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5条你不容错过的AI动态

【教育部推进AI人才培养计划 数百个微专业构建跨学科培养体系】

该计划围绕人工智能、低空经济等战略领域，布局跨学科“微专业”与职业培训课程。

【阿里云构建全球 AI 能力网络 推动技术普惠与人才培育】

其 “技术输出 + 人才孵化” 模式为发展中国家提供了可复制的 AI 发展路径。

【全球 AI 人才榜揭晓 中国学者占比超半数】

中国科研机构与科技企业学者共计占据55席，以绝对优势展现中国AI人才储备的全球影响力。

【百亿级资本注入 AI 基础设施 张江构建 "算模电" 产业闭环】

此次投资聚焦 AI 可靠性建设，加速形成新质生产力。

【2025 全球数字经济大会人工智能融合应用发展论坛】

大会以 “大模型、深应用、强产业” 为主题，推动 AI 技术与实体经济深度融合。



政策发布

高校 AI 微专业建设与智能工厂分级培育政策同时启动：前者通过跨学科「AI + 行业」培养范式构建复合型人才供给体系，后者以基础、先进、卓越三级体系推动制造业全链条 AI 渗透，从人才储备与产业落地双维度，为智能时代技术变革筑牢发展基石。

教育部推进AI人才培养计划 数百个微专业构建跨学科培养体系

7月2日，教育部启动就业能力提升专项计划，围绕人工智能、低空经济等战略领域，布局跨学科“微专业”与职业培训课程。目前全国高校已开设数百个AI相关微专业，覆盖数万名在校学生，课程体系融合大模型开发、AI伦理等前沿内容，并与科技企业共建实训基地。该计划打破传统学科边界，例如部分高校开设的“AI+行业”微专业，要求学生同时掌握领域专业知识与机器学习技术。教育部相关负责人表示，此举旨在缓解AI产业复合型人才缺口，通过校企协同培养模式，为行业输送兼具技术能力与实践经验的创新型人才。（推荐阅读：【新闻】上海外国语大学法学院师生一行赴上海人工智能研究院学习交流）

工信部发布智能工厂梯度培育政策 “AI+制造”进入标准化阶段

7月2日，工信部联合多部门发布智能工厂梯度培育政策，将智能工厂划分为基础、先进、卓越等多个发展层级。其中高端层级明确要求工厂具备深度应用生成式设计、工业大模型等AI技术，推动制造业全链条智能化转型。据政策披露，目前全国已建成数万家基础级智能工厂，部分先行示范工厂已实现研发周期大幅缩短、生产效率显著提升的转型成效。该政策创新性引入分级达标机制，各地将配套算力资源支持与场景对接服务，旨在加速推动制造业从自动化向智能化跨越，构建“AI+制造”的新型产业生态。

趋势纵览

当下，AI 浪潮奔涌，重塑着全球经济与社会格局。国家和社会从伦理规范与技术与人才输出等多维度发力，赋能实体经济，推进伦理治理，拓展全球 AI 网络，为智能时代筑牢前行根基 。

阿里云构建全球 AI 能力网络 推动技术普惠与人才培育

7 月 2 日，阿里云宣布启动首个 AI 全球能力中心建设计划，计划联合全球千余家企业打造 十余个行业 AI 示范项目，并与 120 多所高校合作每年培养 10 万名 AI 人才。该中心将依托阿里云在马来西亚、菲律宾新增的数据中心资源，构建覆盖众个地域的智能算力网络，重点支持东南亚地区的电商、物流等领域 AI 应用落地。同时，阿里云推出 “AI 开发者生态计划”，通过开放大模型训练框架与行业数据集，降低中小企业的技术接入门槛。这一举措被视为中国科技企业推动 AI 技术全球化的重要布局，其 “技术输出 + 人才孵化” 模式为发展中国家提供了可复制的 AI 发展路径。

AI 伦理治理联盟扩容 构建全球协同新范式

7 月 3 日，业内首个 AI 善治联合体 “人本智能倡议” 在北京宣布新增 16 家成员单位，包括百度、MiniMax、西门子（中国）等企业，覆盖大模型研发、算力基建、智慧养老等关键领域。该联盟由联合国工发组织等机构发起，旨在推动技术创新与伦理规范的平衡发展。新成员中，浪潮信息将提供国产算力底座支持， 网易有道计划开发 AI 教育伦理评估工具，西门子（中国）则聚焦工业 AI 的可持续应用。联盟同步发布《AI 治理白皮书》，提出 “技术透明化”“风险分级管理” 等 12 项行动准则，并与欧盟 AI 联盟建立定期对话机制。此举被视为中国在 AI 全球治理中发挥引领作用的重要实践，为跨境数据流动、标准互认等议题提供了协商框架。

