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作者：深势科技 DP Technology
AI算法与智能系统
1.AIGC 加速“出清”，头部玩家被“收编”
Mustafa Suleyman, entrepreneur and co-founder of DeepMind and Inflection AI, speaks at the AI Safety Summit at Bletchley Park, near Milton Keynes, Britain, November 1, 2023. REUTERS 图片来自网络
人工智能初创公司 Inflection AI 发生了重大变动。该公司去年被估值40亿美元，主要产品是聊天机器人 Pi。现在，Inflection AI 的联合创始人穆斯塔法·苏莱曼（前 DeepMind 联合创始人）将离开公司，加入微软领导消费者人工智能工作。这一转折令人惊讶，因为 Inflection AI 仅在去年6月就筹集了13亿美元资金，11月刚发布了最新的人工智能模型版本。但在消费者人工智能市场取得成功的成本极高，导致该公司难以找到有效的商业模式。
另一家著名的 AIGC Stability AI 宣布其创始人 CEO Emad Mostaque 离职并辞去董事会职务。据悉，Stability 的开支和收入分别为 $99M 和 $11M，距离盈亏平衡遥远。此外，其 CEO 在近期深陷各种争议。目前外界对其 CEO 的动向和动机并无共识。
2.财报季，GenAI 里真正赚到钱的软件公司居然是......
科技咨询公司埃森哲在过去6个月中订单价值超过10亿美元来自于生成式人工智能领域，其中一半订单来自于最近3个月。CEO 朱莉·斯威特表示：虽然现在几乎所有人都认识到生成式 AI 的重要性，但客户仍需投资构建数字核心、改变流程、重新培训员工并建立负责任 AI 能力等基础工作，才能真正在企业范围内实施和扩展 AI 技术。
为了帮助客户重塑业务，埃森哲继续投资自身的AI能力，目标是到2026年财年底将数据和 AI 员工人数从4万人增加到8万人。该公司正在与默克等生物制药企业合作开展创新 AI 项目。报告期内埃森哲营收同比仅微增0.1%至158亿美元。因此 GenAI 收入大爆发是该报告期的核心亮点。
另一家在 GenAI 时代阶段性“淘金成功” 的企业是商汤。根据商汤科技最新发布的2023年财报显示，2023年公司整体营业收入34亿元人民币，生成式 AI 收入达12亿元，占比35%，实现200%增长。据商汤科技财报数据显示，2023财年，大装置的总算力规模实现突破性增长达12,000 petaFLOPS，运营 GPU 数量达45,000卡。
3. AI 程序员惊艳业界
Devin 是一个新型人工智能模型,能够完成软件开发的全流程工作,从编码到部署实施。这款由 Cognition 公司推出、并获得了包括 Patrick 和 John Collison、Elad Gil 以及彼得·泰伊尔的创始人基金等业界巨头支持的AI软件工程师模型，其发布视频在社交媒体X网站上获得了2700万次的观看。
Devin 的主要特点包括：能处理软件开发的各个方面；在有访问标准开发工具的沙盒环境中运行；通过自然语言界面实现用户交互，支持实时监控和命令；在 SWE-Bench 编码基准测试中表现出色，能自主解决13.86%的问题，远超通用大模型的表现。
Devin 展现了在自主软件问题解决和项目执行方面的重大进展，其问世标志着人工智能在软件开发领域将扮演更加复杂的角色。目前，Devin 的使用权仅限于少数用户，但 Cognition 计划在未来扩大 Its 的使用范围。
4. Figure 最新估值涨至26亿美元，人型机器人市场规模超380亿美元
Figure 是一家专注于打造可执行危险和不受欢迎工作的人形机器人的初创公司，最近获得了人工智能领域几家大公司的重大投资。该公司宣布已从包括杰夫·贝索斯、英伟达和微软在内的投资者那里筹集到6.75亿美元，公司估值达到26亿美元。作为最新投资的一部分，Figure AI 将与 OpenAI 合作开发下一代人形机器人 AI 模型，并使用微软的 Azure 云服务进行AI基础设施、训练和存储。
Figure 希望其机器人能够应用于制造业、运输和物流、仓储和零售等劳动力短缺严重的领域。最近，该公司发布了一段视频，展示了 Figure 01 机器人的动作。这款机器人有两条腿行走，五指可以拿起物品，放置到传送带上。
