AI培训系列课程开班通知

新闻

作者：南京工业大学继续教育
课程1——探索人工智能世界：从基础到实战，

GhatGPT带你开启人工智能艺术创作之旅！

在科技的浪潮中，人工智能以其无与伦比的计算能力和学习能力，正在改变我们生活的方方面面。与此同时，艺术作为人类精神世界的独特表达，始终在探寻新的表达方式和创作可能。当这两者相遇，便诞生了一个充满无限可能的新领域——人工智能艺术。

本课程将以ChatGPT为主，深入探讨人工智能与艺术相融合的新趋势，分析其在创作方式、艺术表达以及文化传承等方面的深远影响，并展望这一领域未来的发展前景。我们将通过分享一系列经过深思熟虑、精心设计的提示词，巧妙引导AI生成出高水准的内容。这不仅能够帮助学员们深化对AI相关基础知识的理解与掌握，更能让他们亲身感受到AI所带来的前所未有的新奇体验与便捷之处。在这一过程中，学员们将通过学习班领略到AI技术的无限魅力，从而更加激发他们探索与创新的热情。

一、时间地点

暂定时间：2024年5月18日（周六）

09：00-12：00  上课

12：00-14：00 午间休息

14：30-17：00  上课

地点：南京工业大学继续教育学院（丁家桥校区：南京市鼓楼区新模范马路30号）

二、授课对象

18-70周岁的成年人，对人工智能艺术创作感兴趣的院校师生及社会人士等。满40人开班，为保证授课效果，每班不超过60人。额满开班，拟定最早开班时间2024年5月18日。

三、主讲专家

周波，艺术与科技系（展示设计）副教授，硕士生导师。江苏省动漫艺术家协会理事，《艺海》杂志社理事（全国艺术类核心期刊），江苏省室内设计协会会员。专注于设计领域的研究多年，拥有丰富的研究经验和深厚的学术造诣。近年来发表学术论文近30篇，在国家及省级教学、科研类竞赛中获奖10余项，主持省厅级纵向科研课题8项。2017-2018年公派美国密歇根州立大学访学，围绕人工智能领域的核心技术和应用需求，开展人工智能技术在设计领域的应用研究与推广，推动人工智能技术的创新和发展。曾连续两年获全国建筑类多媒体课件竞赛一等奖，设计作品获得第七届中国国际软件产品和信息服务博览会金奖，艺术设计作品《growth》获得江苏省师生杯设计竞赛金奖。

主讲人担任南京工业大学人工智能应用研究中心副主任，团队成员包括十余名人工智能应用研究领域的教授及百余名硕、博研究生，他们在该领域具备扎实的理论基础和丰富的实践经验。团队与国内外知名高校、科研机构和企业开展广泛交流与深度合作，共同推动国内人工智能应用领域的发展。

四、课程特色

1. 由浅入深，易于理解：
考虑到零基础学员的学习特点，我们的课程内容设计得由浅入深，通过生动的案例和形象的比喻，帮助大家轻松掌握AI艺术创作的核心概念和应用场景。

2. 实践导向，学以致用：
我们注重实践操作和实际应用，通过丰富的案例分析和实操练习，让学员们能够亲自动手操作，将所学知识转化为实际能力。

3. 互动性强，氛围融洽：
课程中设置了多种互动环节，如小组讨论、问答游戏等，让学员们能够积极参与，相互学习，营造出轻松愉快的学习氛围。

4. 专家授课，经验丰富：
本次课程将由经验丰富的AI专家担任主讲，他们将结合自己的相关经验，为学员们提供实用的、高效的AI艺术创作知识和技能。

5. 持续支持，服务周到：
课程结束后，我们将提供持续的学习支持和辅导服务，包括课后答疑、线上交流群等，方便学员们随时随地进行学习和交流。

五、学习目标

1. 理解人工智能与艺术的结合点：学员将了解人工智能如何为艺术创作提供新的可能性和工具，认识到科技在推动艺术创新方面的巨大潜力。

2. 掌握基本的人工智能艺术工具：学员将学习使用人工智能艺术软件或平台，如智能绘画、风格迁移等工具，能够独立完成一些基本的艺术创作任务。

3. 提升创意表达能力：通过人工智能技术的辅助，学员将能够更好地表达自己的创意和想象，创作出具有个性和特色的艺术作品。

4. 培养终身学习的习惯：通过学习人工智能艺术，学员将意识到学习的重要性和乐趣，养成持续学习、不断探索的好习惯。

六、参会费用

5月1日前报名并缴费880元/人，5月1日后980元/人（5人及以上团体报名另优惠100元/人），含培训费、资料费、证书认证费、指导费、发票费等，提供用于报销的正规机打发票及盖有公章的通知文件。住宿可推荐安排，食宿费用自理。（备注：会务组可提供代预留房间需求）

