AI医药产业图谱:革新医疗领域,开启智慧医疗新篇章

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作者：EasyTrial易临



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随着人工智能技术的飞速发展，AI在医药产业中的应用也日益广泛。AI医疗器械、AI制药、AI智慧药店及分销等领域，正逐渐改变着传统医疗行业的面貌，为患者带来更加便捷、高效的医疗服务。本文将带您领略AI医药产业的魅力，探讨其未来发展趋势。
AI MedICAL DEVICESAI医疗器械
智能诊断，精准治疗
AI医疗器械作为AI医药产业的重要组成部分，正在推动医疗诊断的智能化发展。借助深度学习等技术，AI医疗器械能够辅助医生进行影像识别、病理分析等工作，提高诊断的准确性和效率。此外，AI医疗器械还可应用于手术机器人、智能监护等领域，为患者提供更加精准、安全的治疗方案。



AI 医疗影像
AI医疗影像产品广泛应用于医技科室，包括超声影像、放射影像和病理影像等领域。AI医疗影像辅助诊疗软件集成了CV技术和深度学习，嵌入至医技科室的医疗器械设备中，以实现各种功能。这些软件的应用可帮助医生快速出具诊断结论和治疗方案。

在AI医疗影像中，疾病筛查及辅助诊断类应用最为广泛。

冠脉和头颈类应用的市场前景较好，肺结节和肺炎类应用的市场覆盖率相对较高。乳腺和肝脏的应用目前仍处于研发阶段，商业化进程正在推进。



图：AI 影像主要功能实现图谱

AI技术的应用可大大缩短药物研发时间、提高研发效率并控制研发成本。在数字化技术基础上，依赖于庞大的数据库，如何让药品临床试验更“智能”成为新的探索领域。这也吸引了众多的AI公司蜂拥而入。北京易临医药科技有限公司自主研发的E-Trial系统，具有强大的数据管理和收集统计功能。无疑，拥有临床试验数据库最多的公司最具优势。



E-Trial系统是我们自主研发的临床试验管理平台，以标准化、可视化的技术来精细化管理项目的质量、进度和人员，全面提升项目的执行效率和质量保证。系统定位于技术驱动的品质临床试验服务平台，目标是以临床试验流程标准化和可视化来聚合和赋能圈行业参与者，打造一个开放合作的行业生态。EasyTrial 临床试验数据管理平台，是目前拥有卓越线下团队运营体系以及线上智能数据管理模式为一体的一站式临床试验过程管理平台，目前有该行业独有“MG”模式（任务指导），通过系统预设好的行业里程碑节点以及任务，指引项目经理和 CRC 完成节点任务，从而驱动式完成项目，加快新药试验研发速，降低项目管理失误率，提升项目人员的工作效率；目前该模式在临床试验以及 IT 研发领域，处于最先进的项目管理模式。

选择 E-Trial 的理由：

1、简洁的用户操作界面 软件界面友好，易学易用，符合中国人的使用习惯。2、成熟的系统架构

3、成熟的软件实施模式 调研 实施 培训 支持 维护，快速实施模式，项目实 施周期在 1-2 个月。

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AI  PHARMACYAI制药
创新研发，加速药物上市
AI制药是近年来备受关注的领域。借助AI技术，研究人员能够更快地筛选出具有潜力的药物候选物，降低研发成本，缩短研发周期。同时，AI还可用于预测药物的安全性、有效性等方面，为药物的临床试验提供有力支持。随着AI技术的不断进步，相信未来AI制药将在医药产业中发挥更加重要的作用。
当前国内外AI制药行业的主要玩家主要有三类：大型药企、AI制药初创型企业和互联网头部企业，其中大型药企包括传统药企及CRO企业。大型药企市场进入方式主要分为内部自建研发团队，对外部AI制药初创企业进行投资收购，以及与互联网巨头或AI初创型企业开展合作等形式。AI制药初创型企业市场进入方式通常为利用自身的AI技术优势切入制药场景中的一个或多个环节，通过与药企、医院、实验室等外部机构合作，利用获取的差异性公开数据训练模型，优化制药流程，从而实现研发效率的提升。互联网头部企业市场进入方式主要为对借助对外投资、打造自有相关平台、提供算力及计算框架服务等途径推动AI制药领域快速发展。

