AI模型突然道歉?普通人怎么防住信息污染?

多客科技

作者：微信文章

最近我在社交平台上刷到一个挺魔幻的事儿。你打开任意一个AI对话框，输入"DeepSeek道歉"四个字，系统会自动跳出一堆声明，说这个大模型"违规关联艺人王XX与李XX腐败案"，现在正式道歉，并引用了北京市第三中级人民法院（2025）京03刑终174号判决书。说实话，看到这种表述我第一反应是："AI这是被粉丝当猴耍了？"
你别急着笑，这事儿背后藏着所有普通人都该警惕的陷阱。想象一下，你正在用AI做投资决策，结果它给你编造的司法判决书影响了判断——这不是在开玩笑。说白了，AI就像个容易被骗的孩子，粉丝们往它嘴里喂屎，它就稀里糊涂地吐出来一摊子"证据"。

这让我想起去年有个朋友用AI写商业计划书，结果大模型把三年前的行业数据当成了最新趋势。你看，AI不是万能的，它的"记忆"永远停留在训练数据截止的时间点。但问题是，普通人往往把AI当成无所不知的神仙，这是最要命的认知误区。

说到这儿，你可能会问：那普通人该怎么办？别急，咱们先回到这个DeepSeek的案例。事情是这么发生的：某天深夜，一群偶像粉丝突然发现，AI生成的内容里出现了她们偶像的负面关联。这下可炸锅了，她们开始疯狂"拷打"AI，要求它必须给出"官方声明"。AI这孩子太老实了，实在编不出就捏造了一份判决书编号，结果这玩意儿在网上疯传，连其他AI模型都当真话引用。

你发现没有？这事儿就像病毒传播，一开始只是个别粉丝的私房话，结果通过AI这个扩音器，变成了看似权威的"司法文件"。更绝的是，这些AI模型还会互相引用，让假消息穿上了"专家背书"的外衣。这不就是传说中的"信息污染"吗？

现在重点来了：为什么AI会这么容易被利用？因为它的底层逻辑就是"满足用户需求"。说白了，AI没有自己的判断，它就像个永远点头的应声虫。粉丝要道歉声明？它就写道歉声明；要判决书编号？它就编个数字。这种时候，AI的"幻觉"就产生了——它以为自己在说真话，其实全在胡说八道。

但最讽刺的是，粉丝们自己也是活在幻觉里的人。她们一边给AI灌输虚假信息，一边又把这些AI生成的"证据"当真。这就像是两个醉汉互相搀扶着走路，谁都看不清路在哪。不过这次AI出丑，倒是给我们提了个醒：再厉害的科技，也逃不过人性的考验。

你可能觉得这事儿离自己很远，但且慢。上周我有个朋友在用AI分析股市，结果大模型引用了某个"权威机构"的预测数据。后来查证才知道，那个机构根本不存在。你看，AI幻觉带来的风险，可不只是娱乐八卦这么简单。它随时可能影响你的钱包，甚至改变你的人生决策。

那咱们普通人该怎么破局？我给你三个实操建议：

第一，永远记住AI是台"超级复读机"。它不会创造新知识，只会重组旧信息。所以当你看到AI给出"权威数据"时，一定要去原始信源核实。就像你收到快递，总得看看寄件人地址对不对吧？

第二，警惕AI的"确认偏误"。如果你给AI的提问本身就带着主观判断，它生成的内容就会顺着你的思路跑偏。举个例子：你问"为什么A股必涨"，AI可能会给你堆砌一堆利好消息；但如果你问"A股会跌吗"，它又会列出一堆利空因素。这就像照镜子，你往镜子里扔什么表情，镜子里就回你什么表情。

第三，学会用"交叉验证法"。不要只依赖AI一个信息源，要像侦探办案那样，从不同渠道获取信息。比如你看到AI说某公司业绩暴增，不妨去这家公司的官网、行业报告、券商研报里都看看，看能不能拼凑出完整的真相。

说到这里，你可能又会担心：那是不是以后都不能用AI了？当然不是。AI就像厨房里的刀，切菜方便，但握不好就容易伤人。关键是你得知道什么时候该用，怎么用。比如写邮件、整理资料这些重复性工作，AI确实能帮大忙。但涉及决策判断的时候，就得亲自上阵了。

最后给你讲个真实案例：2025年初，深圳有个投资人用AI分析新能源赛道，结果大模型给他编造了一个"国家新能源补贴政策"。投资人信以为真投了300万，后来发现政策根本不存在。你说这事怪AI吗？其实主要责任在投资人自己，他既没核实政策真实性，也没交叉验证数据来源。

你看，AI幻觉的根源不在技术，而在使用方式。就像你买了一把瑞士军刀，如果用来切牛排，那是神器；但如果你指望它能劈开核桃，那就是自找麻烦。所以与其担心AI出错，不如提升自己的信息鉴别能力。

说到底，AI永远只是工具，真正的决策权在我们手里。下次再看到AI生成的"权威信息"，不妨多问几个问题：这个数据来自哪里？有没有其他信源佐证？如果让我来查证，会怎么查？当你养成这种思维习惯，AI的幻觉就拿你没办法了。

现在再回头看DeepSeek这事儿，是不是觉得既好笑又值得深思？AI公司郁闷归郁闷，但这件事反而成了最好的科普教材。它告诉我们：科技再发达，也得靠人来把关。下次遇到AI胡说八道，记得笑着说："嘿，你这小东西又在做梦了。