七、参会福利

1. 课程完成认证：完成线下课程的学员将获得官方认证的结课证书。

2. 优秀作品展示机会：我们将精心挑选课程期间学员创作的优秀作品，并推送至我们的官方公众号。

3. 优先参与后续课程和研讨会：完成本次课程的学员将享有优先权，可以提前报名参加未来开设的相关进阶课程和专题研讨会。

八、授课内容

第一部分 初识AI艺术	一、 AI艺术的概念 1、了解身边的AI艺术 2、熟悉AI艺术创作 3、AI绘画与传统绘画的不同之处 4、AI艺术所带来的意义 5、AI艺术国内外创作软件 二、 深入挖掘AI艺术交界面 1、设计和广告 2、数字人应用 3、音乐创作 4、动漫创作 5、游戏开发 6、影视创作
互动环节	第一课时（课后互动） 让学员在手机上下载国产AI软件：通义千问，并完成注册。
	第二课时（课后互动） 将学员分成三组，每组分发不同颜色卡纸，按照“人物”、“地点”、“动作”在卡纸上写下相对应提示词，之后统一收集，通过抽签的方式随机抽选3-5个关键词，然后用通义千问进行文生图，对生成的图片进行投票，投票最高的可以获得奖品。
第二部分 Chat GPT介绍及图像处理	一、 使用chatgpt生成图像 1、chatgpt3.5与chatgpt4.0的区别 2、chatgpt文生美图:DELL-E 3、使用DELL-E进行中文提示词生图 4、使用DELL-E在图像上加文字进行组合设计 5、使用DELL-E生成有关联的连续图像 6、使用DELL-E融合图像 7、使用DELL-E绘制平面设计草图 二、 使用人工智能进行图像处理 1、.使用人工智能进行图像修复 2、使用人工智能进行黑白照片着色 3、使用人工智能进行图片背景消除 4、使用人工智能清除图像多余元素 三、 使用通义千问app进行互动实操 1、使用通义进行文字生图 2、使用通义进行涂鸦作画 3、人工智能工具罗列整合
互动环节	第三课时（课后互动） 使用通义进行文字生图
	第四课时（课后互动） 使用通义进行涂鸦作画 创建群聊发图评比，选出最优和最需要加强的两位学生 最优者：奖励一袋大米 需要加强者：进行才艺表演
第三部分 Midjourney介绍及AI绘画生成	一、初识Midjourney 1、Midjourney基础知识介绍 2、Midjourney设计原理介绍 3、文生图和图生图介绍 4、Midjourney注册及搭建私人服务器 5、Midjourney工作流 6、Midjourney的关键词及风格参考 7、Midjourney的参数和设置介绍 8、describe命令介绍 9、Midjourney提高分辨率及提升图片细节质量 11、Midjourney应用场景 二、运用通义千问/万相生成图片 1、水墨画生成 2、3D人物头像 3、传统节庆绘画 4、通义万相实操
互动环节	第五课时（课后互动） 学员用通义千问生成自己动手生成水墨画、自己个人的3D头像。
	第六课时（课后互动） 学员用通义千问生成传统节庆绘画、真实风格人像。 创建群聊给予素材主题（或自备自己想做的）进行ai绘画小组或个人比赛，第一名获得茶杯/丝巾；第二名获得鸡蛋；第三名获得食用油
第四部分 stable diffusion 学习入门	一、stable   diffusion入门 1、stable diffusion的使用环境部署与基本功能 2、Stable Diffusion绘图能力和局限 3、Stable Diffusion所需配置 二、stable   diffusion实战 1、模型和提示词入门 2、文生图入门 3、图生图入门 4、学习对图片进行局部重绘 5、学习生成和调整高分辨率图像 6、学习不同模型的出图尝试 7、探究迭代步数和采样器对出图的影响 8、使用网络来源模型进行创作 三、平替软件实操 1、对通义千问和通义万象的基本介绍 2、通义千问生成图片教程：小狗躺在草坪上 3、课后作业：小猫趴在沙发上
互动环节	第七课时（课后互动） 通义千问生成图片：小狗躺在草坪上
	第八课时（课后互动） 课后作业：小猫趴在沙发上 奖励：艾草捶

课程2——智启未来：大语言模型实操课，

开启智能生活与高效办公新纪元！

在人工智能的浪潮中，大语言模型作为一项革命性技术，正迅速改变我们的生活和工作方式。它们不仅能够理解复杂的语言结构，还能执行各种任务，从日常对话到专业数据分析，无所不能。然而，如何高效利用这些强大的工具，却成为了许多人面临的难题。

本课程旨在深入探索大语言模型的潜力，通过系统的培训，教会学员如何将这些模型应用于实际生活和工作场景中。课程内容涵盖人工智能的发展历程、大语言模型的工作原理及其在不同领域的应用案例。我们将介绍目前市场上主流的大语言模型，并教授如何通过Prompt Engineering（提示词工程）来优化与模型的交互。

此外，课程还将重点讲解如何将GPT应用于生活助手和办公助手的角色，包括但不限于搜索信息、翻译、规划行程、数据分析、文档处理等。通过实际案例分析和操作演练，学员将学会如何利用大语言模型提升个人效率和生活质量。

