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AI 产品沉思录:最近所看所想

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发表于 2024-4-26 03:20 | 显示全部楼层 |阅读模式
作者:把自己产品化


以下内容来自最近这段时间我看到的AI相关有价值内容,做了一些理解汇总,都加了对应文章的链接。

- 看了量子位的一份报告,里面有一张我国AIGC市场规模预测图,显示「预计 2030年,我国 AIGC市场规模将达到万亿级别;2025 年和 2027 预计成为两次规模爆发点,年复合增长率有质变性提升」。



童鞋们,这是一个「有希望」的赛道啊,尽量往里面挤呗,就如金沙江朱啸虎所说「只要你还在牌桌上,要改变起来很容易。现在我们就先苟着,先留在牌桌上」。

- 金沙江朱啸虎除了这个观点之外,还有一个分享让我印象深刻:「要求分红已经成了绝大多数早期VC的共识,在退出不明朗的当下,他给LP的预期是五年分红拿回本金。」他这句话可就引发了比较大的争议,很多人吐槽说这可不是风险投资,是放贷。

以至于经纬创投创始管理合伙人张颖也吐槽了:「很认同别下牌桌,消费不能放弃,但这五年分红要把基金规模收回来,完全不认同,非常不靠谱的观点」,还补刀:「真正有段位的美金LP是不会接受或者相信一个基金什么5年之内通过分红可以回本这种观点…」

- 我在油管上看到一个视频,是采访 Perplexity(国内有个类似产品是metaso.cn) 创始人的,谈到被大公司抄袭问题:「最好的点子往往是那些你明说出来,别人觉得天方夜谭的。」



- 一圈下来,能给我们用的模型相当多了,开源的、卖token的,对于我们需要利用它做产品搞创业的甚至个人使用,应该在现在的各种大模型排行榜上再一个是否费钱(token贵不贵,开源模型部署条件高不高),这样我们可以对照着四象限分布图去选自己需要的,大概这样:昂贵,便宜,聪明,笨蛋。



还别说,让我找到一个可以参考的(API费用),地址:llmpricecheck.com。这么一看这个Llama 3 有点厉害哦。



- 有一个指标值得关注一下,像ChatGPT这种应该算顶流的AI产品日活也就百分之15左右,百度文言一心好像也差不多,看看自己手里的数据,只要不比用户总量,咱也能找到一些刁钻角度赢它们。



- 我最近搜了下关于「AI+」和「+AI」的问题,发现远在2017年就有人在讨论了。目前阶段来看,+AI是赢的(挣钱能力上),它的优势在于「落地」,按照我们以前文章里聊过的就是,人家自带业务自带用户,+AI实现「锦上添花」,可能就让一个原来就「有用好用」的产品变得「更有用更好用」。

比如这个wps+AI之后:



- 拾象科技CEO李广密在腾讯新闻的一个访谈中认为:「开源模型会打掉很多闭源模型的商业价值」。



这是他预测的2024年大模型梯队情况,对马斯克的xAI期望很大。

其他几个观点值得分享:

「AGI不是一蹴而就,关键词是“渐进式解锁”」

「以前是把固定需求抽象出来,一个开发团队去开发,今天是不确定的需求,未来要用好模型的能力。」

他眼中关键的AGI登山路线图:「两面——南坡是模型,北坡是产品。AGI落地最早信号是Coding代码能力。」



- 关于SaaS行业和AGI:



- 另一篇采访MiniMax(海螺AI,他们还有个产品叫星野) 的创始人的文章,他认为「AGI不是一个大杀器,而是普通人每天会使用的产品或服务」,产品开发是一个动态的过程,需要不断地从用户那里学习,并且与技术进步紧密结合。「伟大的公司通过组织创新来实现持续的成功,这使得它们能够不断推出更强大的产品和服务。」

- 去年的时候,融了很多钱火的一塌糊涂的公司(比如作出Stable Diffusion的Stability AI,推出了个人人工智能 Pi的inflectionAI)居然都落魄了,这也就不到一年的时间。根据这篇文章里提到的数据:「Stability AI在 2022 年底的估值超过 10 亿美元,但 2023 年的收入仅为 1100 万美元,而运营费用却高达 1.53 亿美元。」

- 在试用一些AI产品工具的时候,发现字节是真财大气粗,国内国外,各个领域,全面「开花」,尤其是这个豆包。















对普通用户倒是好处多多,这么多「白嫖」的,付钱好像「大可不必」了吧,有空我们整理出一个这种汇总,方便大家收藏用于定点白嫖。也正因为这一年见到太多,反倒对做这个方向的产品变得很谨慎,相当于在大象脚底下觅食,容易被踩死。

- QuestMobile这份报告,有几个数据值得留意:豆包、文心一言以月千万活跃用户规模“领跑”;豆包APP仅上线三个月就实现了千万级别的流量规模;活跃率低,均在20%以下,流失风险高,有的产品卸载率在50%以上。






- 最近看的一篇比较长的文章是《AI Agent 应该更有趣还是更有用?》,在长期来看,有用的 AI 价值更高,因为它可以扩展人类能力的边界,让人类做到之前做不到的事情。然而,在短期来看,有趣的 AI 价值更高,因为娱乐和社交是人的天性。

如果一个好的 AI 伴侣能给人带来情绪价值,或者游戏中的 AI 能让用户沉浸感更强,这样的 AI 就会有较高的市场价值和用户付费意愿。
关于这个AI 伴侣问题,另一篇文章倒是也有提及:「AI 陪伴几乎是目前 2C 泛娱乐领域里唯一验证了 PMF 的方向。现在愁的是怎么做商业化,因为和传统陌生人社交产品相比,留存率差不多,但 ARPU 值低很多,而且做不了直播(陌生人社交的商业模式的大头还是来自于直播)。最终为了留存和付费,估计很多产品会往游戏化的方向做」。

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