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小图AI——“可信、懂你”的AI+GIS智能体

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发表于 2025-3-12 11:27 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章
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写在前面
当一部分人还在惶恐“是否会被不眠不休的机器降低劳动价值”时,另一部分人已经“勇敢地冲破自己一技之长的护城河”——我们所坚持的是:在不同的时代背景下,用不同的科学技术,解决同样的本质问题。当下,AI技术浪潮席卷全球,DeepSeek的发布振奋人心;然而,通用大模型“耀眼的光环”仍难穿透垂直领域的专业壁垒——自然资源和规划行业这片疆域的AI突围,绝非“通用算法+行业语料”的机械拼接,而是需要贯穿从业务理解、数据融合,到空间解码、知识沉淀,再到场景渗透的全周期技术淬炼。
小图AI自2022年起就在垂类大模型的深水区中不断探索,陪伴ChatGPT、Qwen、DeepSeek等技术的演进,始终围绕自然资源和规划行业的特征和诉求,以“可信知识铸链、场景意图解码、空间智能共振、智能体超链接”四大维度,编织出技术与业务的共生网络。
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深谙行业肌理、构筑信任链路、解码空间基因、激活智能引擎——今天小编就为大家带来小图AI的“初揭秘”。
可信知识铸链——破解“大模型幻觉”

被业界称为"幻觉"的现象,并非简单的技术缺陷,而是刻在大模型基因中的固有特征。

——万字解构“幻觉陷阱”:大模型犯的错,会摧毁互联网吗?

“可信”,是大模型大规模服务产业和社会的前提。不确保可信,就不会有产业变革与AGI时代。

——蚂蚁金服

在自然资源与规划行业,大模型的“幻觉问题”如同埋藏的数字地雷——当AI在地籍核查中虚构地块权属信息,在生态红线划定中杜撰敏感区域数据,或在国土空间规划中生成违背法规的用地方案时,可能引发行政决策失误、法律纠纷甚至生态灾难;这种风险源于行业特有的多源异构数据与专业术语体系的双重复杂性。
小图AI为缓解行业大模型“幻觉问题”,搭建了多模态数据深度关联融合与业务规则约束引擎的复合型技术框架,通过“数据校验-知识推理-结果溯源”的全流程质控闭环,将行业规则注入,打造行业大模型的“可信DNA双螺旋”。

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知识溯源认证:构建知识DNA双螺旋体系,通过来源、时效、类型、业务等多重溯源标记,打造权威知识库;

核心要素熔铸:在知识库中嵌入防篡防火墙,对法规标准、定量指标、定性结论、技术要求等“不可篡改内容”实施晶体化封装;

政策流智能同步:建立行业风向感知神经网络,驱动知识库动态链接法律法规库、政策要求库、档案成果库、业务数据库等,完成伴随式演进。

场景意图解码——“千人千策”的私域助手

当同样的问题表述被不同视角解构时,“业务意图的内涵”便折射出多维“剖面”——针对“请告诉我某某地的情况”这个问题——旅行者的意图是咨询文旅动线,开发商的意图是分析容积率与基准地价的博弈,而资规系统用户更多是对“空间要素开发利用和保护修复”知识的挖掘。

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小图AI的“行业语义解析引擎”正在突破传统应答范式:通过用户画像和行为痕迹的捕捉,结合上下文语境的多模态融合,构建“需求频率调谐”模型——这套系统不仅能够识别用户表面的身份标签,更能穿透至岗位知识图谱的神经末梢——当耕保科询问地块信息时,小图AI自动激活耕地模型,反馈用户永久基本农田划定、高标农建设、“两非”图斑监管等信息;当规划科查询地快信息时,系统优先推送法定规划成果、“三区三线”约束条件等信息。

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      小图AI通过持续学习各科室的知识代谢周期,最终形成与组织认知脉络同步进化的“岗位级智能镜像”。

空间智能共振——AI+GIS数字关联深度融合,“一图胜千言”

当通用大模型还困于语义孤岛时,小图AI正在解码空间基因。
自然资源和规划行业有很强的空间属性,小图AI通过“空间认知增强引擎”将自然语言转化为空间坐标系的解析密钥、把问答结果通过“地图”展示给用户,还将公司多年来不断深入研究“多元空间数字关联技术”(延伸阅读《数字国土空间治理的“空间码”理论与技术研究》)与行业大模型耦合链接,提高行业信息问答的高效性和科学性。
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   ( 图:  “空间码”及其应用的国土空间业务场景示意图,来源于《数字国土空间治理的“空间码”理论与技术研究》)

一方面,小图AI可快速调用“多元空间数字关联技术”生成的各类空间要素画像,为用户展示海量数据的统计分析结果;另一方面,小图AI通过不断学习新的“业务知识”,挖掘新的“关联规则”,逐步丰富“关联关系”,深度挖掘“数据价值”,赋能数据关联融合。
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(图:小图AI通过地图互动展示教育设施分布相关问题答案)

智能体超链接——让AI成为业务协同的“超级助手”

近期发布的Manus让我们对“智能体”有了更多的期待,与传统AI助手不同,Manus不仅能提供建议或答案,还能独立完成从任务规划到实际操作的全过程。          小图AI智能体通过自然语言识别用户意图,可根据业务规则的编排,调用各类数据服务、工具服务、应用服务,充分利用已有的各类信息化成果,推理生成结果,化身智能调度中枢。
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公司深度参与“杭州小规划师”AI智能化项目,充分应用人工智能技术,依托大算力、大模型搭建规划“智能体”,切实提升空间治理智慧能力。下一期,小编将为大家详细介绍相关案例,请大家持续关注。

结语

我们深谙,AI并非解锁世界的万能秘钥,而是行业智慧的共振腔——它不生产新知,却能激荡沉淀数十年的专业经验,在认知场域中引发几何级数的能量涟漪。
在AI的垂类行业应用中,我们坚信,行业大模型须扎根于“数据+知识+场景”的土壤里——拒绝构建悬浮的数字巴别塔,把每一寸代码都浇筑在业务痛点的玄武岩上,为AI切实赋能行业数字化改革“步步为营”。
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