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AI赋能传统眼镜店:社区门店AI转型实战指南

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发表于 2025-5-1 10:34 | 显示全部楼层 |阅读模式
作者:微信文章
一、痛点与契机

一位老用户的观察作为拥有近视+散光40年佩戴史的消费者,我常光顾社区眼镜店清洗、配镜,发现两大核心矛盾:
1、流量困境:实体店依赖自然客流,店员空闲时间难转化;2、内容僵局:机械式产品推销缺乏用户粘性,线上运营形同虚设。
基于对AI技术的长期研究,我认为社区眼镜店破局关键在于:用AI重构「人-货-场」关系,而非盲目追求技术复杂度。



二、落地三步走:低成本高粘性解决方案

▶ 第一步:打造「AI成长型店长」人设
    真实记录:从报名在线课程到产出首个AI作品(如老照片修复),完整呈现学习曲线; 情感共鸣:聚焦"中年转型"标签,通过"深夜学编程""被AI术语逼哭"等场景引发共情; 知识沉淀:定期整理《眼镜店AI工具白皮书》在私域社群发布。

▶ 第二步:构建「AI+服务」体验场景

    虚拟试戴系统顾客上传照片即可预览不同镜框效果;

    智能问答助手:接入Deep Seek解答护眼知识、镜片保养等问题;
    个性化内容工坊:现场生成客户专属的「眼镜使用指南」「护眼周计划」。

▶ 第三步:建立「内容造血」机制


    爆款内容模板: ✓ AI生成《散光必知的10个冷知识》图文 ,✓ 合成《镜片老化模拟》对比视频, ✓ 定制《儿童验光家长准备清单》PDF 社群运营策略: ✓ 每周三「AI老照片修复日」激活中老年客群 ✓ 每月「AI眼镜设计大赛」吸引年轻用户
三、实施注意事项
    工具选择:优先使用Deep Seek+可灵+剪映等低门槛工具,初期投入控制在2000元/年内; 人员培训:建议每天预留2-3小时专项学习时间,建立「学-练-教」正循环; 风险规避:AI生成内容需人工审核,避免医疗专业领域过度承诺。



四、合作咨询

笔者退休前系知名企业的营销顾问,对连锁门店销售有些心得,六十而学AI,专注AI赋能传统行业,至少在六七家AI机构培训与学习体会,收集与研发出一套Comfy UI工作流如《一键把任何眼镜戴到任何人脸上》、《0基础店员7天AI速成》、《店员白日账号分享学习成果》....

对此有兴趣、并需技术指导

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