无论你是技术爱好者、企业员工还是普通用户，本课程都将为你打开一扇通往智能世界的大门，让你能够充分利用人工智能的力量，成为生活和工作中的智能伙伴。

一、时间地点

暂定时间：2024年5月18日（周六）

09：00-12：00  上课

12：00-14：00 午间休息

14：30-17：00 上课

地点：南京工业大学继续教育学院（丁家桥校区：南京市鼓楼区新模范马路30号）

二、授课对象

18-70周岁的成年人，包括但不限于：技术爱好者、企业员工、教育工作者、创业者、自由职业者、学生、非技术背景人士。满40人开班，为保证授课效果，每班不超过60人。额满开班，拟定最早开班时间2024年5月18日。

三、主讲专家

朱思遥博士，拥有约翰霍普金斯大学土木与系统工程学院博士学位，卡内基梅隆大学土木与环境工程和约翰霍普金斯大学应用数学与统计学双硕士学位。主要从事复杂系统的模拟与干涉控制及人机交互，包括数学模拟建模，数学算法开发，数据分析，自然语言处理与网页开发的结合与应用等方向的研究。留学期间主导进行了5个美国国家级科研项目，3个美国城市级科研项目，包括研究并开发了基于系统动力学和机器学习的政策建议新算法、基于机器学习和文字检索等方法开发的多种自然语言处理算法、基于统计学的数据分析与挖掘新算法等。所研究算法可以广泛应用于变量的模拟与分析、模型的建立、公共卫生决策制定、时空数据整理与挖掘以及智慧城市大数据处理等多个方面。

主讲人担任南京工业大学人工智能应用研究中心培训部主任，团队成员包括十余名人工智能应用研究领域的教授及百余名硕、博研究生，他们在该领域具备扎实的理论基础和丰富的实践经验。团队与国内外知名高校、科研机构和企业开展广泛交流与深度合作，共同推动国内人工智能应用领域的发展。

四、课程特色

1. 全面覆盖，系统学习：
本课程不仅包含大语言模型的基础知识，还深入探讨了其在生活和办公领域的具体应用。从理论到实践，从技术到应用，为学员提供了一个全面的学习路径。

2. 案例丰富，紧贴实际：
通过大量真实世界的案例分析，学员可以直观地看到大语言模型如何在不同场景下发挥作用，从而更好地理解和掌握其应用方法。

3. 互动教学，促进理解：
课程采用互动式教学方法，鼓励学员提问和讨论，以促进对知识点的深入理解。同时，通过模拟场景和角色扮演，增强学习的趣味性和参与感。

4. 技术前沿，紧跟发展：
课程内容紧跟人工智能领域的最新发展，介绍当前最前沿的大语言模型技术，帮助学员把握行业趋势，保持知识更新。

5. 个性化指导，定制学习：
考虑到不同学员的学习需求和背景，课程提供个性化的学习建议和指导，确保每位学员都能根据自己的情况定制学习计划，实现高效学习。

五、学习目标

1. 掌握大语言模型的工作原理与应用：学员将深入理解大语言模型的基本概念、工作原理以及它们是如何通过自然语言处理技术来理解和生成语言的。

2. 提升与大语言模型交互的技能：通过学习Prompt Engineering等技巧，学员将能够更有效地与大语言模型进行交互，提升获取信息和执行任务的效率。

3. 应用大语言模型解决实际问题：学员将学会如何将大语言模型应用于日常生活和工作中的具体场景，如搜索信息、翻译、数据分析等，以提高个人和团队的生产力。

4. 适应并引领人工智能时代：通过对大语言模型的深入学习，学员将能够适应人工智能带来的变化，并在个人和职业发展中引领这一趋势，成为人工智能时代的先行者。

六、参会费用

5月1日前报名并缴费880元/人，5月1日后980元/人（5人及以上团体报名另优惠100元/人），含培训费、资料费、证书认证费、指导费、发票费等，提供用于报销的正规机打发票及盖有公章的通知文件。住宿可推荐安排，食宿费用自理。（备注：会务组可提供代预留房间需求）

