AI对话场景UI组件库全解析:从大厂方案到生态工具

多客科技

作者：微信文章
人工智能技术的爆发式增长正在深刻重塑用户界面设计范式。2024-2025年，随着大语言模型（LLM）和生成式AI的广泛应用，传统图形界面（GUI）与自然语言交互（LUI）的深度融合已成为核心趋势。在这一背景下，混合用户界面（Hybrid UI） 应运而生，它通过平衡“操作（DO）”与“对话（CHAT）”双模式，创造出更符合人类直觉的智能交互体验。

技术领先科的技企业敏锐捕捉到这一变革需求。蚂蚁集团率先提出 RICH设计范式（角色-Role、意图-Intent、会话-Chat、混合界面-Hybrid UI），系统性构建AI时代的设计语言。随之阿里、腾讯等大厂纷纷开源其AI组件库，React/Vue双技术栈全覆盖的解决方案迅速成为行业标配。截至2025年6月，主流AI组件库下载量同比激增300%，标志着智能对话UI开发已进入标准化、组件化时代。

本文就来盘点下这些优秀的AI组件库

01
Ant Design X

作为企业级AI界面解决方案的标杆，Ant Design X遵循 Ant Design 的设计规范，X系列提供了丰富的原子组件，如 Bubble 对话气泡、Conversations 对话容器、ThoughtChain 思维链可视化组件、Suggestion 智能建议组件等，覆盖了绝大部分 AI 对话场景。





Ant Design X一如既往的有React 和Vue两个版本，分别为：

React 版本：

    https://github.com/ant-design/x

Vue版本：

    https://github.com/wzc520pyfm/ant-design-x-vue

02
ChatUI

ChatUI由达摩院阿里小蜜孵化的对话式界面组件，于2020年9月17正式上线，最新版本为ChatUI 3.0（2025年6月发布）。

ChatUI历经阿里系80多个事业部数千个Chatbot实战验证。其核心优势在于：

全链路设计支持提供Sketch设计资源+React组件+Chat SDK三位一体套件企业级功能组件内置50+组件覆盖消息流、对话历史管理、意图识别等复杂场景无障碍认证通过WCAG 2.1标准，保障残障用户平等访问

独特价值在于业务验证的交互模式库，将电商客服最佳实践沉淀为可配置模板，使对话界面开发周期从14天缩短至2天。支持响应式布局，跨端适配能力突出。

React 版本：

https://github.com/alibaba/ChatUI

Vue版本（非官方）：

https://github.com/kevinjiang2022/chatUI_vue3

03
Element Plus X

Element Plus X主要由社区主导，依赖于Element Plus组件库，该组件库复刻Ant Design X核心能力并深度整合Element Plus设计语言，并结合自身创新，提供了优秀的 AI 界面解决方案。

由于Element Plus并未 提供React支持，因此Element Plus X只有Vue版本。

Vue版本：

https://github.com/HeJiaYue520/Element-Plus-X
04
TD Chat for AI

TDesign AI Chat 是 TDesign 为 AIGC 场景开发的 UI 系列组件中的一部分，主要服务于日益流行的 ChatBot 对话交互场景。为了满足更丰富的使用场景，TDesign AI Chat包括新增了思考过程、增强版的可扩展输入框和配套加载动画等相关组件，同时配套内置支持了多语言能力，希望服务不同业务的开发者快速落地 AI ChatBot 相关应用，截止今天，TDesign AI Chat的最新版本为0.4.2，TDesign AI Chat目前仅提供Vue版本，后续会提供React版本组件。

官网：

https://tdesign.tencent.com/chat/getting-started

Vue源码：

https://github.com/Tencent/tdesign-vue-next/tree/develop/packages/tdesign-vue-next-chat

05
MateChat

MateChat 是华为云DevUI团队推出的AI交互组件库，作为华为云开发者生态的重要组成部分，为开发者提供了构建AI对话界面的完整解决方案。目前代码托管在gitcode平台，采用 MIT 开源协议。

MateChat致力于构建不同业务场景下高一致性的GenAI体验系统语言，同时匹配各种工具/平台的原生业务场景和界面特征，提供更适合研发工具领域的对话组件，打造流畅亲和、跨界一致、易学易用的用户体验，以及易接入、易维护、易扩展的开发体验。