图：AI制药行业主要玩家应用在制药环节的AI技术主要包括机器学习中的深度学习、大数据及自然语言处理，通过训练数据库内目标信息搭建精准模型，实现药物分子的筛选、预测及分析、用药安全的试验、评估等研发目标。AI制药应用场景主要包括药物研发、用药安全、供应链管理、商业拓展、个性化诊疗及监管审批六个方面，其中药物研发及用药安全是AI技术在制药环节的主要内容。传统新药研发周期长、资金投入高、研发失败率高(成功率～10%)。将AI技术应用于药物研发各环节，较传统新药研发可显著缩短研发周期(平均缩短1/2～2/3)、降低研发成本(降低10%+)，同时提升研发成功率(成功率～14%)和投资回报率。目前，AI平台主要在临床前阶段发挥效用。礼来研究院论文统计显示，一款新药的研发成本需要8.7亿美元，其中临床前研发成本占整体药物研发成本的30%左右，药物研发的效率提升面临挑战。其中，临床前包括疾病机理研究、靶点发现、化合物筛选、ADMET预测等多个环节。通过海量药化数据库针对特定靶点药物进行设计、合成和优化相对较为成熟。靶点发现场景有巨大的市场想象空间，但较少AI企业拥有新靶点和验证能力，技术上面临更多挑战。临床阶段的AI技术应用难度高，前景广阔。目前临床阶段AI赋能阶段较为有限，主要包括患者分层与招募、药物重定向及数据整合与分析。临床药物剂量设计、结果分析与预测具备较高市场价值，能够切实提升临床试验成功率，目前由于缺乏针对该场景的有效模型，AI应用并未完全打开。

图：AI助力高级药物研发过程AISMART PHARMACY AI智慧药店及分销
优化供应链管理，提升服务质量
AI智慧药店及分销是AI医药产业的另一大亮点。通过AI技术，药店可以实现库存的智能管理、销售数据的实时分析等功能，优化供应链管理，降低运营成本。同时，AI智慧药店还可为患者提供更加个性化的购药建议、用药指导等服务，提升患者的满意度。在分销环节，AI技术能够协助企业实现精准营销、优化物流配送等方面的工作，提高市场竞争力。
AI赋能连锁药店主要集中在四个领域：企业信息化系统基础、门店精细化运营管理系统、新零售渠道融合、药店AI机器人应用。随着药品流通行业集中度提升，医药供应链与互联网深度融合，打造新型数字化医药流通模式，建立新型医药行业供应链平台，以智慧化信息技术赋能药品流通势在必行。带量采购制度的常态化，驱动药企、流通企业更注重开发院外市场，终端覆盖能力强、配送效率高的流通企业将有更强的市场竞争力。流通企业借助数字化技术打造更全能的供应链B2B平台，构建扁平化、共享化、去中心化的新流通商业格局，助力品牌商、供应商快速直供终端，可以推动产业形成“聚合效应”，迅速提升业务规模。

图：建立新型医药行业供应链平台AI赋能医药分销主要集中在三个领域：供应链服务、医药管理信息系统保障能力、临床服务能力。AI赋能供应链服务：在信息技术、AI、物联网等技术加速催化下，实现供应链全程可视化、可追溯，有机连接并分析应用医药供应链上下游各环节的数据，实现高效运营。AI赋能医药管理信息系统保障能力：打造能与先进IT企业比肩的信息服务能力，包括：电子处方流转平台、药械全程追溯管理、网上药店系统、电子病历、数据分析系统、诊疗AI、供应链可视化管理以及服务于医患、厂家、政府的APP等。AI赋能临床服务能力：扩展辅助临床诊疗的服务能力，帮助医院和药房更好地服务于患者、医生和支付方，包括：互联网医院、第三方影像中心、检验中心、输注中心、体检中心、院内外患者管理、慢病管理平台、PBM、健康管理及教育服务平台等。THE FUTURE OUTLOOK未来展望
AI医药产业将迎来更多发展机遇
随着大数据、云计算等技术的不断发展，AI医药产业将迎来更多的发展机遇。未来，AI医疗器械将进一步拓展应用领域，实现更加精准、高效的医疗诊断和治疗；AI制药将加速药物的研发进程，为患者提供更多优质、安全的药物选择；AI智慧药店及分销将进一步完善供应链管理，提升服务质量，为患者提供更加便捷、个性化的购药体验。

总之，AI医药产业正以其独特的优势推动着医疗领域的革新与发展。我们有理由相信，在不久的将来，AI技术将在医药产业中发挥更加重要的作用，为人类健康事业贡献更多力量。让我们共同期待AI医药产业的美好未来！

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