七、参会福利

1. 课程完成认证：完成线下课程的学员将获得官方认证的结课证书。

2. 专属学习资源包：参加课程的学员将获得一份包含额外学习材料、阅读推荐和实用工具链接的专属资源包，以支持他们在课程结束后的持续学习和实践。

3. 优先参与后续课程和研讨会：完成本次课程的学员将享有优先权，可以提前报名参加未来开设的相关进阶课程和专题研讨会。

八、授课内容

第一部分 人工智能简史	1、人工智能的起源 2、人工智能的发展 3、人工智能的现代应用 4、人工智能的伦理与社会影响 5、人工智能未来的发展方向 6、人工智能与人类未来
第二部分 大语言模型介绍	1、语言模型的基本概念 2、语言模型的发展历程 3、大语言模型的工作原理 4、大语言模型的关键技术 5、大语言模型是如何理解文字信息的 6、大语言模型是如何理解数学的 7、大语言模型的应用场景 8、大语言模型的社会影响 9、大语言模型的局限性与挑战 10、大语言模型的发展趋势 11、个人与社会如何适应大语言模型的发展
第三部分 国内外主流大语言模型介绍、使用方法与对比	1、Tokens概念介绍 2、大语言模型上下文关联介绍 3、OpenAI-ChatGPT 4、谷歌-Gemini 5、Meta-Llama 6、Anthropic-Claude 7、阿里巴巴-通义千问 8、科大讯飞-星火认知 9、百度-文心一言 10、MoonshotAI-Kimi 11、智谱AI-智谱清言
第四部分 Prompt提示词工程	1、Prompt Engineering提示词工程介绍 2、常用的ChatGPT提示词模板 3、基于模板的ChatGPT提示词优化 4、提示词技巧1：角色扮演 5、提示词技巧2：使用不同的语气 6、提示词技巧3：给出具体任务 7、提示词技巧4：利用上下文管关联的特点 8、提示词技巧5：零样本思维链提示-提高模型逻辑推理能力 9、提示词技巧6：多样本思维链提示-提升模型模仿能力 10、提示词技巧7：自洽性-提升模型数学能力 11、提示词技巧8：生成知识提示-提升模型知识水平
第五部分 GPT+生活助手	1、把GPT当作新的搜索引擎 2、GPT是最好用的翻译软件 3、让GPT为你规划旅游行程 4、让GPT成为你的私人健身教练 5、让GPT成为你的私人医生 6、让GPT教你做菜 7、使用GPT指导孩子学习 8、使用GPT生成童话故事 9、使用GPT学习英语 10、使用GPT进行苏格拉底式教学 11、使用GPT生成表格数据
第六部分 GPT+办公助手	1、让GPT帮你整理文章数据 2、让GPT帮你进行数据处理 3、让GPT帮你进行用户评论分类 4、让GPT帮你优化工作总结 5、使用GPT改进你的产品或服务 6、使用GPT分析不同产品的差异 7、向GPT寻求商业和营销意见 8、让GPT帮你生成特定知识的测试题 9、让GPT帮你写合同 10、让GPT帮你写简历 11、让GPT帮你进行模拟面试 12、让GPT生成数学公式并保存 13、让GPT根据特定数据生成图表
第七部分 GPT+ Excel	1、解决Excel问题：AI实践入门(案例：禁止输入重复信息) 2、数据批处理实战：批量拆分工作薄+数据采集的交互式整理 3、最有价值的AI用法：构建数据分析思路 4、函数提升：掌握office365新功能--无编程实现多表合并 5、提高效率：AI，10倍提升Excel函数学习 6、Excel内调用AI：AI-aided   Formula Edit or自动计算实践 7、培养变成思维：从最熟悉的Excel VBA开始 8、单表格批处理-案例1：智能监控数据变更并记录 9、单表格批处理-案例2：批量管理单元格批注信息 10、单表格批处理-案例3：批量管理多个工作表中的图片 11、单表格批处理-案例4：智能创建并优化图表设计 12、跨表格批处理-案例1：整合多个工作簿数据至一张表 13、跨表格批处理-案例2：轻松拆分工作簿为多个文件 14、不同文件批处理-案例：从Word简历文档中批量提取数据 15、无中生有自定义Function：统计不同颜色单元格数据 16、Lambda入门：将算法封装至函数，便捷调用 17、Lambda基础：掌握函数内部调用，实现递归 18、Lambda进阶：按指定报表样式自动统计数据

课程3——解锁AI潜能：大语言模型助力科研的实战指南

在人工智能飞速发展的今天，大语言模型（Large Language Models, LLMs）已成为科研和教育领域的重要工具。它们不仅能够提供海量信息的快速检索，还能辅助进行数据分析、文献综述、论文写作等复杂任务。然而，如何高效地利用这些先进的AI工具，对于许多科研人员和教育工作者来说，仍是一个亟待解决的问题。

本课程旨在通过系统的教学和实践，使学员能够深入理解并掌握大语言模型的工作原理、关键技术及其在科研和教育中的应用方法。课程内容涵盖人工智能的发展历程、大语言模型的基本概念与应用场景、以及如何通过精心设计的提示词（Prompt Engineering）来优化模型输出。

通过本课程，学员将学习到如何利用国内外主流的大语言模型来提升科研效率和教学质量。此外，课程还将介绍如何结合GPT进行数据可视化、创建教学材料，以及如何定制个性化的GPT应用，以满足特定研究和教学需求。

无论您是希望提高科研效率的学者，还是寻求教学创新的教育工作者，本课程都将为您提供宝贵的知识和技能，助您在智能科研的道路上迈出坚实的一步。

一、时间地点

暂定时间：2024年5月19日（周日）

09：00-12：00  上课

12：00-14：00 午间休息

14：30-17：00 上课

地点：南京工业大学继续教育学院（丁家桥校区：南京市鼓楼区新模范马路30号）

二、授课对象

18-60周岁的成年人，包括但不限于：科研人员、在校师生、数据分析师、企业管理者、企业员工。满40人开班，为保证授课效果，每班不超过60人。额满开班，拟定最早开班时间2024年5月19日。

