【全员AI革新纪实系列文章之五】工程管理部:AI技术赋能 工程管理革新

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——探索工程管理智能化升级路径

在国家数字化浪潮推动及集团刘主席强烈号召下，中燃陕西经营管理集团积极响应，工程管理部尝试探索人工智能技术融入工程管理全流程的路径，结合工程管理工作，构想智能化升级方向，破解传统燃气工程在效率、质量与安全管控中的痛点，为工程管理提供新的工作思路。



设计智能化：AI辅助方案生成与合规性优化



     针对燃气工程设计高度依赖人工经验、效率低的问题，通过集团工程可视化平台，基于现场基础数据与实时影像，自动生成多版合规设计方案，并通过算法识别与国标规范冲突的细节，同步输出优化建议。例如，在管道布局中，AI可快速校验安全间距、材料规格等参数，将会缩短设计周期，提升设计效率，同时规避人为疏漏导致的设计返工风险。





开工审核前置化：风险智能预警



     项目开工前的合规审核直接影响工程风险管控。集团对项目开工及进场设立诸多标准，利用AI对施工许可证、材料检测报告、应急预案等文件进行自动化交叉核验，实时标记“资料缺失”“逻辑矛盾”等风险点，并生成整改清单。能够拦截潜在违规开工情况，从源头降低法律与安全风险。





预结算高效化：数据联动实现效率倍增



     传统预结算工作依赖人工核算图纸与变更记录，耗时易错，常出现审核流程一拖再拖的情况。通过引入AI，将设计图纸与动态更新的计价规则库自动关联，实现预算结果“一键生成”，为项目开发提供造价依据。同时，还可以在项目竣工阶段，通过比对设计变更记录与竣工图，智能输出结算数据，控制误差率，整体效率提升超50%。





大数据模型构建：成本模型精准核量



     针对村镇工程中虚报工程量等问题，构建工程大数据分析模型，通过整合村镇户数、地理信息等数据，建立动态预测模型，测算户均成本及工程量。能够自动标定超出平均值和阈值的异常数据，触发专项核查机制，有效遏制资源浪费。





质量安全双闭环：AI图像识别赋能实时监控



     燃气工程在工程质量安全监控上，投入项目公司，监理公司，宏远项目部三级管理人员，在此三级安全管理体系基础上，利用对现场数据及图片的采集，AI通过实时分析施工关键工序，识别未佩戴安全装备、工序不规范等违规行为，并推送整改指令至监理人员，对工序维护质量进行量化评分，有效降低人为失误，提升工程质量。同时，借助 AI 图像识别技术处理巡检、隐患整改等作业图片，提升作业质量与效率，降低人力成本。





高危作业机械化：机器人替代实现“零风险”



     针对带气、高空、有限空间作业等高危作业，使用智能焊接机器人及攀爬作业设备。人员仅需进行操作控制，无需进入作业点便可完成复杂环境下的标准化操作，提升焊接合格率，保证焊接质量。

     此外，还能够开展施工质量进度过程控制，基于施工进度数据生成专项检查表，实时预测和分析整体施工质量及进度，辅助管理者优化施工方案，避免不必要的支出以及工期延误导致的损失。

（中燃陕西经营管理集团 工程管理部报道）





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