尹锴:企业如何培养AI时代的员工 | AI转型启示录

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作者：微信文章


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技术素养、AI协作、批判性思维是AI时代人才的能力底座。

受访 / 尹锴 企业人才发展行业资深专家

采访 / 齐卿

整理 / 朱羽斐

人工智能（AI）正以前所未有的速度重塑着企业的运营模式与人才发展格局。在这场深刻的技术革命面前，企业学习与发展作为连接员工成长与组织目标的关键桥梁，正面临着前所未有的挑战与机遇。企业如何培养 AI 时代的员工备受瞩目。

我们特别邀请了人才发展领域的资深专家尹锴先生，为我们深入剖析 AI 时代下企业学习与发展的转型路径，以及人才能力重塑的关键议题。他拥有超过二十年的从业经验，对 AI 时代的人才培养有着深刻洞察和丰富实践。目前，尹锴先生供职于阿里巴巴集团。本次访谈中，他分享了关于企业如何在 AI 浪潮中实现破局与发展的独到见解，期望为更多企业提供具有启发性的参考与借鉴。（文中内容仅代表个人观点，不代表任何特定组织的立场。）

01

AI对培训部门职能的冲击与重塑

中欧商业评论（以下简称CBR）：传统企业普遍存在培训与业务“两张皮”现象，在AI时代，培训与业务如何借助AI工具创造价值？

尹锴：生成式 AI 的广泛应用，确实从根本上改变了知识传递的模式，使得传统意义上培训部门作为“知识中介”的角色大幅弱化。在数字化程度较高的企业，结构化的知识和业务信息可以被整合进企业知识库并与大模型结合，员工通过智能问答就能便捷地获取信息。这意味着，以往那种以知识讲授为核心的常规培训，其必要性会显著降低。

然而，这并非意味着培训部门失去了价值，而是其职能和重心发生了转型。在我看来，培训部门的角色正从单纯的“知识传递者”，转变为“智能化学习生态的设计者和赋能者”。

AI 能高效生成内容初稿，但培训部门的专业价值体现在对这些内容的“二次创作”上——判断其业务合理性、信息准确性与场景适用性，更重要的是融入深刻的业务洞察和企业文化精髓，将 AI 的“素材”打磨成真正符合企业需求的“精品”。

当知识获取日益便捷，员工更需要深度的学习体验、情感的共鸣以及团队间的互动。因此，培训部门需要更侧重于设计和组织如工作坊、情景模拟、行动学习等体验式学习项目。这些项目旨在创造“当下的体验冲击”，激发学员深度反思和共创智慧，这是 AI 难以替代的。我们更像是“学习体验设计师”。

此外，在领导力培养、教练辅导、团队文化建设、员工情感关怀等领域，人的因素至关重要。这些工作需要深度的人际互动、情感洞察和价值观引导，AI 可以作为辅助工具提供信息和萃取案例，但核心的“人性洞察”和“情感连接”仍需由专业的学习发展团队来主导和推动。

CBR：在 AI 时代，员工可能面临无法精准识别学习需求和职业发展方向不清晰的问题，这是否意味着培训仍有存在的必要？

尹锴：员工的成长需求，尤其是在职业发展方向和新知识获取方面，是持续存在的，AI 时代甚至会加剧这种需求，因为技能迭代太快。新人需要引导，在职员工也需要不断更新知识体系。

传统上，这部分工作可能由 HR 或培训部门承担。但在 AI 时代，我认为会发生一些变化：

比如，业务主管因其对业务和员工的深入了解，将在员工专业发展指导上扮演更核心的角色，他们更清楚员工需要学习什么才能匹配业务发展。相应地，学习与发展部门的价值将更多体现在战略层面，例如可以成为“数据驱动的人才发展专家”，借助 AI 分析整个团队的能力缺口，识别关键人才和岗位的需求，设计更精准、个性化的学习发展路径和职业发展建议，不再只是被动响应需求，而是主动洞察和规划。学习与发展部门部门还可以联合业务和技术部门，协同共建企业级的 AI 学习生态，这个生态系统能够整合内外部资源，利用 AI 为员工提供个性化、智能化的学习支持，帮助员工更好地识别和满足自身学习需求。

