AI未来 || 企业论坛预告

多客科技

作者：清华自动化研究生


企业论坛预告

- 第六届北京高校人工智能学术论坛

暨清华大学第739期博士生学术论坛 -





分论坛简介

/ INTRODUCTION

为促进北京高校学生之间的学术交流与经验分享，集中展示北京高校学生在人工智能领域的科技创新成果，北京高校人工智能联盟定于2024年4月20日至4月21日在北京中关村皇冠假日酒店召开“AI未来—第六届北京高校人工智能学术论坛”，诚邀大家参加4月21日下午14:00-17:00举行的企业论坛。

该分论坛由中国科学院自动化研究所研究生会与清华大学自动化系研究生会联合主办，邀请快手公司的大模型行业专家参与汇报。以下对分论坛内容进行简单介绍。

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专家学者报告



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张景远

快手算法专家

张景远，博士毕业于中国科学院大学，快手快意大模型中心算法工程师，参与快意大语言模型通用能力建设，研究方向为大模型高效监督微调。



报告题目

快意大模型简介及应用分享



报告摘要

快意是快手新一代自研大语言模型，基于海量数据和知识进行持续迭代优化，拥有多领域知识和创作才能，具备出色的语言理解、生成及推理能力，能够理解并高效执行各类任务，广泛应用于快手内外部业务，服务于数亿用户。本次报告将介绍快意大模型相关技术以及其在快手搜索问答、情感陪伴、内容创作及客服聊天等场景的应用。

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达铖

快手算法专家

达铖，中国科学院自动化研究所博士，北京市优秀毕业生，北京市人工智能高级工程师。主要研究领域为计算机视觉、多模态内容理解与生成，以第一作者在顶级学术会议和期刊（CVPR、ICCV、ECCV、TPAMI等）发表多篇学术论文。目前就职于快手大模型与多媒体技术部，从事多模态AIGC算法相关工作。



报告题目

揭秘“可图”，快手文生图大模型的技术实践



报告摘要

随着AIGC领域的迅猛发展，图像生成和视频生成技术逐渐成熟，国内外头部公司相继推出了各类文生图模型和视频生成模型。年初的SORA再一次引爆网络，又将AIGC推向新的高度。快手作为内容平台的天然优势以及在多模态领域的技术积累，促使我们要深入挖掘图像AIGC的市场潜力，为业务带来新的增量。为此，我们研发了快手“可图”文生图大模型。本报告将介绍图像生成算法的前世今生，“可图”大模型的技术内核，以及相关应用落地情况。

企业论坛在提问环节准备了精美的提问礼品，欢迎大家积极参与交流！



北京高校人工智能联盟

/  AIABU  /

主办单位

中国科学院自动化研究所研究生会

清华大学自动化系研究生会

承办单位

中国科学院计算技术研究所研究生会

中国科学院软件研究所研究生会

北京大学软件与微电子学院研究生会

北京大学智能学院研究生会

中国科学院大学人工智能学院学生会

北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院研究生会

北京理工大学自动化学院研究生会

北京邮电大学计算机学院（国家示范性软件学院）研究生会

北京交通大学电子信息工程学院研究生会

北京科技大学智能科学与技术学院研究生会

协办单位

CAA清华大学学生分会

特别鸣谢



审核 | 李晨曦 刘泽垣