智算中心行业专题报告:赋能AI产业化、产业AI化

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作者：云上天府科技


智算中心推动产业AI化、AI产业化

智算中心是AI时代的基础设施。其以数据为资源，以强大的计算力驱动Al模型对数据进行深度加工，源源不断产生各种智慧 计算服务，并通过网络以云服务的形式，向组织及个人进行供应。智算中心将成为智慧时代的基础设施。智算中心之于智慧社会，就像水利、交通之于农业社会，铁公基、电网之于工业社会。随 着数字经济占比的不断提升，算力已成为核心生产力。尤其当前大模型、多模态等人工智能技术发展，需要远超以往的强大算力 集群来满足。因此，传统产业智能化升级的一个关键，就是要大力发展集约高效、绿色节能、超强算力、多元适配、可持续的智 能计算中心，让算力成本更优、智慧化效用更大，更好地支撑智能产业发展。

智算中心的必要性

智算中心是全国一体化大数据中心建设的核心关键。2021年，国家发改委等四部 委联合发布了《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》，明确提出在京津冀、长三角等地启动建设国家算力枢纽节点，实施“东数西算”工程， 构建全国一体化大数据中心体系。区别于传统意义上的数据中心，一体化大数据 中心体系统筹推进东西算力资源的协调调度，一方面能够驱动数据中心集约化、绿色化、均衡化发展，另一方面构建了含数据中心、人工智能、安全等多个要素的基础设施体系，是传统数据中心的升级版。

智算中心与云数据中心、超算中心的区别

中国工程院院士陈左宁曾形象地比喻，使用超级计算做AI计算是“大马拉小车”。超级计算机虽然 “十项全能”，但毕竟不是为AI量身打造，为了便宜行事，智能计算机才由此兴起。从概念上来看，与云数据中心相比，智算中心的服务范围更小 众，主要是AI应用场景的企业，而非大众企业。与超算中心相比，智算中心用户普遍特征是— —对算力有需求、对计算精度要求不高、难以 负担高昂的算力成本。相比超算中心提供给航天、国防所用的高精度算力，智算中心所提供 的，是一种更低精度的算力，主要是用于处理影像、图片、语音等各种人工智能的训练和推理，即帮助完成人脸识别、图像识别、语音识 别等应用场景。

下游应用领域——产业AI化

产业AI化是指将人工智能与传统行业融合，AI赋能各行业发展。一方面智算中心可根据企业自身业务需求将AI模型调整为合适的业务 模型，另一方面，智算中心可联动产业链上下游，实现需求、供给匹配，促进产业高质量、智能化发展。从规模来看， “AI+产业” 有着万亿级市场规模，具体应用场景包括智慧医疗、文娱创作、智慧科研等。



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