AI直接操控电脑建模?又又又把打工人的天捅了?MCP这个词今年要火!

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作者：微信文章

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我们都知道，AI的火热已经让各行各业如坐针毡，但还是有不少人能努力淡定。

原因大家也都知道，除了士气不能倒之外，很多专业领域的工作者认为AI只是在文字、图像、视频等领域崭露头角，但他们日常工作中都需要使用各类专业软件，这是AI的“盲区”。也是他们还为数不多的护城河。

于是，AI决定挑战。这次，它又又又选择了设计界。

是的！就在前几天，一位大佬发了新开源的github项目，blender-mcp，直接把设计师干懵了。这个是里面附带的demo：



简单来说，AI直接变身赛博牛马：自己操作电脑打工，自己用设计师的软件建模。

其实之前就有AI产品能通过文字和图片建模，但那对设计师影响不大。一方面是目前结果还比较糙，不够精细。


另一方面，也是最重要的，它很难调整。AI只能给一个“成品”，设计师很难在此基础上根据多方需求不断迭代。


“完美乙方”AI就想，我自己做的东西你不好用，没关系，我到你的场子来，成为你在电脑里的手。你动嘴，我干活。我如果干不好，你再上场改改。我们捏同一个模型。

于是AI，另辟蹊径，把输出代码直接给软件，省得我们搬来搬去。



说实话，我们研究室看到这个demo的时候也呆了，这要是真的，不只是设计师的天捅了，用电脑工作吃饭的人的天也离被捅不远了。。。以后还用人来上手做PPT，做excel表格，整理文件吗？为了给自己压压惊，我们决定自己试试，看看是不是假的。

大家可以注意看，手没在电脑上，claude直接干进blender，自己建模：



设计师们先别慌，我们先简单捋捋这到底是怎么回事。。。

先讲个故事：  

从前有个皇帝，工作很忙。他直接下达百官，每天处理各种事情累得要死。于是，他雇了一帮幕后军师（AI大模型），比如DeepSeek、GPT、Claude等等，给他出主意。有了这帮人，皇帝能力大涨。
但又有了新问题，就是皇帝看了百官写的折子后，还得再转述给军师，累就不说了，有时还说不清；军师给皇帝的建议，皇帝还得自己批在折子上，发给百官，这么一来二去，效率很低。搞得皇帝很疲惫。有一天，Claude主动请缨，说他愿意从幕后到台前，帮助皇帝看折子、批折子，主意还是皇帝拿。
皇帝心想，这事好啊，以后自己直接和Claude交待，只用动脑动嘴，这轻松啊。于是准了！

结果Claude上任后，发现百官们来自五湖四海，说话做事很不相同，只有用对应风格的折子才能正常沟通（怪不得皇帝累啊）。他如果挨个适应，不知得啥时候，误了事岂不是完蛋。

于是Claude又请奏皇帝，提议颁布一个法令，名为MCP，里面有各种说话做事的规则。百官们以后按这些规则和他交流，办事效率会更高。

皇帝觉得也有道理，就和百官说：我觉得这MCP也不麻烦，但我也不勉强大家，你们要是能适应呢，就学习一下，之后好跟Claude直接对接，办事也快。适应不了的，就继续和我对接（就是慢点）。

慢慢地，越来越多官员都开始学习MCP......                                    

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大家可能都猜到了，故事里的皇帝就是我们自己，百官就是我们用的各类软件。

现在不少人都在AI的帮助下使用各类软件。之前我们分享过的一期，就是在deepseek助力下，使用unity做游戏。



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不过在这个过程中，动手干活的人还是我们自己。最炸裂的地方就是要在AI与软件之间传话。本来我们老老实实复制粘贴，怎么就报错了呢？



于是Claude背后的公司Anthropic站了出来：

既然我们说不清楚，那让AI大模型自己和软件交流不就完了？

对，就是通过之前故事里提到的MCP。它让AI能够直接接管我们电脑里的软件，来帮我们干活。这也是这篇文章接下来要讲的重点。


MCP-模型上下文协议（Model Context Protocol），是由Anthropic去年提出的。

github 地址：https://github.com/modelcontextprotocol
你可以理解为，它就像是USB-C一样的统一接口，可以让AI大模型更加标准化和轻松地连接各种不同的软件，真正的实现让AI替代你的手，为你打工。


懂点技术的朋友要说了，这不就类似调用API嘛？

那还是很不一样的。想要通过调用传统的API，让AI大模型连接到各种外部的软件或者工具时，通常都需要单独整合各个工具对应的API。

而每个工具的API接口就像是不同的门锁，都需要不同的钥匙和特定的调用代码规则，这就极大的增加了开发的工作量和复杂度。



但现在，MCP的出现提供了单一标准化接口，一次可以集成接入多个工具或数据源，无需为每个服务单独开发，让大模型更容易地和多个工具连接，把AI强大的能力嫁接到平时我们使用的各种应用上。



更重要的是，MCP支持实时双向通信（类似WebSocket），不仅能拉取数据（如查询日程），还能触发操作（如发送邮件）。



而且通过MCP，AI模型还能自动识别并调用可使用的应用，而不需要像传统API调用提前写死，定义好所有的交互逻辑。

目前github上已经有超过1000个开源MCP服务器的项目，覆盖金融、医疗、物流等12个垂类领域的各种工具。随着全球开源力量的持续加入，MCP的生态会越来越丰富。



github地址：https://github.com/modelcontextprotocol/servers

正是因为Anthropic已经给大家铺好了路，于是这位大神拿设计师常用的blender软件试手，就有了我们今天的这个开源。具体的部署和操作教程可以看下面视频03:00到05:00的部分。（代码和指南我们也都分享给大家，在公众号后台回复“自动建模”即可获得）

目前看起来这玩意真的要让设计师无路可走，不过各位也先别慌，现在这个插件还是萌芽阶段，他只有以下几个功能实现了claude链接，你可以看到只有一些获取信息，删除，建立物体，使用代码等等。他只能用代码去实现一些精确建模，还是做不到很复杂的建模，或者做更复杂的场景等等。

但不得不说，这些理论上都是可实现的，我们研究室也打算继续研究下，看能不能基于这个插件再做点贡献。

虽然MCP最早是用Anthropic公司开发，但现在它已经成为了一个开放协议，越来越多企业和开发者都开始采用它。

从某种角度说，MCP成为AI工具交互的新标准，推动AI应用开发进入“即插即用”时代，这让真正意义上的AI智能体（Agent）离我们更近了一步。

但对于这种“智能”的生活，我们也不用太惊慌。从某种角度说，计算机的出现把人绑在了电脑桌前，我们从一个站的人变成了坐着的人。随着AI技术的不断发展，我们可能会再次站起来吧~不对，是跑起来！