AI教育 | AI赋能,让音乐课告别“单声道”

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作者：微信文章

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（AI工具在课堂中的运用）

在人工智能席卷全球的背景下，传统的教学方法已不足以应对学生多样化的学习需求。于是探求AI技术在音乐教学中的融合，克服传统教学模式的局限，提升教育教学质量成为了当下工作的重中之重。

三个维度看AI如何重构音乐课堂

1.资源升级：把世界音乐装进教室

AI在音乐教学中的应用，显著丰富了教学资源。通过智能系统，教师能便捷获取多种风格、多个时期的音乐作品，以及高质量伴奏和示范演唱。这些资源不仅拓宽了学生的音乐视野，也为教师提供了多样化的教学素材。

例如，库克图书馆中每首作品都配有详细的创作背景、作曲家介绍和术语解释，支持教师开展深入的音乐文化教育。其互动式学习工具，如音乐术语测验和理论练习，可实时反馈学习效果，助力教师精准调整教学策略。

AI还推动了“双师课堂”模式的创新。AI通过实时学情分析，为主讲教师构建“人机协同”教学场景。智能系统动态推送分层任务，突破传统课堂时空限制，使优质师资可辐射多地，既提升课堂效率，又推动教育资源均衡配置，为规模化因材施教提供新范式。



2.互动革新：游戏化学习激发创作力

AI技术为音乐课堂注入互动趣味新元素。通过西沃白板等AI辅助软件，学生可参与实时反馈音乐游戏，以趣味形式巩固知识，显著提升参与度。指尖吉他模拟器则让学生模拟演奏，直观掌握音阶节奏，化抽象理论为生动体验。结合Suno智能编曲工具，学生输入和声即可生成伴奏，轻松将理论转化为创作实践，既深化理解又激发创作潜能。这些智能工具使音乐学习从被动听讲转向主动探索，在趣味互动中培养音乐综合素养。



3.评价转型：数据驱动的精准成长

AI在教学评估与反馈方面提供了精准的工具。例如“全民K歌”中的演唱评价系统，利用AI进行学生音乐表现的评估，可以更客观地分析学生的音准、节奏和表现力。这种评估方式不仅节省了教师的时间，也提供了更为细致和个性化的反馈。

教师还可以利用“班级优化大师”为学生进行评价。根据AI的评估结果，为学生定制改进计划，帮助他们在音乐学习上取得更快的进步。同时，学生也可以通过班级优化大师中的反馈了解自己的优势和不足，从而更有针对性地进行练习。

AI让音乐课堂焕发新活力

1.AI在音乐课堂中的应用现状

AI在音乐课堂中的使用面临着两重挑战。首先是一线教师AI应用能力不足，需要针对性培训；其次，学校硬件和软件资源投入有限，制约AI在课堂中的实施。这需要我们探索出一条适用于一线教师们的“AI使用手册”。

在音乐课堂上，AI技术的应用主要包括互动软件、智能音乐分析工具、实时评价系统来提升课堂的参与度和趣味性，这些AI技术的共同使用促进了音乐教学的智能化和学生课堂兴趣的提升。



2.AI应用的课堂实例

在笔者所执教的“嘀哩嘀哩”音乐课堂融合AI技术的教学案例中，AI的应用显著提升了课堂互动性。通过西沃白板等智能工具，学生能够直接参与歌词填空和节奏练习，从而提高了他们的参与度和学习兴趣。



同时，AI技术结合班级优化大师和全民K歌平台，为学生提供了即时反馈和评价，使他们能够及时了解自己的音准、节奏和表现力。此外，AI技术还根据学生的学习情况提供个性化建议，帮助他们掌握音乐难点，并整合多媒体教学材料，在丰富教育资源的同时，创造沉浸式学习环境。班级优化大师的计时功能也提高了学生识谱的速度和效率。



3.教学效果与学生反馈分析

在“嘀哩嘀哩”一课的教学中，AI的融入显著提升了教学效果。通过西沃白板的使用，教师整合了春天的画面、视频等多元化资源，构建起沉浸式课堂环境。这种资源融合打破了传统教材的局限，使学习内容更加生动立体。

AI技术还显著提升了课堂互动性。班级优化大师的互动游戏与西沃白板的实时功能相结合，让学生在律动、演唱和游戏化学习中展现出更高参与度。这种寓教于乐的方式不仅营造了轻松的学习氛围，更强化了学生的音乐感知力与艺术表现力。AI支持的实时演唱评价、乐器知识竞赛等创新活动，进一步激发了学生的团队协作意识，使音乐课堂焕发出新的活力。

教学评估与反馈机制也因AI技术得到革新。智能评价系统能即时分析学生的演唱表现，提供针对性改进建议，使学生可快速修正不足。教师基于AI生成的学习数据分析，能精准把握每位学生的进度与需求，从而调整教学策略，实现个性化指导。这种数据驱动的反馈模式，既提升了教学效率，也确保了每位学生在音乐学习路径上的持续发展。

总体而言，AI技术在“嘀哩嘀哩”一课中的应用，通过丰富资源供给、增强互动体验和优化反馈机制，为学生打造了高效、趣味且个性化的音乐学习生态。这种教学模式的创新，不仅提升了教学质量，更为音乐教育数字化转型提供了实践范例。

AI技术应用未来面临三重挑战

其一，技术整合的复杂性要求教育机构同步推进硬件升级、软件定制与教学流程重构，以实现AI系统与现有教育体系的深度融合，确保技术赋能真正提升教学效果。

其二，教师专业发展面临新需求，需通过系统化培训帮助教师掌握AI工具应用、数据驱动决策及个性化教学实施能力，推动传统教学经验与智能技术有机结合。

其三，数据隐私与安全风险凸显，学校与技术方需构建双重保障机制，既通过加密技术和访问控制强化技术防护，也需加强学生对数据权益的认知教育，形成"技术防护+用户赋能"的双重安全屏障，为教育智能化转型奠定可信基础。

综上所述，为深化AI与音乐教育的融合，需持续加大技术投入，提升硬件软件设施水平，并强化教师AI应用能力的培训。同时，应制定严格的数据保护政策，确保教学数据安全。展望未来，随着AI技术的迭代与教育体系的创新，音乐教育将迈向更高效、个性化的新时代。AI将成为学生音乐素养培育与创新能力发展的强力引擎，助力实现教育公平与高质量人才培养目标。

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作者：章雅馨（北京市海淀区教科院和平未来实验小学）

编辑：海教思维

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