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【第243期】学科智启新章,AI赋能远航—— 曹禺中学学习中心课堂AI赋能教学研讨课活动

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发表于 2025-4-12 14:07 | 显示全部楼层 |阅读模式
作者:微信文章








学科智启新章

AI赋能远航

曹禺中学学习中心课堂AI赋能教学研讨课活动



在人工智能技术日新月异的时代背景下,为推动学习中心的教学改革,深化课程教学评价改革,落实教学评一体化,提升学习中心的教育教学质量和竞争力。强化教学示范作用,促进教师之间的交流与学习,提升教师的教学水平和专业素养。展示AI技术在教学各环节的创新应用,探索适合学习中心课堂模式的AI赋能教学路径,形成可复制、可推广的教学模式和经验。2025年4月10日-16日,曹禺中学开展了学习中心课堂AI赋能教学研讨课活动 ,不同学科以独有的方式,将AI技术编织进知识的脉络。







深耕细作:学科教研绽芳华

在活动期间,文斌书记全程参与,各教研组积极响应,纷纷召开以“AI教学赋能”为主题的教研活动。教师们围绕AI如何融入学科教学、如何利用AI技术解决教学中的重难点问题等展开热烈讨论,分享各自的实践经验和思考。数学组教师探讨利用AI软件进行智能出题、学情分析;语文组教师研究借助AI工具开展阅读写作指导;英语组教师则尝试运用AI辅助口语训练和听力教学。这种跨学科的交流与合作,激发了教师们的创新热情,碰撞出了智慧的火花。





语文

刘昶老师执教《花木兰》一课,这堂课从自称词的角度出发,带领学生分别从“女”“儿”“我”的角度出发,去感受木兰的人物形象。课堂中,利用豆包软件生成木兰作为女儿身的时候,在织布机前的图片,而且还利用豆包生成了木兰在朝堂里辞别天子的图片,利用学生编辑口令的机会,探索AI技术赋能写作教学的新路径。整堂课,刘老师以学生学习为中心,借助豆包为课堂赋能,课堂气氛活跃,笑声时起。

      文斌书记也参与到课堂中,和同学们一起使用AI探索木兰的魅力,大大激发了学生的积极性,听课教师高度评价AI对激发写作兴趣方面的作用,同时强调“技术应为思维服务,需警惕过度依赖”。部分教师指出,AI的图片与视频功能可深度赋能语文课堂,例如通过生成场景插图辅助文本理解,或动态呈现情节,增强课堂感染力;另有教师建议借助AI评价,结合数据分析实现个性化指导,提升教学效率。













数学

数学组开展教学专题研讨。徐清泉老师以“AI领航,探索图形与几何新维度”为主题,将人工智能技术融入教学中,通过互动性、可视化与个性化学习,提升学生的探究兴趣和理解深度。

教师们围坐在一起积极探讨AI赋能教学,如何融入数学课堂中。各年级老师结合自己的教学内容举例畅谈,建议可以利用AI游戏化学习,增强学生的参与感;可以利用AI进行动态几何演示,帮助学生理解抽象概念;还可以用AI进行数据分析和建模,培养高阶思维能力。评课老师指出虽然这次AI的运用还比较生硬,但是本次研讨为智慧教育点燃新引擎,期待各学段持续深耕AI融合创新,让数学思维在科技赋能中抽枝展叶,绽放更多素养之花!









英语

英语组张静宜老师执教新人教七年级下册Unit5 Section B(1a-1d)。运用拼图阅读教学法,以学生为中心,提升其阅读理解能力,培养批判性思维与合作精神;采用跨学科教学,借地理教师短视频,让学生掌握英语同时了解时区知识,课堂氛围轻松,学生兴趣高。

在评课交流环节老师们指出,本次课程亮点与提升点并存。新颖的拼图阅读模式,充分体现了以学习为中心的课堂理念,让学生成为学习的主人,AI辅助教学效果显著,极大地丰富了教学形式 。不过,授课时长把控欠佳,易使学生疲惫。课堂指令也有待优化,简洁清晰的指令能提升教学效率。老师们积极分享,各抒己见,又围绕“AI对课堂教学和教研工作的帮助”,分享AI在学情分析、作业设计、批改反馈和课堂教学中的应用,探讨个性化学习、分层教学和评价机制优化,推动英语教学创新与学生核心素养发展,形成可推广的智慧案例,探索AI赋能教学的有效路径。









物理

在本节物理课上,学生们通过动手操作,直观地理解了牛顿第一定律。本节课利用AI技术为课堂带来了新颖的互动方式,创设可视化情境,拉近物理学家与学生之间的距离。

本节课充分体现了以学习为中心的教学理念,让学生在实践中学习,培养了学生的科学探究能力和批判性思维。同时,利用AI技术创设了生动的教学情境,增强了课堂的互动性和趣味性,提高了教学效率。但是,在实际应用中,还需要不断调整和优化AI教学内容的难度和呈现方式,以更好地服务于学生的学习。









化学

本节课应用了随机点名,仿真实验,利用deep seek创造动画来增加课程的趣味性,为化学教学智能化升级注入新灵感!但是本节课也有不足之处,文书记指出教师讲授应该更有感染力,板书要严谨课程要达到实效,要了解学生的学情。孙老师指出可以用天工开物做开场,然后再进行工业炼铁和实验室炼铁的讲解。陈老师指出可以把实验室炼铁环节加到杂质的计算之前,可以将杂质的计算删去,这样课堂会有更多充足的时间。





活动虽已落幕,但教室里的AI助手仍在解答疑问,各学科探索AI赋能的脚步正在探索中前进。各学科以独有的方式,将AI技术编织进知识的脉络,让技术回归工具的本质,在教育的土壤里生长出自然而温暖的可能。作为教师,我们要紧跟时代潮流,笃行不怠,踔厉奋发,正确利用人工智能,让人工智能更好的服务我们,促进教育事业的蓬勃发展。





-END-

文稿丨彭代宇

图片丨杨   倩

排版丨方   明

审核丨罗   曦

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