AI行业蓝皮书:AI对社会的影响从未如此明显

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作者：微信文章
以下内容节选自Stanford HAI发布的《Artificial Intelligence Index Report 2025》，Stanford HAI认为AI将是21世纪最具变革性的技术，AI对社会的影响从未如此明显。（文末附报告，可根据需要自取；下文精选了部分核心观点）

1.  AI出版材料持续保持增长，其中仍主要以学术界为主要贡献，从区域上看，中国是主要贡献国，贡献占比持续上升。





2. 世界范围内AI专利数量持续提升，其中中国贡献占比持续提升。仅在过去一年中，AI专利数量就增长了30%，截至2023年，中国在AI专利总数方面处于领先地位，占所有授予专利的70%。





3. 在引人注目的AI模型中，美国是主要贡献方，其次是中国；从贡献来源看主要来自产业界，尤其是互联网大厂（学术界主要在高引用研究方面做出主要贡献）。







4.  AI模型越来越大，计算要求越来越高，能源消耗也越来越大。新的研究发现，知名AI模型的训练计算量大约每5个月翻一番，训练大型语言模型的数据集大小每8个月翻一番，训练所需的电力每年增加。大规模的行业投资继续推动模型扩展和性能提升。













5.  AI模型的使用成本越来越低。知名AI模型的使用成本在大约18个月内下降了280多倍。根据任务的不同，LLM推理价格每年下降9-900倍不等。且中国在该领域展现了卓越的工程能力。





6.  AI硬件变得更快、更便宜、更节能。新的研究表明，以16位浮点运算为衡量标准的机器学习硬件性能每年增长43%，每1.9年翻一番。价格性能有所改善，成本每年下降30%，而能源效率每年提高40%。







7.  AI在严苛基准上的表现持续提升。AI研究人员引入了几个具有挑战性的新基准，包括MMMU、GPOA和SWE-bench，旨在测试日益强大的AI系统的极限到2024年，在这些基准上的AI性能有了显著提高，MMMU和GPOA分别提高了18.8和48.9个百分点。在SWE-bench上，AI系统在2023年只能解决4.4%的编码问题，而在2024年这个数字跃升至71.7%。



8.  AI开源模型迎头赶上。23年的AI指数显示，领先的开源模型显著落后于它们的闭源模型。到2024年，这一差距几乎消失，2024年1月初，领先的闭源模型在Chatbot Arena排行榜上比排名第一的开源模型仅高8.0%。到2025年2月，这一差距缩小至1.7%。





9. 中美在AI模型之间的差距正在缩小。2023年，美国领先模型的表现显著优于中国模型，但这一趋势不再成立。2023年底，在MMLU、MMMU、MATH和HumanEyal等基准上的表现差距分别为17.5、13.5、24.3和31.6个百分点，到2024年底，这些差距已大幅缩小至0.3、8.1、1.6和3.7个百分点。





10. 更小型号的AI模型也展现了极强的性能。在2022年，在MMLU上得分高于60%的最小模型是PaLM，拥有5400亿个参数。到2024年，微软的Phi-3-mini，只有38亿个参数，达到了同样的门槛，相当于在两年内减少了142倍。



11. 前沿的AI模型性能在收敛。根据24年的AI指数，在Chatbot Arena排行榜上，排名第一和第十的模型之间的El0分数差异为11.9%。到2025年初，这一差距缩小到5.4%。同样，排名前两位的模型之间的差异从2023年的4.9%缩小到2024年的仅0.7%。AI领域正变得越来越具有竞争力，现在可以从越来越多的开发者那里获得高质量的模型。



12. 新的推理范式（如：test-time compute）持续提高模型性能，AI在语义、视觉、数学等领域的性能持续进步，并且在部分领域超越人类平均水平。











13. 高质量的AI视频生成器展现出显著的改进。2024年，几个能够从文本输入生成高质量视频的先进AI模型被推出（包括OpenAI的SORA、Meta的Movie Gen、Google DeepMind的Veo2），与2023年的模型相比，这些模型制作的视频质量显著提高。