目前，多家公司都在开发人形机器人,如亚马逊支持的 Agility Robotics、特斯拉的 Optimus 机器人等。高盛预计，到2035年，人形机器人市场规模将达到380亿美元。
5. 开源大模型 LlaMa3 发布，性能逼近行业标杆，已覆盖几十亿 Meta 用户
上周四，AI 领域迎来重大消息，Meta 正式发布了人们等待已久的开源大模型 Llama 3。与此同时，扎克伯格宣布：基于最新的 Llama 3模型，Meta 的 AI 助手现在已经覆盖 Instagram、WhatsApp、Facebook 等全系应用，并单独开启了网站。另外还有一个图像生成器，可根据自然语言提示词生成图片。
LlaMa3 并未使用目前主流的 MoE（混合专家模型）架构，这一重大技术路线决定的原因并未被公布，也引得业内人员的热烈讨论。一些人认为这是出于生态易用性的考虑；也有人认为是集群并行性能的限制。而官方的解释，或许要等到技术报告才能揭晓。
科学新声
1.人类首次直接“看见”维格纳晶体
近日，物理学家首次直接捕捉到了仅由电子单独组成的奇特晶体——“维格纳晶体”。这种晶体的形成非常难以实现，并且更难测量。通过使用一种特殊的显微镜和两层几乎没有缺陷的石墨烯，研究人员成功地以前所未有的清晰度拍摄到了这种晶体的图像。在极低的温度和强磁场的环境中，电子的动能被大大降低，使它们能够克服相互排斥的电力，排列成一个整齐的网格状结构。这项研究不仅验证了1934年物理学家尤金·维格纳的预测，还开辟了探索电子行为新方式的可能。
2. “中国近一半大城市正在下沉”？论文作者回应
近期国际学术期刊《Science》发表名为《A national-scale assessment of land subsidence in China’s major cities》（《全国范围内主要城市地面沉降评估》）的研究论文，来自北京大学生态研究中心、城环学院与华南师范大学北斗研究院等28家单位的研究者利用卫星遥感数据对全国82个大中型城市的地面沉降程度进行了评估。研究发现，这些城市中，年平均沉降速度快于3毫米/年的面积占比为44.7%，其中快于10毫米/年的面积占比为15.8%。
该研究一经发表引发了广泛的关注。《知识分子》对原作者进行采访，原作者表示：我国的地面沉降问题并不比其他国家和地区更严重。这项研究的初衷是响应国家国土监测的需求，明确我国城市哪里在沉降，进而采取针对性的措施。
AI for Science
科学智能1.英伟达 GTC 发布 BioNeMo，搭载深势科技 Uni-Dock
2024年3月，在万众瞩目的英伟达 GTC 大会上，英伟达 CEO 黄仁勋在主旨演讲中介绍 NVIDIA BioNeMo™ 药物研发生成式AI 平台，其中深势科技开发的 Uni-Dock 是一个核心部分，以其 GPU 加速的高性能分子对接能力助力未来药物的开发。
随着人工智能的爆火，英伟达的 GTC 大会成为科技界的顶流活动，被戏称科技界“春晚”。今年的 GTC 上，英伟达创始人黄仁勋在美国加州圣何塞 SAP 中心，发表了 GTC 2024 的主题演讲《见证AI的变革时刻》。发布会上，黄仁勋介绍了全新芯片 Blackwell，他称 Blackwell 的推理能力是惊人的，相较于前代产品 H100 有着惊人的提升，是 Hopper的30倍。黄仁勋还介绍了人形机器人基础模型 Project GR00T、新款人形机器人计算机 Jetson Thor，还与一对来自迪士尼研究公司的小型英伟达机器人进行互动。演讲中，黄仁勋花了大量时间介绍英伟达在气象预测、药物发现、物理仿真等 AI for Science 相关领域的工作和案例。
2. 诺和诺德等拟斥资上亿美元建立药物AI领域的超算机器
丹麦正准备获得一台专注于医疗保健和药物发现（以及其他领域）的新型顶级超级计算机，名为 “GEFION” ，引领该国进军AI领域。这是由丹麦出口和投资基金、英伟达公司和诺和诺德基金会这一非营利组织三方通过合作而实现的。诺和诺德基金会将率先投入约8800万美元用于建造超级计算机，并预计将在今年年底之前投入运营。丹麦出口和投资基金将额外提供约1500万美元，帮助启动名为 “丹麦人工智能创新中心” 的公司。不同于诺和诺德基金会以往的量子计算机研究，“GEFION” 将专注于生成式 AI 的应用，特别是在药物发现和蛋白质研究领域。
One more thing ...