三、主讲专家

朱思遥博士，拥有约翰霍普金斯大学土木与系统工程学院博士学位，卡内基梅隆大学土木与环境工程和约翰霍普金斯大学应用数学与统计学双硕士学位。主要从事复杂系统的模拟与干涉控制及人机交互，包括数学模拟建模，数学算法开发，数据分析，自然语言处理与网页开发的结合与应用等方向的研究。留学期间主导进行了5个美国国家级科研项目，3个美国城市级科研项目，包括研究并开发了基于系统动力学和机器学习的政策建议新算法、基于机器学习和文字检索等方法开发的多种自然语言处理算法、基于统计学的数据分析与挖掘新算法等。所研究算法可以广泛应用于变量的模拟与分析、模型的建立、公共卫生决策制定、时空数据整理与挖掘以及智慧城市大数据处理等多个方面。

主讲人担任南京工业大学人工智能应用研究中心培训部主任，团队成员包括十余名人工智能应用研究领域的教授及百余名硕、博研究生，他们在该领域具备扎实的理论基础和丰富的实践经验。团队与国内外知名高校、科研机构和企业开展广泛交流与深度合作，共同推动国内人工智能应用领域的发展。

四、课程特色

1. 前沿技术与实际应用相结合：
本课程不仅介绍大语言模型的前沿技术，更侧重于将这些技术应用于科研和教学的具体场景。通过实际案例分析，学员可以了解如何将理论知识转化为解决实际问题的工具。

2. 互动式学习体验：
课程设计了丰富的互动环节，包括小组讨论、现场问答和模拟操作，鼓励学员提问和分享经验，增强学习的积极性和参与感，确保每位学员都能跟上课程进度。

3. 个性化学习路径：
考虑到不同学员的背景和需求，课程提供个性化的学习建议和资源，帮助学员根据自己的兴趣和职业发展目标，选择最适合自己的学习路径。

4. 实操技能与理论认知并重：
通过精心设计的实操练习，学员将有机会亲自操作大语言模型，从实践中深化对模型工作原理的理解。同时，课程也强调理论学习，确保学员能够全面掌握大语言模型的内在逻辑。

5. 科研创新与AI应用：
课程专注于大语言模型在科研领域的应用，教授学员如何利用AI进行文献综述、数据分析和论文撰写，以提升研究效率。同时，鼓励学员运用AI工具激发科研创新思维，探索新的研究方法。

五、学习目标

1. 深入理解大语言模型：学员将掌握大语言模型的工作原理、关键技术和应用场景，理解其在科研和教育中的重要性。

2. 提升AI工具应用能力：学员将学会如何使用国内外主流的大语言模型，包括但不限于ChatGPT、Gemini等，以提升科研和教学的效率。

3. 掌握Prompt Engineering技巧：学员将学习如何设计有效的提示词来优化模型输出，提高AI工具的准确性和实用性。

4. 创新科研与教学方法：学员将探索如何将大语言模型应用于科研创新和教学实践，包括论文写作、数据分析和教学材料的制作。

六、参会费用

5月1日前报名并缴费1880元/人，5月1日后1980元/人（5人及以上团体报名另优惠100元/人），含培训费、资料费、证书认证费、指导费、发票费等，提供用于报销的正规机打发票及盖有公章的通知文件。住宿可推荐安排，食宿费用自理。（备注：会务组可提供代预留房间需求）

