AI 应用在内容行业的生产力革新

新闻

作者：亿点点智慧
点击上方「蓝字」，关注我们



毫无疑问，AI模型层和应用端的持续迭代正在为内容行业生产力带来革新。国产大模型的能力正在不断提升，比如月之暗面旗下的大语言模型Kimi在长文本处理方面表现出色，阶跃星辰发布了Step系列通用大模型，而昆仑万维即将推出“天工大模型3.0”。随着模型基础能力和产品体验的提升，国内应用端有望大范围实现落地应用。海外的OpenAI旗下的Sora为文生视频创造了更广阔的想象空间，使文生图、文生视频等内容转化的成本和效率大幅提升。这一发展一方面将提升C端应用平台内容生成的丰富度，另一方面，多模态训练语料的需求持续增长，拥有文本、图像、视频等语料版权的相关公司有望发展。



1生成式AI技术持续发展


作为生产力的持续需求

生成式AI技术的快速发展正在推动生产力工具和AI伴侣等应用的快速增长。根据海外机构a16z在2024年3月的数据，全球TOP 50生成式AI网页应用中，内容生成、内容编辑、AI伴侣、生产力工具、通用助理类应用的数量分别为14、11、8、7、5款。这一分布表明，生成式AI技术正在被广泛应用于多个领域，以提高工作效率和改善用户体验。

生产力工具类的上榜数量达到7款，显示出企业和个人用户对于能够提高工作效率的AI应用有着强烈的需求。这些工具涵盖了研究、编码协助和文档摘要等任务，例如AI研究助手Liner能够快速整理和总结大量研究资料，而YouTube视频摘要工具Eightify则能够帮助用户快速抓取视频内容的要点。此外，Otter.ai等会议记录和实时转录工具极大地提高了会议记录的效率，使得信息的整理和后续的跟进变得更加简单快捷。

生成式AI技术的发展正在为生产力提升和用户体验改善开辟新的可能性。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，我们可以预见，生产力工具和AI伴侣类应用将继续在全球范围内保持增长势头，为用户提供更加丰富和高效的服务。



2在内容行业多方面的应用

作为生产力持续革新

AI技术使得内容创作不再受限于传统的人力密集型模式。通过AI技术内容生产变得更加高效，能够快速生成大量内容，满足用户对信息的巨量需求2。
AI模型这些模型通过学习大量数据，能够产出具有一定逻辑性和连贯性的内容，甚至在某些情况下内容质量可以媲美甚至超越人类创作者。AI还可以根据用户的特定需求和偏好生成个性化的内容。这种定制化的内容生产方式，为用户提供了更加丰富和多样化的选择，同时也为企业提供了更加精准的市场定位工具。AI技术也被应用于内容的审核和筛选过程中，帮助识别和管理大量用户生成的内容（UGC），确保内容的合规性和质量，同时减轻人工审核的负担，也是降低成本的一种体现。AI技术在元宇宙的构建和游戏中扮演着重要角色，通过生成式AI，可以创造出丰富的虚拟环境和角色，为用户提供沉浸式的体验。AI的这种应用正在推动元宇宙和游戏内容的快速发展。AI技术正在改变传媒业的运作方式，从新闻的采集、编辑到发布，AI都能提供支持。它可以帮助记者快速撰写新闻稿，或者自动生成新闻摘要，提高新闻报道的效率和覆盖面。随着AI技术的不断进步，我们可以预见这一革新将在未来继续深化并扩展到更多的应用场景中




中国首部文生视频AI动画片《千秋诗颂》
3在使用用户中的多元发展

作为使用者的持续壮大

AI技术的应用在不同行业和不同层级中展现出了不同的影响和受益者。在教育、医疗、保险等领域，AI技术的应用正在逐步改变传统的工作方式和效率。
AI技术在不同组织结构和企业生命周期阶段的应用特点。中层管理者和专业人士通常需要处理大量的信息和决策，AI技术能够帮助他们提高工作效率，优化决策过程。而初创企业由于组织结构相对扁平、决策快速、降低成本、对新技术的接受度高，因此更有可能快速采纳和应用AI技术。
云计算为AI技术的应用提供了必要的基础设施，提供了强大的计算能力和数据存储能力，是AI模型训练和部署的重要支撑。企业的优势在于通过云计算可以实现资源的弹性使用，降低成本，同时为AI技术的应用打下坚实的基础。AI技术的发展和应用是一个渐进的过程，它正在逐步渗透到各个行业和企业的各个层面。随着技术的不断成熟和应用案例的不断积累，AI将在未来发挥更加重要的作用，推动社会和经济的发展。

相信这些机器可以帮助人类成为更好的人类，这是我们的最终目标。



参考资料：部分图文来自网络








亿点点智慧



微信号：yddsmart

长按二维码关注公众号

点个【在看】，你最好看