Sam Altman 发声：OAI 发展中会“碾压”路上的一切，初创公司不要只做大模型“套壳”
在 20VC 播客节目上，Sam Altman 表示：初创公司不要只在 GPT4 上“套壳”，因为 GPT5 会好得多，目前“套壳”的工作可能到 GPT5 的时候会瞬间变得毫无价值。他进一步表示，初创企业应该将自己变得能因为 GPT5 受益而不是相反。
（文中部分图片来源于网络，如有侵权请告知删除）
Chief Editor: Shef
Editor: Wendy
Producer: Rosemary
参考文献
[1]https://www.reuters.com/technology/microsoft-hires-deepmind-co-founder-suleyman-head-new-consumer-ai-organization-2024-03-19/ ; https://www.inc.com/stability-ai-to-lay-off-staff-weeks-after-founder-quit-as-ceo.html
[2] https://diginomica.com/accenture-tops-1-billion-gen-ai-bookings-six-months-overall-revenues-remain-flat-macro-concerns ; https://m.jrj.com.cn/madapter/stock/2024/04/12160740216930.shtml
[3] https://www.cognition-labs.com/introducing-devin
[4] https://www.cnbc.com/2024/02/29/robot-startup-figure-valued-at-2point6-billion-by-bezos-amazon-nvidia.html
[5] https://www.jiqizhixin.com/articles/2024-04-19
[6] https://www.newscientist.com/article/2426223-bizarre-crystal-made-only-of-electrons-revealed-in-astonishing-detail
[7] https://finance.sina.com.cn/wm/2024-04-22/doc-inassfii0324580.shtml
[8] https://www.163.com/dy/article/ITL2DUUJ05198NMR.html
[9] https://wallstreetcn.com/articles/3710780
[10] https://www.youtube.com/watch?v=G8T1O81W96Y
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深势科技是“AI for Science”科学研究范式的引领者和践行者。AI for Science 即运用 AI 学习一系列的科学原理和科学知识，并进一步解决科学研究和工业研发领域的关键问题。
深势科技依托在交叉学科领域的深耕，构建了“深势 · 宇知®”AI for Science 大模型体系，将众多学科的科研方法从“实验试错 / 计算机”时代带入了“预训练模型时代”，并以“微尺度工业设计与仿真”为切入点，打造了玻尔科研空间站、Hermite® 药物计算设计平台、RiDYMO® 难成药靶标研发平台及 Piloteye® 电池设计自动化平台等科研和工业研发基础设施，形成了 AI for Science 的“创新 - 落地”链路和开放生态，赋能“千行百业”，为人类经济发展最基础的生物医药、能源、材料和信息科学与工程研究打造新一代工业设计与仿真系统。
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发表于 2024-4-26 12:20