AI将如何重构社会阶层——AI既卷走工作岗位,也重塑就业生态

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作者：微信文章
       一、 到2033年40%的现有岗位将消失

      AI将带来史无前例的生产效率和经济价值，但也会使人类面临前所未有的失业危机。目前来看，蓝领阶层和白领阶层将首当其冲，因为越是从事简单重复性工作的人，越容易被AI取代。



      AI的发展剥夺了低收入人群的工作机会，使他们失去收入来源，这个进程正在加快。随着AI对人类职业职场的颠覆，将进一步导致穷者愈穷、富者愈富，贫富差距越来越大。因失业引起的抑郁症患病率剧增，甚至激起社会动荡等。

      李开复曾说2033年，有40%的工作岗位上的人类员工都将被AI和自动化技术所取代。麦肯锡研究所也给出了这样一组数据：在自动化迅速发展的背景下，2030年全球预计将有8亿人口的工作岗位被机器人取代。

      在李开复和陈楸帆合著的《AI未来进行式》这本书里，职业救星的故事正是基于20年后AI取代人类员工的场景展开的：从建筑业到金融业，AI在各项工作中无所不能，如仓库拣货工、建筑工人、管道工人等，这几类员工被取代的风险正在逐步递增。

      根据麦肯锡报告，到2030年可能被人工智能替代的岗位有：客服人员、基础编程、金融分析、文案内容生成、文字翻译、行政人员、制造业操作岗位、卡车司机等。同时，不容易被替代的岗位也有很多，例如：AI 算法工程师、电气工程师、航空航天工程师、人文社科与艺术类创作、历史学家、社会学家、医生、药剂师、教师、企业高管、政府官员、律师、法官等。



      在《AI未来进行式》所畅想的未来时代，针对AI导致的失业潮，有了这样的解决方案——出现了一类专门负责重新分配工作的职业再造公司，专门为失业的人提供就业咨询和培训，并为他们分配工作，比如把人们安排到他们原本意想不到的岗位，甚至派遣他们进入云端虚拟空间执行真实场景中的任务。

      《AI未来进行式》想探讨的核心问题是：在AI时代，是否有足够多的工作需要人类去做；有没有必要设计一些纯“虚拟”的工作场景，使失业者有机会再次获得唯有通过工作才能产生的成就感和满足感，即使他们并非真的在创造实质性的效益。

      李开复说，我预测过，截至2033年，有40%的工作岗位上的人类员工都将被AI和自动化技术所取代。当然，这种取代的进程并不是一朝一夕就能完成的，AI取代人类员工的方式是渐进的。



      二、未来20年内，AI将从以下三方面重构社会阶层

      李开复介绍说，未来20年内，AI将从以下三方面重构社会阶层。

      上层：AI技术精英与资本掌控者

      这一阶层由科技巨头、算法开发者及资本持有者组成，通过AI技术垄断财富与资源。例如，掌握数据的公司，可通过算法优化实现市场垄断，进一步扩大财富差距。 他们手握算力、算法、数据，如同掌握了新时代的“石油”资源，通过AI技术垄断财富与资源。

      比如，像英伟达等掌握AI芯片核心技术的企业，凭借技术优势在市场中占据主导地位，获取巨额利润。



      中层：复杂创意与服务型工作者

      主要包括从事战略规划、艺术设计、心理咨询等职业的人群，这类工作需要人际互动与创造力。这类工作因难以被AI完全替代，成为“中间安全区”。

      例如设计师可借助AI工具提升效率，但创意核心仍需人类主导。

      下层：被AI取代的普通劳动者

      大量从事重复性岗位的普通劳动者，如制造业工人、客服、会计等，将面临被自动化技术取代的困境。随着AI与机器人技术的发展，他们可能会陷入失业率上升与低薪的困境。



      那么，依据是什么呢？技术与经济的双重逻辑。

      1. 技术突破的必然性

      通用智能与自主学习：AI已从“识别图像”发展为“理解语言”，例如ChatGPT等大模型能自主解决复杂问题，甚至超越人类的知识整合能力。未来AI将具备类似大学生的通用智能，逐步接管更多脑力劳动。

      量子计算的颠覆潜力：量子计算可能在15年内破解现有密码体系，并模拟人体与环境问题，推动医疗与能源领域的革命。手术机器人在高精度的传感器指引下自动进行扫描、检查、手术和护理。传统金融行业中一些从事数据处理、简单风险评估和基础金融分析的工作受到影响，金融分析师逐渐被自动化和智能化所取代。

      自动化普及：仓储机器人、自动驾驶等技术已替代部分岗位，未来AI与机器人结合将渗透至建筑、物流等更复杂领域。



      2. 经济结构的重塑

      效率与成本驱动：企业为降低成本，优先用AI替代人力。例如，金融审核、客服等岗位因AI的高效与低成本迅速消失。

      数据垄断与财富集中：拥有海量数据的科技公司通过算法垄断市场，形成“赢家通吃”的局面。如中国互联网巨头通过用户数据优化服务，进一步挤压中小企业生存空间。

      技能需求两极分化：高技能人才（如AI工程师）薪资飙升，而低技能劳动者因岗位消失被迫降薪或失业，加剧收入不平等。



      三、AI不会简单地卷走工作岗位，而是重塑就业生态

      新兴技术导致的生产力提升，总能带来相应的经济效益，而经济的增长和繁荣，则意味着能够带来更多的就业机会。但是，与其他新兴技术不同，AI是一种“无所不能”的技术，它将直接对数百个行业以及数以百万计的工作岗位带来冲击。这种冲击不仅包括对体力劳动的替代，还包括在认知上带来的挑战。

      AI在取代一部分岗位上的员工的同时，也会创造一部分新的就业机会。全国政协委员、天娱数科CEO贺晗也认为，AI不会简单地卷走工作岗位，而是重塑就业生态。只是新增加的就业机会与被AI替代的岗位不是同一拨人。也就是说，有人会认为AI的到来而获得更大的发展机会，而有些人却因为AI的到来而失去工作。

      贺晗还介绍说，DeepSeek带动中国人工智能产业进入“高铁时代”，有望在全球竞争中实现从“追赶”到“引领”的跨越。

      对于DeepSeek的横空出世给大模型领域带来的影响，贺晗用三组比喻形容未来大模型的发展路径。

      一要搞创新。以前是“沙里淘金”：堆参数堆数据，虽然数量庞大但纯度不足；以后要“点石成金”：通过知识蒸馏，提炼高纯度的知识本质，模型体积缩小但性能保留，这里面核心是底层算法和架构的创新。



      二要搞生态。以前是“散兵游勇”：大家各自为政，都在重复造轮子；以后要做“交响乐团”，开源社区+行业标准，搞协同开发，搞模块化开发，让大模型开发像乐高玩具一样自由拆装，才能降低整体技术门槛，才能加速迭代。

      三要搞应用。以前是“流量APP”，以后要做产业“水电煤”，看不见，但离不开。用垂直领域数据锻造专用模型进行深耕，如医疗人工智能、法律人工智能、政务人工智能、电力人工智能，才有长期价值。

      人工智能的飞速发展不仅带来机遇，也伴随着挑战。其中，最引发社会担忧的莫过于人工智能对就业的影响。



      贺晗强调，人工智能不会简单地卷走工作岗位，而是在重塑整个就业生态。以前是“乐手”，以后是“指挥家”；以前是“公司+员工”，以后是“平台+人工智能增强的超级个体”。

      人工智能精准执行基础任务，为人类注入创新、情感。未来就业市场最抢手的不是“会用人工智能的人”，而是“能用人工智能创造不可替代性价值的人”。