当然，正如之前提到的，培训和 HR 在团队凝聚力、人际互动促进、组织文化传承等核心“人本”价值方面的作用会更加凸显，这些依赖深度人际理解和情感连接的领域，是 AI 难以替代的，也是组织健康发展的基石。

02

人才能力画像的重构

CBR：AI 的发展会如何重塑岗位能力模型？AI 时代关键人才的能力画像是什么样的？

尹锴：在 AI 时代，静态的岗位能力模型已经失去了意义，因为它难以跟上业务和技能要求的快速变化。我更倾向于探讨关键人才在 AI 时代需要发展和组合具备的一系列核心素养。当然，要求个体在所有方面都达到顶尖水平是不现实的，但以下这些能力方向，对于在 AI 时代保持竞争力至关重要：

AI 技术素养：这不仅仅是知道几个 AI 工具，而是要理解 AI 的基本原理、核心能力和局限性。只有这样，才能判断在什么场景下、如何有效地利用 AI。

人机协作能力：这包括能清晰地向 AI 下达指令，引导 AI 产出高质量、符合目标的内容，并能与 AI 形成高效的配合，让 AI 成为工作的得力助手。

批判性思维与验证能力：AI 会产生“幻觉”，输出看似正确实则错误的信息。因此，员工具备审辨、质疑、验证 AI 产出的能力至关重要，不能盲从 AI。这背后是对专业知识的扎实掌握。

持续学习与适应能力：AI 技术日新月异，新的应用层出不穷。保持好奇心，快速学习新知识、新工具，并将其应用于实际工作，是 AI 时代人才的必备素质。

创新思维与解决复杂问题的能力：AI 可以处理很多常规任务，但面对复杂、模糊、需要创造性解决方案的问题时，人的创新思维就显得尤为重要。如何利用 AI 作为工具，去探索新的可能性，解决更复杂的问题，是高阶人才的核心价值。

沟通协作能力：AI 可能会改变团队协作的方式，但人与人之间的沟通、协作、共情能力，在驱动创新、达成共识、凝聚团队方面，其重要性不降反升。

CBR：这是否意味着在AI时代仍需通过传统方式强化专业能力培养？

尹锴：绝对是的。扎实的专业功底，或者说领域知识，在 AI 时代不仅没有过时，反而更加重要。它是我们与 AI 协作的“压舱石”。理由很简单：

首先，只有具备深厚的专业知识，才能敏锐地识别AI产出中的偏差、谬误，进行有效的甄别和纠偏，避免被 AI“一本正经的胡说八道”所误导。其次，专业知识能帮助我们更精准地定义问题，向 AI 提出高质量的问题和指令，从而引导 AI 进行深度思考和创造，获取更有价值的回应。最后，AI 可以辅助完成大量工作，但在很多领域，尤其是需要高度专业判断、创新和责任承担的环节，仍然需要人类专家来把控方向，完成最终的高价值输出。

至于培养方式，我认为不是单纯回归传统，而是传统方式与 AI 赋能的有机结合。扎实的业务实战、参与高质量的专家研讨、结构化的课程体系依然重要，它们帮助构建系统性的知识框架和批判性思维。同时，AI 可以作为强大的学习伴侣和认知增强工具，提升学习效率并深化理解互动。所以，不是要抛弃传统，而是要用 AI 让传统学习方式焕发新的生命力，变得更高效、更个性化、更具深度。

03

AI时代的复合型人才培养

CBR：AI的应用会对现有岗位的工作产生哪些变化？

尹锴： AI 的应用正在改变现有岗位的工作内容和边界，一个明显趋势是“岗位的融合”与“能力的泛化”。许多原本需要高度专业化技能或大量人工投入的环节，现在可以由 AI 辅助甚至部分替代，这使得个体能够承担更广泛的职责，岗位间的界限也因此变得模糊。