七、参会福利

1. 课程完成认证：完成线下课程的学员将获得官方认证的结课证书。

2. 专属学习资源包：参加课程的学员将获得一份包含额外学习材料、阅读推荐和实用工具链接的专属资源包，以支持他们在课程结束后的持续学习和实践。

3. 优先参与后续课程和研讨会：完成本次课程的学员将享有优先权，可以提前报名参加未来开设的相关进阶课程和专题研讨会。

八、授课内容

第一部分 人工智能简史	1、人工智能的起源 2、人工智能的发展 3、人工智能的现代应用 4、人工智能的伦理与社会影响 5、人工智能未来的发展方向 6、人工智能与人类未来
第二部分 大语言模型介绍	1、语言模型的基本概念 2、语言模型的发展历程 3、大语言模型的工作原理 4、大语言模型的关键技术 5、大语言模型是如何理解文字信息的 6、大语言模型是如何理解数学的 7、大语言模型的应用场景 8、大语言模型的社会影响 9、大语言模型的局限性与挑战 10、大语言模型的发展趋势 11、个人与社会如何适应大语言模型的发展
第三部分 国内外主流大语言模型介绍、使用方法与对比	1、Tokens概念介绍 2、大语言模型上下文关联介绍 3、OpenAI-ChatGPT 4、谷歌-Gemini 5、Meta-Llama 6、Anthropic-Claude 7、阿里巴巴-通义千问 8、科大讯飞-星火认知 9、百度-文心一言 10、MoonshotAI-Kimi 11、智谱AI-智谱清言
第四部分 Prompt提示词工程	1、Prompt Engineering提示词工程介绍 2、常用的ChatGPT提示词模板 3、基于模板的ChatGPT提示词优化 4、提示词技巧1：角色扮演 5、提示词技巧2：使用不同的语气 6、提示词技巧3：给出具体任务 7、提示词技巧4：利用上下文管关联的特点 8、提示词技巧5：零样本思维链提示-提高模型逻辑推理能力 9、提示词技巧6：多样本思维链提示-提升模型模仿能力 10、提示词技巧7：自洽性-提升模型数学能力 11、提示词技巧8：生成知识提示-提升模型知识水平
第五部分 GPT+科研	1、论文搜索平台介绍 2、根据某一篇核心论文进行相关论文拓展 3、判别文章是不是AI的生成 4、上传本地PDF论文然后让GPT提出审稿意见 5、上传本地PDF论文然后让GPT帮你翻译 6、上传本地PDF论文然后让GPT相关论文中的相关问题 7、用GPT帮你生成论文摘要 8、用GPT帮你生成文献综述 9、用GPT帮你论文中的技术方法 10、用GPT帮你进行中文论文润色 11、用GPT帮你进行中英文论文润色 12、用GPT帮你提出论文修改意见 13、用GPT帮你翻译并润色 14、用GPT帮你进行论文降重 15、让AI帮你写论文综述并标注内容来源 16、让AI帮你查找某个观点或内容相关的论文 17、让AI帮你查找某篇论文相关的论文 18、用GPT写出完整论文的方法 19、用GPT对整篇论文进行润色 20、用GPT进行论文搜索 21、如何避免GPT写的文章被检测
第六部分 GPT+数据可视化	1、利用ChatGPT4及插件上传本地数据 2、利用ChatGPT4及插件爬取第三方网站数据 3、利用ChatGPT4及插件处理PDF文档（添加水印、合并/拆分文档、提取PDF里的表格/图片/关键词信息、总结PDF内容、为PDF生成词云、OCR识别） 4、利用ChatGPT4及插件实现常见文件格式之间的转换 5、利用ChatGPT4及插件实现图像处理（图像缩放、旋转、裁剪、去噪等） 6、描述性统计分析（数据的频数分析：统计直方图；数据的集中趋势分析：数据的相关分析） 7、数据预处理（标准化与归一化、异常值与缺失值处理、离散化及编码处理、生成新特征） 8、融合ChatGPT4与Python的数据预处理代码自动生成与运行 9、利用ChatGPT4及插件实现数据统计分析与可视化（折线图、散点图、柱状图、饼图、气泡图、直方图、箱线图等）
第七部分 GPT的拓展应用	1、使用AI工具自动创建PPT 2、使用AI工具根据文章内容创建PPT 3、使用AI工具快速产出短视频 4、使用AI工具快速制作流程图 5、使用AI工具快速制作序列图 6、使用AI工具快速制作思维导图
第八部分 定制自己的GPTs应用	1、热门的自定义GPTs使用介绍 2、通过聊天交流的方式制作自己的GPTs 3、通过自定义的方式制作自己的GPTs 4、GPTs的3种分发方式 5、GPTs的action功能介绍 6、论文改进专家（GPTs） 7、论文搜索（GPTs） 8、论文写作（GPTs） 9、PPT写作（GPTs）

课程4——精通AI辅助编程：大语言模型实战技巧与应用

在当今快速发展的科技时代，人工智能已成为推动创新和提高效率的关键力量。特别是大语言模型，以其强大的文本处理能力和广泛的应用场景，正在深刻地改变着编程和软件开发的面貌。为了帮助编程爱好者和专业人士充分利用这一技术，我们精心设计了这门“精通AI辅助编程：大语言模型实战技巧与应用”课程。

本课程从人工智能的基础知识讲起，涵盖人工智能的简史、发展、现代应用以及未来趋势，确保学员能够全面理解AI的背景和潜力。紧接着，我们将深入探讨大语言模型的工作原理、关键技术及其在编程领域的具体应用。课程内容将包括主流大语言模型的介绍、Prompt提示词工程、以及如何利用GPT进行编程辅助和数据分析。

通过本课程，学员将学会如何使用大语言模型来提高编程效率，解决编程难题，以及如何将AI技术融入到自己的项目中。我们还将提供实际案例分析，让学员在实践中学习如何利用AI进行机器学习和深度学习项目的开发。无论您是编程新手还是资深开发者，本课程都将助您一臂之力，让您在AI辅助编程的道路上更进一步。

一、时间地点

暂定时间：2024年5月19日（周日）

09：00-12：00  上课

12：00-14：00 午间休息

14：30-17：00 上课

地点：南京工业大学继续教育学院（丁家桥校区：南京市鼓楼区新模范马路30号）

二、授课对象

18-50周岁的成年人，包括但不限于：编程爱好者、IT工程师、数据分析师、产品经理和项目经理、在校师生。满40人开班，为保证授课效果，每班不超过60人。额满开班，拟定最早开班时间2024年5月19日。

