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萍聚头条

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AI会让愚者更笨,智者更强

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发表于 2025-5-31 10:24 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章
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家住北京知春里的外卖骑手王师傅,如今手机导航里存着187个地址,却记不清槐树深处那家豆汁店的位置。

“以前闭着眼都能摸到,现在离了导航像瞎了似的。”他苦笑着戳了戳太阳穴,那里仿佛有块记忆正在萎缩。

AI时代的教育鸿沟:数据偏见与资源分配的困局

2025年3月,UNESCO发布的《影响、不平等和想象力:展望人工智能时代更具雄心的教育》报告中,牛津大学教授Jeremy Knox的研究像一盆冷水泼在所有人头上。

报告揭示了这样的场景:当纽约的富裕家庭孩子通过AI导师学习三角学时,黎巴嫩难民营的儿童还在为获得一台能联网的设备而挣扎。教育资源的技术垄断正在形成新型的教育不平等结构,AI本应具备的普惠属性反而可能加剧教育的马太效应——“强者愈强,弱者愈弱”。

在生成式AI日益普及的今天,数据偏见的问题也愈发凸显。《AI大模型教育白皮书》指出,当前AI教育应用存在过度依赖数据训练而导致的“算法偏见”问题。训练数据大多来自特定地区和群体,难以全面反映中国教育的多样性,特别是农村和边远地区学生的学情特征未被充分纳入训练数据集。这种数据偏差直接影响了AI系统的诊断准确性和推荐合理性,可能导致教育资源配置的进一步失衡。

截至2023年,虽然中国农村地区在线教育用户数量已超1亿人,但设备性能和数据传输速度限制了交互式AI教育应用的体验效果。AI题库和诊断系统主要依赖城市学生的答题数据进行训练,这使得系统对农村学生学习特征的识别准确率显著降低,必然导致针对农村学生薄弱环节的诊断准确率比城市学生平均偏低,这一差距在数理学科和需要高阶思维能力的题目上表现得尤为明显。

更令人担忧的是,AI系统的持续优化依赖海量用户数据反馈,这使头部企业能够通过“数据网络效应”不断巩固优势——更多的用户产生更多数据,进而训练出更精准的模型,吸引更多用户。

令人欣慰的是,解决这些问题的探索已经开始在进行,如北京市经开区推出“产业人工智能赋能中心”,提供算力券、模型券和数据券支持,降低中小企业AI应用门槛。在技术层面,开源生态的发展为资源均衡提供了新可能。国产开源MoE模型如DeepSeek V3通过开源降低技术门槛,使更多教育机构能够基于自身需求定制AI工具。这种开源模式特别适合教育资源相对匮乏的地区和机构,能够显著降低AI技术的获取成本和应用难度。

就业市场的冰火两重天:AI如何重塑职业版图

美国劳工统计局2024年数据显示,IT行业初级编程岗位因生成式AI减少27%,而网络安全和AI伦理等高技能岗位需求增长68%。

这一数据在2025年得到进一步验证,某招聘平台发布的《2025年春招市场行业周报(第一期)》显示,春招首周,人工智能行业求职人数同比增速达33.4%,位居行业第一;人工智能工程师平均招聘月薪21319元,领跑各职业。其中,机器人算法工程师平均招聘月薪更是高达26231元。

与此同时,国际劳工组织调查显示,到2025年,AI及自动化技术预计使全球高技能和低技能工作岗位减少约8500万个。

这种冰火两重天的就业市场格局在不同国家和地区都有体现。例如,美国IT行业在2024年流失超7万岗位,而中国AI相关岗位应届生平均年薪达28.7万元,大厂算法岗薪资涨幅超40%。这种分化的背后,是AI技术对不同技能水平岗位的冲击和创造。

对于低技能劳动者来说,AI的普及意味着传统岗位的消失。

国内一家科技公司引入AI写作工具后,原本60人的编辑团队,仅保留1人负责内容审核,其余岗位被全部替代。在金融领域,智能投顾系统能快速分析海量数据,为用户提供投资建议,传统基础金融分析岗位受到冲击。而对于高技能人才来说,AI则创造了新的职业机会。数据科学家、AI训练师、AI伦理顾问等新兴岗位需求急剧增长。

据领英数据,数据科学家成为近年来增长最快的职业之一,预计到2030年,全球需求将超250万名。

面对AI带来的就业变革,个人、教育机构和企业都需积极应对。

个人应掌握AI工具使用,学习数据分析、编程等技能,培养创新思维、批判性思维和团队协作等AI难以企及的软技能。有条件的话,还可向新兴职业方向转型,获取新的职业发展机会。

有报道显示,河南省等省份今年开始在新生中开设人工智能通识课程,并大力度培训AI师资。更多教育机构也应及时调整课程设置,融入AI相关课程,为学生提供适应未来职场的技能和知识。

企业要重视员工技能提升与再培训,帮助员工适应AI时代工作要求。同时,开发适应AI技术的管理流程和工具,增强企业竞争力。

技术的双刃剑:AI如何放大能力差异

AI的本质是实现推断的概率可以无限逼近100%,最终替代人类做判断,完成任务,甚至超越人类的思维和判断能力。这种技术特性使得AI在放大个人能力差异方面表现得尤为明显。

对于聪明人来说,AI是一个强大的工具。

他们可以通过AI快速获取信息、处理数据、解决问题,从而提升自己的工作效率和竞争力。例如,程序员可以使用AI辅助代码生成,提高编程效率;研究人员可以使用AI分析海量数据,加速科研进程。此外,聪明人还能够更好地理解和应用AI技术,从而在职业发展中获得更多机会。

然而,对于一些学习能力弱的普通人来说,AI可能成为一个障碍。

他们可能缺乏必要的技能和知识来使用AI工具,从而在工作和学习中落后于人。例如,一些低技能劳动者可能因为无法掌握AI技术而失去工作机会;一些学生可能因为无法适应AI辅助教学而成绩下降。

更严重的是,AI可能加剧社会的不平等。

由于AI技术的发展需要大量的资金和资源,只有少数人能够享受到AI带来的好处。而大多数人则可能因为缺乏资源而无法获得必要的培训和支持,从而进一步落后于时代。

寻找破局之路,让AI造福所有人,正在成为人类和AI需要共同面对的新命题。

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