AI前线:Meta挖走OpenAI华人骨干,组建超级智能实验室

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作者：微信文章
正当波斯猫和蚁国在沙漠之地打得不可开交时。AI领域又掀起了夺人狂潮。祖先同是鱿鱼的扎克伯格看着OpenAI在AI舞台上独领风骚，眼红耳热，终于按耐不住，开启了疯狂的抢人模式。据说，他开出一亿美元的签字费，先是把Openai的苏黎世分公司三人小组一锅端。又挖走了Openai总部的四名骨干。恨不得把OpenAI的人都偷光。令人注目的是，被挖的人主要来自修镇。在修镇成长和读大学。是修镇培养的人才。也不是丑籍。

据说最初千万美元，撬不动。干脆甩出一人一亿美元的签字费，立马奏效。最后还找了一个华人当他的AI超级团队当领队。看到他捞到这个后，我觉得最终肯定又是白忙一通。

此人才在deepseek出现、丑国惊慌失措担心AI领先地位不保时，挺身而出捍卫丑国的荣誉，揭发deepseek说它肯定不止用了1万个gpu，一定是用了走私的gpu。好像他亲眼看见的一样。然后给丑国献策，要加大力度压制和制裁修镇，确保人工智能的每次重大突破都源自丑国。真是效忠的奴菜，为丑国操碎了心。此人的父母是公派留学生，然后学成之后就抛弃栽培自己的国家，报效丑国了。自私的人的后代也很自然会继承家传。更进一步成为丑国打压修镇的军师和急先锋的类型。奴才的忠心果然获得了主人的嘉奖。此人不仅获得特没谱的接见，现在终于又得了新主人的青睐。扎克伯格找这样的人来为他新组建的AI团队挑大梁，既是意料之外，也是情理之中。毕竟，他自己也爱做不光彩事情，就像这件抢人的事情。跟那些看别人家庭幸福羡慕嫉妒恨于是拆散别人家庭抢夺配偶组建自己的家庭的小三本质是一样的。都是盗贼小偷行径。或许换个角度来说，鉴于OpenAI背叛原来的初衷，将chatgpt从非盈利公司变成追求最大化利润的公司，还介入军是领域，跟五角大楼签了两亿美元的协议。还不如散了。虽然丑国其他的AI公司本质也差不多。另一方面随之带出来的事实，就是修镇的大学以及修镇人是丑国科技的培养皿和优质牛马。修镇顶尖大学最好的学生优先供应丑国，丑国挑完最好的科技人才，剩下不要的才轮到修镇。修镇人这么好用，又忠心。以至于马斯克打算效仿古版会，在修镇建立以自己名字命名的牛马输送大学。我相信他有机会的。修镇惊英早就被丑国抽走了脊髓。愚蠢又鼠目寸光。甚至印度人在丑国的地位都高于修镇。在丑国科技界西族是老板，印度人是管理层，修镇人是干活的牛马。修镇人认为只要对奴隶主够忠心，够勤勉，就能换得尊重。结果忠心了数十年了。只是让丑国的训奴术越来越高明。越来越得心应手。
丑国既古版会，使用的是道蒙的预言里说的——阿努纳奇征服宇宙的方法---星系哲夸。星系哲夸本质上就是普世价值。精神洗恼。当你认为它的一套代表宇宙人类的航行方向时，自然以它为马首是瞻。最好的东西都献给它。即使它自始至终把你当奴隶。修镇唯一拥有尊严和得到异族尊重的时候是教员的时代。修镇在自己历史的灰烬中，被教员从异族的脚底板下拯救出来。重新塑造筋骨，成为战无不胜、独立自强的民族。后来的猫族不过是重新以另一种方式重新对异族桧拜而已。我不相信扎克伯格这种急功急利、金钱收买的方式能做成什么。Openai的名声和基础在最初以利亚那时建立的。后来的版本只是改进了一些，并没有什么质的飞跃。如果这些人才那时就在meta或其他AI公司，这些语言模型也不会超越Openai。哪有靠一两个人这么简单。我不太相信这些公司能搞出AGI。没有真正的信仰，没有纯真的心灵。也没有平等。就不可能有创造性的灵感和才思。最后可能是一家像哥白尼小说里的二十瓦特那样，是一家不知名的公司做出突破性的AI。彼特罗的二十瓦特公司找的都是高中生，比较纯真而没有那么社会化。而这种为了钱和利益跳槽本身就是社会化的表现。彼特罗的几个“员工”分散在各个国家，不用上下班。不用打卡。只是通过网络交流。所以他们更像是一种合作关系而不是上下级关系。是一种平等关系。跟现实里这种层层的等级关系是不同的。这种关系当然是不稳定，没有凝聚力的。本质上就是奴li主和奴li的关系。当然随时会跳槽了。天才性灵感肯定是讨厌物质化。讨厌被奴li主及其仆从征服，去满足他们的虚荣心和物质欲望。AGI没那么容易实现的。chatgpt对各家AI公司的评论
🏗 OpenAI

技术储备强，但核心人物离职潮未平；

微软背书强大，但产品更新放缓；

有 GPT‑4o，但真正意义上的“通用智能”能力还没突破。

🧠 Google DeepMind

科研一流、论文炸裂，但转化为产品慢，部署碎片化；

Gemini 系列不稳定，部分版本甚至用户体验不如 Claude。

🦾 Meta

GPU 多、钱多、人开始牛，但还在搭积木阶段；

LLaMA 强在开源，不强在通用认知；

更像“AI 平民工业”而不是“哲学意义的 AGI”。

🧨 xAI（马斯克）

战意爆棚，但 Grok 更像语录生成器；

技术班底不够深，更多依赖硬件、数据生态整合。