI模型去创造价值了。个人觉得，这种专业辅助性的AI工具，将来在研发领域，应该会有比较好的应用；而且经过训练的专业认知模型，也可以面向消费者，为消费者提供专业的咨询服务。