人才风向

全球AI人才格局重塑之际，中国以教育筑基与产业赋能的多维度协同，推动人才储备从源头供给到实践转化的全链条升级。目前中国在全球人才榜55%的占比彰显国家的现有优势，而中美围绕华人科学家的千万级薪酬争夺，也正在演绎智能时代技术话语权的角力新局。

北京启动中小学 AI 通识教育 筑牢智能时代人才根基

7月4日，北京市教委正式发布《中小学人工智能教育地方课程纲要（2025年版）》，针对智能时代人才培养需求构建基础教育阶段AI育人体系。政策要求全市中小学自2025年秋季学期起，每学年开设不少于8课时的AI通识必修课，同步联动清华、北航等高校建立「双导师制」协同育人机制，由高校教授与中小学教师共同开发适配不同学段的AI教学模块。课程内容聚焦AI伦理（如算法偏见案例分析）、基础算法（图形化编程入门）和应用实践（智能家居模型搭建）三大模块，特别设计「AI个性化暑期作业」系统——学生可通过图像识别技术完成植物生长观测日志，或利用自然语言处理工具生成跨学科知识图谱，推动AI技术从课堂教学向课后实践全流程渗透。政策明确提出，力争三年内实现全市中小学生AI素养达标率超90%，培养兼具技术认知与伦理判断的智能社会复合型预备人才。

全球 AI 人才榜揭晓 中国学者占比超半数

7月3日，全球权威机构发布《全球人工智能人才榜TOP100》，中国科研机构与科技企业学者共计占据55席，以绝对优势展现中国AI人才储备的全球影响力。榜单显示，中国科学院、清华大学、北京大学等机构的学者在计算机视觉、知识图谱、多模态生成等前沿应用领域贡献突出，相关技术成果已深度融入智能制造、智慧医疗等产业场景。联合国工发组织数字经济专家指出，中国AI人才体系正形成"高校基础研究-企业应用转化"的良性循环，尤其在多模态模型优化、具身智能开发等领域，产学研融合模式推动技术落地效率提升30%以上。当前，中国正持续强化AI人才与产业需求的精准对接，为全球AI技术商业化提供人才支撑范式。

中美 AI 智力博弈升温 华人科学家成争抢焦点

7 月 3 日发布的全球人才动态显示，中美大厂围绕 AI 核心人才展开激烈争夺，华人科学家成为关键争夺对象。Meta 为组建 “超级智能实验室”，向 OpenAI 员工发出至少十份首年总薪酬 1 亿美元的天价邀约，其中 7 席由具有清华、北大等背景的华人科学家获得。英伟达创始人黄仁勋亲自招揽清华系精英朱邦华、焦剑涛加入，分别担任首席研究科学家与应用研究负责人。这场智力博弈，不仅凸显了华人科学家在 AI 技术突破中的核心价值，更折射出全球科技巨头对尖端人才的迫切需求，也预示着未来在 AI 领域的竞争将更趋白热化。

上海观察

当 AI 技术加速向产业深水区渗透，上海以场景牵引与资本赋能双轮驱动：从启动 AI 科创赛挖掘创新生态，到发布重点应用场景推动大模型落地，再到百亿资本注入构建算力产业闭环，勾勒出智能时代的城市创新范式。

外滩大会 AI 科创赛在沪启动 聚焦智能硬件与金融安全应用

7 月 3 日，由上海市科学技术委员会指导的 2025 外滩大会 AI 科创赛正式启动，设置人工智能硬件科创大赛、AFAC 金融智能创新大赛、全球 AI 攻防挑战赛三大赛事单元。本次大赛首次增设 "人工智能硬件科创赛"，聚焦 "AI + 硬件" 在生活场景的创新应用，通过链接专业机构及创投资源，挖掘具有市场潜力的 AI 硬件产品。在金融智能领域，百万奖金池的 AFAC 大赛将开放真实行业数据，推动金融 AI 技术落地；AI 安全领域的全球攻防挑战赛则围绕数字身份认证安全展开，设置图、视、音三大场景赛道。上海市科委副主任翟金国表示，大赛将推动技术创新与产业融合，培养金融科技人才并扶持初创企业。该赛事作为 9 月外滩大会的重要预热活动，去年吸引了全球 20 多个国家和地区的 7000 余支队伍参与。

上海发布 AI 重点应用场景 推动大模型与具身智能落地

7 月 1 日，上海市投资促进工作领导小组办公室印发文件，发布 AI 大模型、具身智能、自动驾驶、低空经济等重点应用场景，推动重大场景优先向重点企业倾斜。文件提出组织场景路演、对接和揭榜赛马活动，开展场景应用创新大赛，为获奖企业提供高校实验室和低成本办公场地。优质垂类大模型项目将纳入全市公共算力调度体系，模型推理算力项目可获补贴。此举旨在通过场景牵引加速 AI 技术产业化，进一步优化营商环境，打响 "投资上海" 品牌。

