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商用车联生态30人 | 史永华:基于视频的AI,必然是AI进化的下一个主要方向

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发表于 2024-4-17 03:39 | 显示全部楼层 |阅读模式
作者:商用车生态圈



受市场牵引、政策拉动,中国商用车智能网联产业发展进入下一阶段,加深跨行业融合、挖掘更大规模应用价值、向海外市场扩张趋势加强……产业新生态、竞争新格局逐渐形成,机遇与挑战并存。

因此,专业商用车展贸平台CVEE履行“产业风向标”职责,发起对话-《商用车联生态30人》活动,特邀商用车车联网领域权威及头部企业,共探商用车车联网产业发展新路径,共商创新发展新模式,共建融合发展新格局。

2023年是“车路云一体化”发展的重要一年,政策护航、试点先行、技术突破,车路协同时代向我们大踏步走来。

2024年开年,车路协同便迎来重大利好政策。1月,工信部等五部门联合发布《关于开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点工作的通知》,推动智能化路侧基础设施和云控基础平台建设,提升车载终端装配率,加快智能网联汽车技术突破和产业化发展;3月,国务院印发《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》,有效提振新能源商用车市场,加速商用车电动化替代……政策持续加码,2024年或为车路协同落地元年。



▲图片来源于网络

车路协同的核心在于实现车与车、车与路之间的信息交互和共享,这就需要车、路、网、云、图五大环节互联互通、高效协同,赋予交通感知能力,而实现这些机能的第一步便是信息采集,其中车载摄像头便是汽车端采集信息的重要窗口。

“人类信息采集的83%来自于视频,11%来自于语音”,对于汽车来说此理同样适用。车载摄像头作为智能网联汽车的“眼睛”,是其感知世界、高效收集信息的重要“器官”。并且随着自动驾驶商业化落地加速,车载摄像头的市场需求越来越大,当然对车载摄像头的工艺和性能的要求也会越来越高。





video: https://mp.weixin.qq.com/mp/readtemplate?t=pages/video_player_tmpl&action=mpvideo&auto=0&vid=wxv_3411216225618083841

当前,虽然商用车车联网行业乘着车路协同加速落地的东风迈入新发展阶段,但行业整体面临着同质化竞争越来越严重的局面。对此,深圳市盛邦尔智能有限公司总经理史永华先生表示,唯有突破性技术才能推动行业变革,因此盛邦尔着力于新技术、新产品的研发,用创新实力不断优化升级车载摄像头产品,助推商用车车联网行业实现跨越式发展。

在人工智能不断普及的今天,AI技术赋能产业数智化转型升级的能力已被多次证明,因此盛邦尔也将AI技术在视频领域的应用作为重要的突破点来研究。

史永华坚信“基于视频的AI,必然是AI进化的下一个主要方向”。由于生成式AI和大模型技术具有不断自主学习的特性,现有摄像头端的ISP边缘计算的高清视频信号压缩传输技术明显不能适应与推进基于视频AI的进化要求。因此为帮助智能车载终端突破这一传输瓶颈,盛邦尔开拓进取,研究出可以实现裸数据光纤传输的新技术。

通过裸数据光纤传输,高清视频在采集后可以实现超高宽带、超长距离、超低延时的传输,并且可以分发给不同的AI应用调取,同步高清显示原始数据快速备份,加速AI基于超高请视频内容的快速开发与不断迭代。

更多商用车智能网联领域资深专家、业界权威、企业代表等陆续登场,敬请期待!

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