AI@NAB2024

我爱免费

作者：笑看江湖夜雨稠
    因为疫情，四年没去NAB，久违了拉斯维加斯，新增的标志性建筑Sphere呈现的效果美轮美奂，展示了视觉内容创作与呈现行业生生不息的动力。



    NAB依然人气很旺，1300余厂商参展。AI是全场焦点，超过120个论坛、130个厂商在讨论或展示其AI相关产品。Devoncroft的M&E工业趋势指数表明，AI/ML的关注度已经从2022年的第8位升至2023年的第2位。



    ChatGPT等模型展示出的文本生成能力，已经在各厂商产品中得到了广泛应用，现在普遍期待的是生成式人工智能（Generative AI）在视音频内容上的表现，年初SORA的横空出世，大大点燃了大家的热情，满场都在讨论AI，特别是GenAI。Devoncroft的AI冲击指数调查表明，在未来两三年中，各组织最可能应用AI的领域是视音频编辑，这意味着AI的应用将从前几年主流的媒资等场景进入制作场景，这是M&E工业的核心环节。



    Main Stage一场关于AI in M&E的论坛很有意思，中间讨论到现在AI的发展阶段，任何事物都会有发展、高潮、低谷，再发展的过程，有大佬嘉宾认为，去年9月份达到一个拐点，AI开始走下坡路，进入暂时性低谷期。这挺符合我们的感受，ChatGPT冲击已过，真正落地，对生产有贡献的产品较少。有嘉宾不赞同这个观点，指出现在每天都有大量的paper发布，相关研究成果层出不穷，怎么可能是低谷，是高速的上坡期。最后大家的共识是科研成果到产品之间的距离是现在AI应用处于什么阶段的关键。我的观点，GenAI正处于高速发展，这一次，学术圈和工业离得前所未有的近，这次NAB上各厂商展示的产品和广大用户的热情完全证明了这一点。



    展示AI能力最多的场景还是媒资，仍然是结构化、编目、摘要、检索等。很多厂商今年加上了Generative AI的噱头。多数厂商通过调用大模型服务，应用于内容摘要、内容推荐等场景。也有厂商在内容管理、创作、分发等全内容链上展示AI的应用，而多数的创作是精彩内容集锦，还有在广告投放、数据分析等场景应用机器学习对相关数据进行分析预测等。有的厂商专攻一个环节，如Captioning，即利用GenAI对视频产生描述，也有专门做天气预报等模版化节目的AI生成等。老牌厂商AVID展示了其新的Copilot方案，包括基于脚本的内容语义匹配，上时间线等，但不是GenAI。老实讲，这些产品和大家期望的AI内容创作，生成式AI在视音频制作核心环节的应用还是有差距。这也许是一些大佬认为现在AI在产品化上还有一定的路要走的原因。

    AWS全面展示了“云和AI”这个M&E工业流程变革的基础驱动要素，全流程各个环节的SaaS工具，也拉了一堆合作伙伴站台，展示各种各样的Demo。AWS还推出了Generative AI Stack，基于该平台支撑合作伙伴的生成式AI应用。但其提供的基本能力目前仍然缺乏对视频生成的支持。



    Adobe的AI制作展区人气很旺，和OpenAI、Runway、Pika合作，Firefly展示了Video “Sneak”，在视频中做增删物件、扩展等。该方案展示了真正的视频GenAI，并且融入了视频制作工具和流程，这意味着生成式AI在媒体生产中的应用真的来了。



    生成式AI是M&E工业的未来，云和AI将会成为未来M&E工业的基础设施。其带来的变革将等同于非线性编辑，非线性编辑的广泛使用开启了M&E工业文件化、网络化时代，重塑了媒体工业生产流程。AI推进过程中，生成式人工智能在视频中的应用将会是一个关键里程碑，其重点是可控和融入流程环节，其带来的变革将开启媒体新质生产力新时代。

    我们将在CCBN2024年上展示MILM以及在视频生成模型上的一些突破，并推出符合媒体生产工艺流程的AI Native产品，敬请关注。


video: https://mp.weixin.qq.com/mp/readtemplate?t=pages/video_player_tmpl&action=mpvideo&auto=0&vid=wxv_3422387375895429120

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