当前MateChat主要基于Vue3开发，可以在需要深度定制AI助手功能，并与现有Vue项目无缝融合的场景。

官网：https://matechat.gitcode.com•

gitcode：https://gitcode.com/DevCloudFE/MateChat

在线演示：https://matechat.gitcode.com/vue-starter/

06
Ant Design X Blazor

Ant Design X of Blazor是遵循 Ant Design 设计体系的一个 Blazor UI 组件库，用于构建由 AI 驱动的界面，一键接入智能对话组件与 API 服务。这标志着基于 .NET 生态的 AI 应用开发进入全新阶段。

特点：

源自企业级 AI 产品的最佳实践：基于 RICH 交互范式，提供卓越的 AI 交互体验

灵活多样的原子组件：覆盖绝大部分 AI 对话场景，助力快速构建个性化 AI 交互页面

开箱即用的模型对接能力：轻松对接符合 OpenAI 标准的模型推理服务

高效管理对话数据流：提供好用的数据流管理功能，让开发更高效

丰富的样板间支持：提供多种模板，快速启动 Blazor AI 应用开发

C# 全覆盖：采用 C# 开发，提供完整类型支持，提升开发体验与可靠性

深度主题定制能力：支持细粒度的样式调整，满足各种场景的个性化需求

在技术架构上，Ant Design X Blazor 完全基于 .NET 生态开发，支持 WebAssembly 客户端与 SignalR 服务端双向交互，兼容 Windows、Mac、Linux 等多平台，并可无缝集成至 ASP.NET Core 项目。

官网：

https://x.antblazor.com/zh-CN

源码：

https://github.com/ant-design-blazor/ant-design-blazor

新兴力量：2025年值得关注的AI组件生态

1、Vercel AI SDK
Vercel AI SDK是一个TypeScript AI 工具包。Vercel AI SDK是一个免费的开源库，由 Next.js 的创建者开发，用于构建 AI 驱动的应用程序和代理。

Vercel AI SDK不依赖任何框架，可以在使React、Next、Vue、Nuxt、SvelteKit 等进行使用。

源码地址：https://github.com/vercel/ai

2、Lobe UI

Lobe UI 是一个开源的 UI 组件库，专门用于构建 AIGC (AI-Generated Content) Web 应用程序。它的设计目标是提供一套精美、可定制且高效的 UI 组件，帮助开发者快速搭建功能丰富的 AI 应用前端。注意，他跟微软的Lobe不是一个东东，Lobe UI主要由 LobeHub 社区创建和维护。

Lobe UI  的组件是基于流行的 UI 库 Ant Design (React) 开发的，这意味着它与 Antd 组件完全兼容，开发者可以轻松地将 Lobe UI 和 Antd 组件结合使用，同时受益于 Antd 丰富的生态系统。

官网地址：

https://ui.lobehub.com/

源码地址：

https://github.com/lobehub/lobe-ui

3、CopilotKit

Chatbot UI 是一个开源的 ChatGPT 风格对话组件库，旨在为用户提供一个高度可定制和可扩展的平台，用于构建和部署他们自己的 AI 聊天机器人。它尤其强调用户体验 (UX) 和可部署性，让开发者能够快速搭建类似 ChatGPT 的应用。

官网地址：

https://www.jointakeoff.com/

源码地址：

https://github.com/mckaywrigley/chatbot-ui

4、CopilotKit

CopilotKit 是一个开源的React 框架，旨在帮助开发者轻松地将 AI Copilot 功能集成到他们的应用程序中，它提供了一套工具和组件，弥补了应用程序状态与大语言模型 (LLM) 之间的鸿沟，让 AI 能够更好地理解应用上下文并执行相关操作。

与传统的“聊天机器人”不同，CopilotKit 更侧重于构建辅助型 AI，即 AI 不仅仅是回答问题，更能理解应用程序的当前状态，并能够执行实际操作，从而真正成为用户的“副驾驶”。

官网地址：

https://docs.copilotkit.ai/

源码地址：

https://github.com/CopilotKit/CopilotKit

这些框架和组件库共同体现了 AI 开发者工具的发展趋势：它们不仅让 AI 功能的集成变得更加简单，更致力于提升 AI 的上下文感知能力、可操作性，并提供卓越的用户体验，随着WebAssembly与WebGPU技术普及，接下来或将迎来3D对话界面组件爆发。建议设计师关注Three.js与AI组件的融合方案，提前布局空间计算场景下的交互范式。
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