AI智能体革命:从工具到任务执行者的跃迁

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作者：微信文章
纵观当前AI发展可谓日新月异。Google发布了最新的Veo3视频模型，能够迅速生成带有音乐背景、字幕播放和图像生成的一站式影片合成能力，其效果之惊艳令人叹为观止。

字节发布Coze空间，我利用它生成了一个双人博客，基于自己的文章生成播客。第一次听到的时候，感受确实非常震撼，从未想过了解知识竟然可以通过播客的形式呈现。我们习惯了阅读文章，却从未尝试过双人对答的方式。播客听起来非常舒服，容易理解，仿佛在听两个真实的人类聊天。仔细观察他们之间的语气和停顿，真的让人难辨真假，极其自然流畅。

最近推出的天工发布的办公智能体，也令人印象深刻，可以用它来做PPT和网站。只需一句简单的提示词，就能生成一个漂亮的门户网站或一份精美的PPT。

这些产品其背后的核心能力就是Agent。AI时代应用大爆发的表现之一就是智能体。任何单个任务，只要被拆解得足够细，都可以构建一个智能体。

它的目标已不再局限于工具属性，而是直接完成特定任务本身。例如，当我们在天工平台要求它创建一个哪吒风格的网站时，它会主动在网络上搜集相关素材、图片和文本信息，进行分析后结合大模型的能力，最终构建出完整的网站。

谈到智能体（Agent），目前有四个关键点需要注意：

首先，必须设定清晰的目标，明确需要完成的任务，并具备任务拆解能力。当任务过于复杂时，可以将其分解为多个小任务。

其次，要建立任务完成效果的评估机制。即使是简单的问答任务，也不应完全依赖人工评估，而应让AI在完成任务后能够快速进行自我评估。

第三，实现持续快速的迭代能力。当设计不合理或效果不满意时，能够立即进行调整。以我最近开发的番茄时钟工具为例，在AI辅助编程的支持下，一天内就能完成多次迭代，仅用几个小时就能增加三四个新功能。

最后，要密切关注新技术的发展动向。无论是AI编程、语音合成还是文本识别领域，都在飞速进步。

基于这些前沿技术，尝试在各种平台上构建智能体，或许是智能时代拥抱实体的最佳方式。说一万句，不如亲自上实操一次。共勉！