14.  AI Agent显示出早期潜力。2024年RE-Bench的推出为评估AI Agent的复杂任务引入了一个严格的基准。在短时间框架设置（两小时预算）下，顶级AI系统的得分比人类专家高4倍，但随着时间预算的增加，人类的表现超过AI，在32小时时达到2:1的得分。AI Agent已经在特定任务中达到与人类专家相当的水平，例如编写Triton内核，同时提供更快、更低成本的成果。





15. 全球AI投资达到创纪录高点，增长26%。2024年AI投资达2523亿美元，私募投资同比增长44.5%，并购交易同比增长12.1%。该行业在过去十年经历了显著扩张，自2014年以来总投资增长超过13倍。从区域上看，美国在AI私募投资中具有领先优势。2024年，美国AI私募投资达1091亿美元，是中国的93亿美元的12倍，是英国的45亿美元的24倍。







16. 生成式AI的融资飙升。2024年，生成式AI的私募投资达339亿美元，同比增长18.7%，比2022年水平高出8.5倍以上。该行业占所有AI相关私募投资的20%以上。



17.  AI的使用达到前所未有的水平。2024年，报告其组织使用AI的调查受访者比例从2023年的55%跃升至78%；报告至少在一个业务功能中使用生成式AI的受访者数量也增加了一倍多，从2023年的33%增加到去年的71%。





18.  AI开始在各业务职能中产生实际影响（但财务带来影响），但大多数公司都处于早期阶段。49%的受访者的组织在服务运营中使用AI，并节约了成本，其次是供应链管理（43%）和软件工程（41%），但大多数报告的成本节约不到10%。在收入方面，71%在营销和销售中使用人工智能的受访者报告收入增加，63%在供应链管理中，57%在服务运营中，但最常见的收入增加水平不到5%。



19. 对AI能力提出需求的岗位在各个区域中持续提升。分析显示，虽然所有行业都在一定程度上使用当前的AI，但主导行业是技术和创意行业。





20.  AI的使用显示出地区性的显著变化，其中中国正在崛起。虽然北美在组织使用AI方面保持其领导地位，但中国展示了最显著的同比增长，组织AI使用量增加了27个百分点。欧洲紧随其后，增加了23个百分点，这表明全球AI领域正在迅速演变，AI实施方面的国际竞争正在加剧。





21. 从医疗保健到交通运输，AI正迅速从实验室走向日常生活。2023年，FDA批准了223种AI医疗设备，而2015年仅为6种。在道路上，自动驾驶汽车不再是实验性的：美国最大的运营商之一Waymo每周提供超过15万次自动驾驶出行，而百度的经济型“萝卜快跑”自动驾驶出租车车队现在已在中国多个城市提供服务。





22. 在全球范围内，立法程序中提及AI的次数不断增加。在75个国家中，2024年立法程序中提及人工智能的次数增加了21.3%，从2023年的1557次增加到1889次。自2016年以来，人工智能提及次数的总和增长了9倍多。





23. 世界对AI产品和服务持谨慎乐观态度。在2022年和2024年调查的26个国家中，有18个国家的受访者认为，人工智能产品和服务带来的好处多于坏处的比例有所增加。在全球范围内，认为人工智能产品和服务弊大于利的比例从2022年的52%上升到2024年的55%。



24. 人们对AI对日常生活影响的期望和认可正在上升。在全球范围内，2/3的人现在认为，在未来3-5年内，AI驱动的产品和服务将对日常生活产生重大影响。自2022年以来增加了6个百分点。除马来西亚、波兰和印度外，每个国家自2022年以来都看到了这种看法的增加，其中加拿大（17%）和德国（15%）的增幅最大。



文末附全文链接：HAI_AI_index_report_2025.pdf