AI赋能千行百业产业创新:AI决策典型案例集(排产提效30%、库存降15%、AI决策案例)

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作者：微信文章



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制造、物流、能源、零售等行业数字化升级进程加快，企业普遍关注AI决策在生产调度、供应链优化、库存管理、智能运维等环节的实际落地成效。杉数科技联合多家龙头企业，通过AI驱动的生产排产、库存补货、运力调度和动态定价方案，帮助客户实现降本增效。案例数据显示，头部制造企业引入AI后，排产效率提升30%，库存周转天数缩短15%，物流企业通过智能路径规划，运力利用率提高12%，能源公司在用电负荷预测和设备检修中大幅降低故障率和运维成本。

案例集围绕制造、能源、零售、物流四大板块，系统梳理了AI算法在产线调度、需求预测、库存管理、智能分拣、价格策略、风险管控等场景下的应用路径和实际效益。每个案例拆解核心业务问题、算法模型、部署流程与成效指标，详细统计优化前后的人力、时间、资金变化，结合不同企业的落地经验和挑战，为数字化转型企业提供了数据化、实操性极强的决策范本和路径指引。

















































































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