程序员用AI写代码被开除:你以为的＂神器＂可能是＂坑王＂?

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作者：微信文章




上个月，硅谷一家公司开除了用Copilot写代码的程序员。这事儿在程序员圈炸了锅——用AI写代码不是行业常态吗？怎么突然就变"高危操作"了？
01、AI写代码的"版权地雷"

那个被开除的老哥，直接把AI生成的代码提交到了公司项目。结果法务部门一查，这段代码和某开源项目的代码相似度高达90%——关键是那个开源项目用的是GPL协议（简单说就是用了就得开源）。公司差点因此被告。

AI生成的代码可能自带"盗版"属性。GitHub Copilot这类工具的训练数据包含大量开源代码，但它不会告诉你"这段代码抄了谁"。就像用搜索引擎找图片，第一页结果可能全是带水印的。


02、公司怕的不是AI，是"甩锅侠"

和几个做技术管理的朋友聊，他们倒不反对用AI：“问题不在工具，在用工具的人。” 某大厂技术总监的原话：“你要是把AI当实习生用，自己当导师审查代码，没问题；但要是当甩手掌柜，那就是职业自杀。”

真实案例：有个前端把ChatGPT生成的组件直接用到项目里，结果里面藏着个挖矿脚本（对，就是那种偷偷用你电脑挖比特币的代码）。测试没发现，上线后公司服务器CPU直接飙到100%。
03、程序员的新生存法则

当AI的老板，不当AI的搬运工
就像你不会直接把Stack Overflow的答案复制到生产环境，AI生成的代码也得当"可疑分子"处理。某安全工程师的建议：“把AI当话痨同事——它说的每句话都得验证。”

看清公司红线
现在不少公司悄悄更新了员工手册：用AI工具必须报备/禁止提交AI生成代码/必须通过安全扫描…建议下次开组会时问清楚，别等背锅时才喊冤。

留好"不在场证明"
如果一定要用AI辅助，至少做到：

在commit信息里注明AI协助用CodeQL这类工具扫描潜在风险重要功能手动重写核心逻辑

比尔·盖茨说"我们总是高估短期变化，低估长期影响"，AI写代码这事也一样。现在行业就像当年刚出现"复制粘贴编程"时一样，正在重新划定边界。用AI不丢人，但得用得像个专业人士——毕竟老板开除人时，从来不会说"都怪那个AI"。

（完）







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