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英伟达收购两家AI创企,要让AI芯片变得更便宜!

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发表于 2024-4-25 05:31 | 显示全部楼层 |阅读模式
作者:MES元宇宙




4月25日消息,英伟达正成为AI热潮中最活跃的企业投资方之一,在去年投资30多家创企后,现在它的投资名单又新增两家以色列AI创企——Run:ai与Deci。

英伟达今日宣布达成一项最终协议,收购Run:ai。据CTech报道,这笔交易价预计约为7亿美元。

根据LinkedIn,Run:ai约有150名员工,累计融资1.18亿美元;Deci拥有约100名员工,累计融资5500万美元。英伟达与Deci的交易未公开披露,交易价未知。

据The Information报道,被英伟达最近达成收购交易的这两家创企,旨在降低开发或运行生成式AI模型的成本,帮助客户更有效地利用AI计算资源,进而提振英伟达AI芯片的需求。

过去一年半,英伟达芯片需求随着AI热潮飙升,使其收入暴涨。但越来越多企业开始对AI模型的高运行成本与难以平衡的回报而感到负担。如果英伟达能帮助降低运行模型的成本,可能有更多企业愿意向英伟达下订单。
一、Run:ai:给AI芯片提效,实现高效集群资源利用

Run:ai, 一家成立于2018年专注于基于Kubernetes的工作负载管理和编排软件的供应商,致力于提升GPU集群资源的高效利用。通过支持开发者并行处理多个AI任务,而非顺序执行,该平台显著提升了AI芯片的使用效率,进而降低了完成任务所需的英伟达GPU数量。

此次收购标志着英伟达自2019年3月以69亿美元收购Mellanox以来,在以色列进行的最大规模并购。英伟达自2016年在以色列设立研发中心以来,已发展成为拥有4000名员工的重要基地,并由公司高级副总裁Amit Krig领导。此外,英伟达在2022年2月还宣布收购以色列高性能软件定义存储初创企业Excelero。
二、Deci:自研更小的模型,开源领域对阵Llama、Mistral

Deci,2019年成立,专注于优化AI模型,以降低其在AI芯片上的运行成本,并为基于英伟达CUDA软件开发的机器学习应用提供动力,如通过模型压缩实现。该公司为Adobe、应用材料等客户提供服务,其技术与英伟达去年收购的OmniML相似,后者同样致力于缩小机器学习模型规模。

Deci起初帮助在手机、汽车等设备上实现基本AI应用,后来发展出自主大模型,并在开源领域与同行竞争,其模型已上传至官网和Hugging Face社区。微软也是Deci的合作伙伴,用户可通过微软Azure AI Studio体验其技术。

去年12月,Deci的DeciLM模型在Hugging Face排名中领先,但在今年2月底谷歌发布Gemma模型后,Deci失去了领先地位。据报道,Deci的年度经常性收入达到数百万美元,已服务数十家客户。
三、收购后商业模式不变,用提高AI芯片效率吸引更多客源

目前英伟达市值徘徊在2万亿美元左右,估值短短9个月从1万亿美元增加到超过2万亿美元,跻身全球市值前三。





NVIDIA宣布维持Run:ai产品的现有商业模式,并计划在其DGX Cloud平台上继续投资Run:ai的发展。DGX Cloud是与领先企业共同打造的AI平台,专为优化生成式AI而设计。

Run:ai的AI工作负载功能,尤其是大型语言模型部署,将对DGX和DGX Cloud用户开放。

英伟达收购Run:ai后,客户可期待更高效的GPU利用、改进的GPU基础设施管理和更大的架构灵活性。

英伟达可能会引入Deci和OmniML技术以及CUDA软件,降低开发人员构建AI应用的成本。
结语:近期交易可能有助于加强对AI芯片市场的控制

英伟达在并购过程中积极运用其投资者网络,据内部消息透露,在近期两次重大交易之前的数月内,英伟达曾指示一家知名风险投资机构向包括公司创始人兼首席执行官黄仁勋在内的高层团队展示了约十家极具潜力的人工智能初创企业。

此次最新交易有望进一步巩固英伟达在人工智能芯片领域的主导地位,并通过优化其GPU产品线使其对于原本认为价格过高的客户群体更具吸引力。

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来源:芯东西


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