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AI(deepseek)+工业母机:智能装备革命与实践管理

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发表于 2025-3-31 00:33 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章
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01

AI(deepseek)大模型赋能制造



课程背景:

   工业母机作为制造业的“制器之器”,是支撑国家工业升级的战略性产业。当前,全球制造业正加速向智能化、柔性化转型,传统工业母机面临加工精度不足、运维效率低、工艺依赖人工经验等瓶颈。AI技术与工业母机深度融合,通过智能感知、数据建模与自主决策,推动设备预测性维护、工艺参数优化、质量在线检测等核心场景创新,助力国产高端装备突破“卡脖子”技术,重构制造效率与可靠性。本课程立足产业前沿,解析AI赋能工业母机的关键技术、实践路径与生态模式,为制造业智能化转型提供系统化方法论支撑。

课程收益:

1)AI+工业母机的背景论述

2)AI赋能工业母机的基础体系

3)AI赋能工业母机的场景

4)AI+工业母机的实践

5)成功企业的案例借鉴

授课方式:

以“理论+实践+互动”为核心,融合:

多维讲解:技术体系、案例解析(如比亚迪、博世等标杆企业);

场景化学习:视频案例、情景对话、NLP启发;

深度参与:互动研讨、问题答疑、实战演练;

授课方式:

讲解 + 视频案例+互动研讨 + 问题答疑 + NLP启发 + 深度观察 + 情景对话

课程方案

一、AI+工业母机的背景论述

1.Deepseek横空出世,掀起AI世界性狂潮

2.AI助力数据开发开启工业新模式,升级新质生产力

3.AI发展的量大方向:垂直AI应用深化与工业大模型普及

4.业务+AI=价值与数据+AI=价值的AI路线

5.人工智能赋能工业母机的4个等级

6.基于数据挖掘工业母机创新升级

二、AI赋能工业母机的技术体系

1.AI大模型的分类:通用大模型&专业大模型

2.AI的基础架构

3.AI架构基础层

4.AI训练算法模型

5.AI基石—数据治理&平台

1)数据治理从交互到数据消费

2)数据管理的5层架构

3)集成Deepseek部署管理

4)AI决策基础-知识库搭建

三、AI+工业母机的应用

1.AI赋能制造业的4个维度

2.AI加持下融合工业母机的

3.AI赋能工业母机

1)透明化资产使用率,提升资产利用率,涵盖互联网模式

2)基于视觉与数字化模型的工艺自动化编程与加工

3)内外集成智能的AOI检测,形成产品的闭环反馈

4)基于模型+传感器的0缺陷数字化工艺

5)WCM集成总控下的工业母机集群

案例:  透明化资产利用率,提升中国重工AGV 利用率一倍

        互联网模式,实现沈阳I5社会化接单

自编程智能焊接智能体实现自探测,自编程、自焊接的无人化工作站

        TECE0缺陷数字化工艺

        上海电气的集成WCM控制,提升设备资产利用率17%

4.AI赋能生产预测与工艺管控

1)基于历史数据和现实数据的AI智能生产预测系统逻辑搭建与应用

2)基于预测风险的智能企业资源分配与风险管控

3)Deepseek自主学习更变革新工艺

4)AI通用大模型在工艺控制方面的应用

案例:某橡胶企业基于历史数据的大模型管控,减少异物不良33%

    上汽集团根据质量风险AI智能分配员工,实现动态质量管控

5.AI赋能资源设备维护管理

1)AI在设备故障预测中的应用

2)AI+传感器在设备故障检测中的应用

3)AI基于设备运营大数据,降低设备能耗

4)综合基础数据的AI大模型的产品创新

5)Deepseek在设备能源与维护中的应用

三一基于AI构建工程机械故障诊断系统,通过语音交互+图像识别、声音分析、振动数据,实现92%的故障诊断准确率,提升40%的维护效率

某钢铁企业,融合历史数据,建立高炉模型追溯高炉故障,缩短解决问题时间50%以上

博世利用工业人寿命预测技术,根据电机负载+温度数据,延长设备寿命30%,降低备件库存50%

某公司利用AI优化空压机运行参数,降低能耗12%

某企业结合数据评估企业资产利用,提升AGV27%的利用率

华为利用数据挖掘提升FPG设备32%的效能

四、AI赋能工业母机的应用实践

1.AI赋能工业母机的误解与当前面对的问题与挑战

2.效率与收益是AI赋能工业母机的核心

3.AI赋能工业母机的4大契机:

案例:某车桥公司AI+工业母机的工业实践分享

02

部分授课动态


吉利汽车《AI(deepseek)大模型在汽车制造业的应用实践》

江铃汽车《AI(deepseek)大模型在汽车制造业的应用实践》


济南站《AI大模型(deepseek)在制造业的应用实践》                  

武汉钢铁《AI(deepseek)大模型在钢铁企业的质量中应用实践》



大连阿尔派《全员TPM与数字化(AI)设备管理》



合肥协鑫光伏《AI(deepseek)大模型在光伏制造业的发展与应用》



东风龙擎动力《AI(deepseek)大模型在汽车发动机的发展与应用》



江铃汽车第一期《AI(deepseek)大模型在汽车制造业的发展与应用》

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欧派《AI(deepseek)大模型在家居制造业的发展与应用》

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广汽本田《AI(deepseek)大模型+供应链在汽车制造业的发展与应用》

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欧派《AI(deepseek)大模型在家电制造业的发展与应用》

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士林电机《AI(deepseek)大模型在电机制造业的发展与应用》

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南方通用航空发动机《AI(deepseek)大模型在航空制造业的发展与应用》

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《AI(deepseek)大模型赋能企业成本控制》



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智囊团师资管理团队
  智囊团师资管理团队是一家专注为全国培训机构推荐智能制造与生产管理师资合作的师资经纪平台。

    智囊团专业致力于智能制造与精益管理领域师资平台,现有讲师、顾问60余名,分别拥有丰田、三星、杜邦、佳能、富士康、华为、北汽、吉利、伟创力等500强企业管理背景,迄今已为1000+企业实施精益辅导项目,为10000+培训机构提供了优质的师资力量,为10万+企业学员带来优质课程服务。

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