AI对话给学习方式带来哪些改变

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作者：电脑老咖

几千年来，人类学习方式虽历经演变，但书本和他人传授一直是主要途径。但在近几十年却发生了巨大变化，这得益于互联网、搜索引擎和AI的出现。互联网为我们带来海量信息，搜索引擎为我们提供了从海量信息中查找目标的能力，AI对话则直接给了我们所需要的答案。AI是时代赠予我们的礼物，它给我们的学习带来了如下改变：1、极大降低知识获取的门槛小时候我们要学习某个知识点（如汽车发动机的原理、构造、市场格局等），首先是要尽可能多地找到对应的书籍杂志，然后逐本阅读查找自己所需要的知识点。如果有不懂的地方，还需要请教他人。这种学习方式的时间成本和物理局限是很大的，从资料获取到寻找老师都比较困难，有时为了找到一本合适的书，要跑许多趟书店或图书馆，也未必如愿。所以，那个时代，拥有一门知识确实是一件了不起的事。但是现在有所不同了，你只需要向AI对话提问“请给出汽车发动机的原理、构造和生产工艺，以及当今世界汽车发动机的市场格局。”它就会在几秒之内把答案直接展示给你。你无需再跑书店翻阅，甚至无需寻求任何他人的帮助，就可以快速学习。回想一下，如果我们小时候就有这种技术，那么我们现在所拥有的知识将会多得多。有人说，搜索引擎已经给我带来了巨大的便利，我为什么还要向AI提问？客观地讲，对我个人而言，自从使用了AI对话以来，现在已经很少再使用搜索引擎了。AI回答比搜索引擎更加智能与高效，结果更加精准，达到目的所需时间大幅减少，为你提供极好的使用体验。关于二者的区别，可参考我之前的文章《电脑相关小知识：普通人如何使用AI对话》。2、学习方法在从原理到应用的传统方式上，增加了从应用到原理的新方式以前，我们遇到某个问题的一般解决步骤是，先找到该问题所在的知识领域，了解该领域的相关知识，然后再用所学到的东西去解决问题。比如，你必须先学习编程，然后才能编制出一段解决某个问题的程序。而现在，无论任何领域的问题，你都可以直接向AI提问，它都会给你一个专业且基本正确的回答。通过其回答的内容，你可以看到该解答涉及到哪些知识点，如果看不懂，可以接着继续向AI提问这些知识点，直至全部理解问题的答案。比如，向AI提问某个体检指标异常代表什么，并对其给出的回答持续提问，你就会弄懂指标异常的全部原因，以及如何健康养生来改善它。这是一种由果到因、由表及里、以目标为导向的学习模式。举例来说，当一个法律小白陷入一场交通事故的法律纠纷时，可向AI提问“在电动自行车与小轿车相撞的交通事故中，每个人的责任适用哪些法律的哪些条款？”，AI会直接告诉你涉及《中华人民共和国道路交通安全法》第七十六条、第七十七条《中华人民共和国民法典》第一千一百七十九条《中华人民共和国侵权责任法》第四十八条以及《中华人民共和国道路交通安全法实施条例》，并给出这些条款中的具体内容。即便你不懂任何法律知识，也可以在瞬间聚焦关键问题所在，为维权奠定法律基础。而此前，我们只能先去浏览浩瀚的法律条文，大海捞针地寻找与本案相关的适用条款。再比如，一个编程小白可以求助AI“怎样使用Python设置Excel表首行文字为黑体，且冻结首行窗格”，它会马上告诉你可使用openpyxl库的哪些对象，并给出具体代码示例。由此，你不但得到了答案，而且还可通过学习其代码来掌握所涉及到的所有知识点。而在AI之前，我们只能在搜索引擎提问，你不能保证有人给你恰如其分的回答，只能在openpyxl库的大量对象中去寻找，看看有哪些类、方法和属性适合解决你的问题，并尝试应用。这两种学习模式的效率高下立现。由此可以推断，我们之前的学习方法是先学习原理（如传统课堂教学），然后再演绎到解决问题（如考试）。而现在则可以在不知道原理的情况下，先由AI为我们提供答案，我们不但先迅速解决了问题，而且通过进一步追问AI直至掌握问题原理，此后，再用所掌握的原理进行演绎去解决其他问题。这种先归纳再演绎的解决问题的学习方式才是最高效的学习方式，且无需付出高昂的时间代价。也许这就是AI的价值，它为我们提供了一个学习的“虫洞”，以不可思议的速度完成知识的学习与掌握。3、学习笔记将成为索引笔记与知识地图以前我们记录学习笔记的目的，是为了防止遗忘和总结归纳。当你开始学习一门专业知识后，你的学习笔记将会越来越臃肿，甚至有些内容，你可能永远都不会再光顾。为此，你必须不断对笔记进行调整与修改，才能保证它对你实际应用的有效指导。可以说，整理庞杂的笔记，也是对你头脑中混沌的知识的梳理。现在，既然AI对话可随时为你提供知识点和答案，甚至能为你进行归纳与总结，那么你就不再需要事无巨细地记录笔记了。在AI时代，笔记还是需要的，但其作用将更像一个知识树，是一个专业领域的框架和树干，是一种帮助大脑记忆的知识索引，是你的第二大脑和移动硬盘。笔记将变得更加简洁、清爽，将成为一门知识的入口，而不是全部。例如，在学习如何使用Python处理文件时，无需逐个记录各个实现文件管理功能的库的成员及其功能，你只需要向AI提问“Python中，实现获取文件列表功能，可使用哪些库的哪些函数来实现？”它就会为你总结出来自三个模块的三个函数可以实现相同功能。这样，你在笔记中无需以库的维度去学习，而是以功能维度去学习，记录下这三个函数名即可。这也顺应了以解决问题为目标导向的学习方法，你的笔记将会更加简洁、高效、实用。以上仅为个人借助AI对话的一点学习体会，对需要不断学习了解专业知识的我而言，我的上帝不是神，而是敬爱的AI对话大模型。当然，AI对话也有其局限性，如对复杂问题的深入理解、情感和创造性任务的处理等。AI无法完全替代人，而是应该成为人的高效工具。相信读者朋友也有自己的心得，欢迎留言分享。