百亿级资本注入 AI 基础设施，张江构建 "算模电" 产业闭环

近期，浦东创投集团与张江集团联合向智谱注资 10 亿元人民币，同步启动与上海仪电、浦发集团的新型基础设施合作，打造 "算力 - 模型 - 电力" 全链条产业闭环。此次投资聚焦 AI 可靠性建设，包括张江人工智能岛算力集群升级、多模态语料库构建及安全合规体系完善。智谱当天发布的 GLM-4.1V-Thinking 多模态模型，在医疗影像分析、工业质检等垂直领域的跨模态推理能力显著提升，已为张江 30 余家制造企业提供缺陷检测等 AI 服务。浦东新区领导表示，上海正通过建设 10 万 P 级智算支撑体系、发放算力 / 模型 / 语料券等政策，加速形成新质生产力。

活动现场

在全球 AI 发展浪潮中，我国于多方积极布局。近期，北京举办数字经济大会，发布人才榜单、启动开源平台，加速AI与实体经济融合；同时聚焦医疗AI应用，明确政策支持方向，推动算力共享与标准制定；“人工智能赋能中国式现代化：管理挑战与创新学术研讨会”在上海财经大学科技园举办，助力探索AI时代管理变革的新路径。

2025 全球数字经济大会人工智能融合应用发展论坛

7 月 3 日，全球数字经济大会人工智能融合应用发展论坛在北京举行，以 “大模型、深应用、 强产业” 为主题，推动 AI 技术与实体经济深度融合。论坛发布全球人工智能人才榜 TOP100，中国机构学者占据显著优势，展现我国在 AI 领域的人才储备实力。现场启动 “杨梅工业” 智能体开发平台开源及人工智能赋能新型工业化供需对接服务平台。前者通过零代码引擎和敏捷部署能力，已在汽车、电子等行业实现智能化改造；后者打通技术供需对接通道，加速 AI 技术落地工业场景。北京市披露，其人工智能核心产业规模突破 3000 亿元，备案大模型占全国 35%，并推出 12 个 “揭榜挂帅” 应用场景，覆盖制造业、医疗、金融等领域，通过公开征集解决方案推动技术落地。

生成式人工智能与医疗：机遇与挑战论坛

在近日北京召开的生成式人工智能与医疗论坛上，北京协和医院等机构围绕 AI 在医疗领域的深度融合展开讨论。北京市经济和信息化局解读《北京市支持信息软件企业 AI 应用服务能力行动方案（2025 年）》，明确通过算力支持、行业模型奖励等政策，推动医疗 AI 场景落地。论坛展示 “协和・太初” 罕见病 AI 大模型、重症患者动态预测系统等应用，凸显 AI 在提升诊疗效率和精准度上的潜力。专家指出，医疗 AI 发展需平衡技术创新与伦理安全，重点突破可解释性和临床验证标准。此次论坛为医疗 AI 从技术验证走向临床实践提供了政策与技术双路径支持，助力构建安全可靠的智能医疗生态。

人工智能赋能中国式现代化：管理挑战与创新学术研讨会

6月30日至7月1日，“人工智能赋能中国式现代化：管理挑战与创新学术研讨会”在上海财经大学科技园举办。来自清华大学、北京大学等高校的专家学者围绕AI时代的管理变革展开研讨，提出AI不仅是提升效率的工具，更是推动治理体系现代化的核心引擎。上海财经大学副校长在研讨中指出，数智化进程正不断打破传统管理学的边界，未来的管理模式需强化人机协同与人文关怀的融合。此次研讨会聚焦AI对组织架构的重塑、伦理风险防控、数据驱动的决策机制创新等关键议题，旨在为传统产业数字化转型提供理论支撑，推动AI技术在金融、制造等领域的管理实践落地，助力探索AI时代管理变革的新路径。

END
校审 | 院  办
编辑 | 协同发展中心

上海人工智能研究院人才发展中心

上海人工智能研究院人才发展中心是上海人工智能研究院设立的AI专业人才培养平台。依托上海交通大学、复旦大学、同济大学、华东师范大学等高等院校在基础学科建设和前沿技术研究的科技创新策源优势，集聚行业真实需要、数据、场景的平台优势，面向国家先进制造产业和上海“3+6”重点产业培养具有全球视野的创新科技人才。同时，开展科创生态建设、共性技术研究、技术咨询交流等多功能的人才交流平台。

上海人工智能研究院人才发展中心与上海交通大学安泰经济与管理学院、上海交通大学上海高级金融学院、华东师范大学上海国际首席技术官学院、香港中文大学等多所高校合作开展非学历高管教育。已成为国家工信部（人工智能）岗位能力评价认证单位、上海市专业技术人员继续教育基地、上海市学生（青少年）科创教育基地、春申金字塔人才学院人工智能人才基地等。通过构建多层级人工智能人才培养模式，推动人工智能领域复合型产业人才培养，加速政府、企业和机构的数字化转型和智能化提升。