三、主讲专家

许伊芳博士，拥有田纳西大学土木工程博士学位，卡内基梅隆大学土木与环境工程硕士学位。主要从事基于人工智能辅助的基础设施的模拟建模和公共卫生监测与管理方法的算法开发，注重融合大数据分析、模拟仿真、数字孪生、物联网、云计算等前沿技术以实现建筑管理手段的智能化与现代化。博士期间主导进行了3个美国国家级科研项目，包括基于流行病学算法和建筑信息模型开发的新型的环境-居民-病原体建模框架、基于模拟仿真技术开发的建筑健康-能耗-热舒适权衡分析算法、一种基于物联网与人工智能技术的建筑实时监测与调控平台等。所开发的框架可以广泛应用于基础设施的管理团队的智能运维改革和辅助地方政府的决策制定。

主讲人担任南京工业大学人工智能应用研究中心培训部副主任，团队成员包括十余名人工智能应用研究领域的教授及百余名硕、博研究生，他们在该领域具备扎实的理论基础和丰富的实践经验。团队与国内外知名高校、科研机构和企业开展广泛交流与深度合作，共同推动国内人工智能应用领域的发展。

四、课程特色

1. 前沿技术与实际应用相结合：
本课程紧密结合最新的人工智能技术，特别是大语言模型的应用，让学员在学习过程中不仅了解前沿技术，更能掌握将这些技术应用于实际编程项目中的实用技能。

2. 案例驱动，实战演练：
通过一系列精心挑选的真实项目案例，学员将有机会亲自动手实践，从问题分析到解决方案设计，再到代码实现，全面提升解决实际问题的能力。

3. 个性化学习路径：
根据学员的不同背景和需求，课程提供个性化的学习建议和路径，无论是编程新手还是资深开发者，都能找到适合自己的学习节奏和深度。

4. 专家互动，深入探讨：
课程中将安排与AI领域的专家进行互动交流，学员可以直接向专家提问，深入探讨AI辅助编程的深层次问题，获得宝贵的第一手经验和见解。

5. 持续更新，紧跟技术发展：
鉴于人工智能技术的快速发展，本课程将持续更新内容，确保学员能够学习到最新的知识，紧跟技术发展的步伐，保持竞争力。

五、学习目标

1. 深入理解大语言模型：学员将掌握大语言模型的工作原理、关键技术和应用场景，理解其在编程辅助和软件开发中的实际应用。

2. 提升编程效率与质量：通过学习如何使用大语言模型辅助编程，学员将能够提高编程工作的效率和代码质量，掌握利用AI进行代码生成、纠错和优化的技巧。

3. 应用AI进行复杂问题解决：学员将学会如何将AI技术应用于解决编程中的复杂问题，包括但不限于数据分析、机器学习和深度学习项目的设计和实施。

4. 独立开发AI辅助编程项目：课程结束后，学员将具备独立设计和开发AI辅助编程项目的能力，能够将所学知识应用于实际工作中，提升个人及团队的技术创新能力。

六、参会费用

5月1日前报名并缴费1880元/人，5月1日后1980元/人（5人及以上团体报名另优惠100元/人），含培训费、资料费、证书认证费、指导费、发票费等，提供用于报销的正规机打发票及盖有公章的通知文件。住宿可推荐安排，食宿费用自理。（备注：会务组可提供代预留房间需求）

