AI PC的浪潮,不仅直接带动了下游终端厂商的出货量增长,也促使上游芯片厂商将AI能力作为核心的迭代方向。去年年底推出的英特尔酷睿Ultra芯片,核心创新点便是在芯片中增加了全新的神经计算单元(NPU)。叶茂盛对「市界」表示,上游芯片厂商已经预见到了AI趋势带来的影响。NPU在神经网络运算中可以以较低的功耗以及较适配的方式完成运算,并能帮助内置CPU、GPU更好地发挥完整效能。英特尔表示,NPU这一新颖的技术组件专为AI计算设计,能够更高效地处理AI相关的任务,如图像处理、语音识别以及机器学习。及时的技术升级为英特尔带来了源源不断的生意。今年以来,各大厂商推出的“AI PC”产品,基本都搭载了英特尔酷睿Ultra系列处理器。另一家芯片厂商AMD也同样将AI作为宣传点。今年3月,AMD董事会主席及CEO苏姿丰现身北京AMD AI PC创新峰会。苏姿丰表示,去年AMD推出的锐龙7040系列芯片,是第一个集成NPU的x86处理器,后续AMD又推出了8040系列,目前市场上已经有数百万台锐龙AI PC出货。不过,在厂商和芯片上狂卷的背景下,目前市场主流的AI PC距离真正颠覆式提升PC的体验,还有很长的路要走。
首先,目前已经发布的 AI PC 产品,它们所搭载的AI能力和PC硬件多数仍是分离的。例如,英特尔和微软最近联手炒作“AI PC”, 宣称其产品配备了混合架构芯片、Copilot和对应的物理按键。不过,行业认为Windows 11版本的“PC+Copilot”依赖的仍然是微软的云端算力,与硬件关系不大。要实现PC充分地智能化与AI化,本地AI计算能力才是决定体验的核心——受制于网络延迟、稳定性,以及主流付费模式,云端AI的体验还无法与终端AI的便捷性相比。例如,近期外媒透露在微软的下一代Windows里,Copilot的许多关键功能将直接运行在本地NPU上。在AI驱动下,Copilot可以帮助系统增强搜索能力,启动项目或工作流,在文档和信息内部完成更多上下文理解等生成式 AI 能力。同时,据透露微软还在开发一项新的时间线功能,允许Copilot 记下应用、网站浏览等活动记录,并且能够随时回溯,通过 Copilot 增强的搜索能力,快速找到过去某个时刻在 Windows 上的活动。这些新增功能,无疑将真正打开AI PC的想象空间。与此同时,在巨头之间围绕AI PC的芯片大战,也已先期打响。据英特尔高管对媒体表示,微软对于下一代AI PC内NPU的最低计算要求是40 TOPS(每秒万亿次运算)。而目前市场上在售的AI PC产品,都远远不能达到这个算力量级。而前述英特尔最新发布的酷睿Ultra芯片,在“CPU+GPU+NPU”共同参与运算之下,AI 算力可达到34 TOPS——但如果仅考虑NPU,算力则只有10 TOPS。而AMD最新发布的锐龙8040系列,NPU算力只有16 TOPS。接下来,市场的目光也聚集到了苹果身上。虽然最新的M4芯片能具备多大强度的计算量级,还是个未知数。但苹果强大的软件生态,由此延伸出的AI“整合”能力,已经值得市场期待。这或许也是M4芯片研发进程刚被爆料,苹果股价便应声上涨的核心原因。