博特AI资讯|OpenAI Sora加入Adobe全家桶;MiniMax发布万亿 MoE 模型abab 6.5

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作者：AIGC安全实验室
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OpenAI Sora加入Adobe全家桶



近日,Adobe宣布计划在年内推出由生成式AI加持的PR，遗憾的是官方并未公布具体时间。根据Adobe官方演示，AI加持的PR实现了“一句话就能P视频”，用户只需输入文本提示词，就能添加、改变和删除物体，增加辅助镜头，甚至还能把某个镜头延长几帧。

为了实现这些AI功能，Adobe不仅在开发自己的视频模型，还在PR集成了第三方视频模型，其中就包括Runway、Pika、OpenAI的Sora等AI视频赛道最出名的产品。

Adobe 的 Premiere Pro（PR）自 1991 年底首次发布 Mac 版以来，一直是世界上最受欢迎的视频编辑程序之一，如今已被世界各地的主要好莱坞电影剪辑师和独立电影制作人使用。它即将迎来一场其 33 年历史上从未有过的革新。

参考内容：

https://www.adobe.com/products/premiere/ai-video-editing.html

MiniMax发布万亿 MoE 模型abab 6.5



2024 年 4 月 17 日，MiniMax 正式推出首款万亿MoE 模型abab 6.5 系列模型。abab 6.5 系列包含两个模型：abab 6.5 和 abab 6.5s。abab 6.5 包含万亿参数，支持 200k tokens 的上下文长度；abab 6.5s 跟 abab 6.5 使用了同样的训练技术和数据，但是更高效，支持 200k tokens 的上下文长度，可以 1 秒内处理近 3 万字的文本。

据称，在各类核心能力测试中，abab 6.5开始接近 GPT-4、 Claude-3、 Gemini-1.5 等世界上最领先的大语言模型。

abab6.5和 abab6.5s 将会陆续更新到 MiniMax 旗下的产品中，包括生产力产品海螺 AI 和 MiniMax 开放平台。用户可以通过这些产品来体验这些先进的语言模型。

参考内容：

https://mp.weixin.qq.com/s/xBoAP-6fZVQA9cEWT8gyfw

AI文本检测器遭挑战：新研究揭示其

准确性问题



近期，一项新研究揭示了当前市场上AI文本检测器存在的准确性问题。他们针对三种流行的AI文本检测器——Kirchenbauer等人的水印技术、ZeroGPT和GPTZero进行了深入评估。研究团队利用人类和AI生成的论文作为样本，对这些检测器的性能进行了全面测试。

研究结果显示，水印技术在实际应用中产生了较高的误报率，这意味着一些原本由人类撰写的论文可能被错误地标记为AI生成的作品。而ZeroGPT检测器不仅误报率较高，还显示出较高的漏报率，即未能准确检测出部分AI生成的文本。

更令人担忧的是，研究团队还通过使用ChatGPT 3.5对原始AI生成的文本进行改写，成功地提高了所有检测器的漏报率。这意味着AI生成的文本可以通过简单的改写方式，轻松地绕过现有的检测器，从而增加了学术不端行为的风险。

这项研究的结果引发了人们对AI文本检测器准确性和可靠性的质疑。随着LLMs的普及和应用范围的不断扩大，如何有效地区分人类和AI生成的文本成为了一个亟待解决的问题。

论文阅读：

https://arxiv.org/abs/2404.11408