七、参会福利

1. 课程完成认证：完成线下课程的学员将获得官方认证的结课证书。

2. 专属学习资源包：参加课程的学员将获得一份包含额外学习材料、阅读推荐和实用工具链接的专属资源包，以支持他们在课程结束后的持续学习和实践。

3. 优先参与后续课程和研讨会：完成本次课程的学员将享有优先权，可以提前报名参加未来开设的相关进阶课程和专题研讨会。

八、授课内容

第一部分 人工智能简史	1、人工智能的起源 2、人工智能的发展 3、人工智能的现代应用 4、人工智能的伦理与社会影响 5、人工智能未来的发展方向 6、人工智能与人类未来
第二部分 大语言模型介绍	1、语言模型的基本概念 2、语言模型的发展历程 3、大语言模型的工作原理 4、大语言模型的关键技术 5、大语言模型是如何理解文字信息的 6、大语言模型是如何理解数学的 7、大语言模型的应用场景 8、大语言模型的社会影响 9、大语言模型的局限性与挑战 10、大语言模型的发展趋势 11、个人与社会如何适应大语言模型的发展
第三部分 国内外主流大语言模型介绍、使用方法与对比	1、Tokens概念介绍 2、大语言模型上下文关联介绍 3、OpenAI-ChatGPT 4、谷歌-Gemini 5、Meta-Llama 6、Anthropic-Claude 7、阿里巴巴-通义千问 8、科大讯飞-星火认知 9、百度-文心一言 10、MoonshotAI-Kimi 11、智谱AI-智谱清言
第四部分 Prompt提示词工程	1、Prompt Engineering提示词工程介绍 2、常用的ChatGPT提示词模板 3、基于模板的ChatGPT提示词优化 4、提示词技巧1：角色扮演 5、提示词技巧2：使用不同的语气 6、提示词技巧3：给出具体任务 7、提示词技巧4：利用上下文管关联的特点 8、提示词技巧5：零样本思维链提示-提高模型逻辑推理能力 9、提示词技巧6：多样本思维链提示-提升模型模仿能力 10、提示词技巧7：自洽性-提升模型数学能力 11、提示词技巧8：生成知识提示-提升模型知识水平
第五部分 ChatGPT   Plus/GPT4功能详解	1、GPT4模型使用 2、GPT4联网功能 3、GPT4识别图片中的商品价格 4、GPT4识别图片中的液体类型 5、GPT4识别图片中的数学题并解答 6、GPT4识别图片中的地标 7、GPT4识别图片中的菜品 8、GPT4医疗影像诊断 9、GPT4识别统计分析图并生成对应画图的代码 10、GPT4识别图片中的表格并保存 11、GPT4识别图片中的公式并进行编辑 12、GPT4论文中的公式讲解
第六部分 ChatGPT   Plus/GPT4高级数据分析	1、GPT4自动写代码和运行代码的能力 2、使用高级数据分析功能进行数学计算 3、使用高级数据分析功能生成二维码 4、使用高级数据分析功能进行图片处理 5、使用高级数据分析功能进行文字识别 6、学生压力与心理状况数据统计分析 7、使用高级数据分析功能进行自动化数据处理和分析
第七部分 GPT+编程	1、用GPT实现某一特定功能的程序 2、用GPT对代码进行解释 3、用GPT进行代码纠错及修改 4、用GPT回答代码疑问 5、用GPT帮你优化代码 6、用GPT读取本地数据然后写代码 7、让GPT帮你提供完整项目代码并不断修正代码 8、自动化AI编程助手介绍
第八部分 基于GPT的机器学习/深度学习项目案例	1、用GPT了解科研/项目相关知识 2、用GPT优化科研/项目的设计 3、用GPT解答科研/项目相关问题 4、用GPT读取本地数据（Excel数据或CSV数据等） 5、用GPT对科研/项目数据进行深度学习建模程序编写 6、如何分析特征重要性（哪些特征对标签的影响最大） 7、多种常用机器学习算法结果对比
第九部分 ChatGPT/GPT4接口python程序开发学习	1、ChatGPT/GPT4接口程序基础 2、ChatGPT/GPT4接口的参数介绍 3、用ChatGPT/GPT4程序接口制作聊天机器人 4、用ChatGPT/GPT4程序接口制作订餐机器人 5、用ChatGPT/GPT4程序接口批量化处理文章内容

九、报名及缴费

1. 报名方式。请“阅读原文”下载附件1报名回执表填写后传至电子信箱：1789697596@qq.com。也可直接扫描下列二维码报名。



2. 缴费方式。请参训人员报名后5日内将培训费汇至南京工业大学账户。

户名：南京工业大学

帐号：10108401040001399

开户行：中国农业银行股份有限公司南京模范路科技支行

联行号：103301010841

汇款时务必注明学员姓名和班名，缴费完成后上传汇款凭证至报名邮箱。

十、学员须知

1. 本着自愿原则，要参加培训学习的学员按照报名及缴费方式进行报名缴费，即可成为本课程学员。

2. 学员应提供真实、准确的个人资料，学校会及时审阅、核对学员信息，确保实际参加培训学员与报名信息。

3. 课程开始后学员不得私下更换班级、延课或将课程转送他人，所有课程不接受学员单节课程报名和试听。

4. 学员上课时应按时到达教室，不得无故缺席。确需请假者，应提前向相关负责人员请假，缺课、漏课不再进行单独授课。

5. 学员报名成功后，如遇特殊情况有退费需求，请于开班前退款，按照退费流程办理退费，走南京工业大学总财务流程，退费需要10-20个工作日，遇节假日顺延。授课后由于学员迟到、早退、旷课等个人原因导致的学员培训时间不足，概不补课或退费。

6. 培训费由南京工业大学统一收取。开具“增值税普通发票”（免税）。交费成功并在培训结束后10个工作日内通过邮件发送至订单联系人预留邮箱中，请注意查收。

7. 学员应根据自身健康状况，对所参与的活动慎重选择，并负责自身安全。在校学习期间因身体不适或遇突发疾病需要救治时，需及时告知校方，接受校方或医院提供的医务治疗，救治过程中发生的费用由学员本人承担。

8. 学员需自觉遵守学校各项管理制度，尊重教师，与其他学员友好相处，爱护校方财物和设备设施。发生严重违纪且经劝说教育无效者，今后不再接受报名参加学校学习。

十一、联系方式

陈老师：18651871737（微信同号）

E-mail：1789697596@qq.com；

朱教授：13851812371（微信同号）

E-mail：188383679@qq.com