以软件开发领域为例，在一些互联网企业，这个趋势日渐明显：

产品经理过去在完成需求分析后，需要与前端工程师沟通界面原型、流程设计，再与后端工程师沟通功能实现；现在，借助 AI 工具，产品经理可以直接生成高保真原型、绘制流程图，甚至完成一些基础的前端任务，这不仅提升了效率，通过 AI 生成的直观原型与业务方、开发团队沟通，也能极大减少因抽象描述带来的理解偏差。

同样，部分业务运营人员可以利用 AI 编码自主开发简单应用，快速支持一些轻量级的业务需求，而无需完全依赖开发团队排期，提升了响应速度和自主性。

后端开发人员在 AI 的辅助下，也可以增强对业务逻辑的理解和需求洞察，从而更直接地对接业务需求，甚至在某些场景下，部分承担起产品经理的职责，缩短了沟通链条。

这种变革的本质是岗位能力的重构与融合。它要求技术开发人员不仅仅懂技术，还要强化业务敏感度和产品思维；产品经理则需要掌握 AI 协同工作的能力，并对技术实现有更深入的理解。最终将产生更多具备跨领域解决问题能力的复合型人才。

CBR：企业应如何推动非技术人员学习和应用AI，培养复合型人才？

尹锴：我认为，企业要推动非技术人员学习和应用AI，培养其成为复合型人才，关键在于系统性地推进，可以从以下几个方面着手：

意识与文化塑造：首先是“布道”。企业可以通过高管发声、内部宣传、趋势解读、成功案例分享等多种形式，持续提升全体员工，尤其是非技术人员对 AI 价值和潜力的认知，营造拥抱 AI、探索 AI 的文化氛围。

体系化课程赋能：建议企业自主开发或采购面向非技术员工的 AI 系列课程。这类课程体系旨在帮助他们理解 AI 的基础概念、工作原理、能力边界、主流工具、AI 的影响和未来，以及更重要的——如何与 AI 高效协作。

实践案例的挖掘与共享：企业应积极挖掘内部员工在实际工作中应用 AI 提升效率、解决问题的真实案例，并通过内部平台、专题分享会、线下工作坊、直播等方式进行推广。这能让员工看到 AI 的实际应用价值，并从同伴的经验中学习。

场景驱动的创新激励：可以考虑举办内部的 AI 应用创新竞赛或分享活动，鼓励员工结合自身工作场景，主动思考和探索 AI 的应用点，并分享使用心得和方法论。优秀的创意和实践会得到奖励和推广。

智能化学习平台与工具支持 ：企业也应探索构建内部的 AI 知识网络和学习平台。例如，通过将内部知识库、学习平台与 AI 相结合，打造“内网 AI 搜索”“AI 助教”或“业务 AI 助理”，为员工提供随时随地的、精准的 AI 支持，降低他们应用 AI 的门槛。

04

如何看待“超级员工”

CBR：AI时代，企业应培养“超级员工”还是强化组织能力？应该倾向小团队负责制还是保持大兵团作战？管理者应如何重新定义角色？需要加强哪些能力？

尹锴：这两者并不矛盾。从人才发展的角度看，看到员工通过 AI 大幅提升个人效率和能力，成为某个领域的“超级个体”，无疑是令人鼓舞的。例如，一个普通程序员在 AI 辅助下，编码效率和质量可能大幅提升；一个基层运营人员借助 AI，数据分析和洞察能力也可能远超从前。然而，个体能力再强也存在边界，AI 本身也有其局限性。面对真正复杂的系统工程、底层的技术攻坚，或是需要大规模协作的商业项目时，单纯依赖某个“超级员工”或 AI 都是不够的。这时，组织化的协同作战能力就显得至关重要。

在团队运作模式层面，AI 的加持确实可能在短期内催生更多“一人企业”或高度敏捷的小团队，它们能够快速响应市场变化，完成一些以往需要更大规模团队才能承担的任务。但从长期和规模化发展的角度看，复杂的商业创新和持续的市场领导力，依然需要强大的组织能力作为支撑。这包括共享的技术平台、成熟的流程体系以及深厚的企业文化等，这些是小团队难以独立构建的。因此，企业需要在激发个体和小团队活力的同时，持续建设和强化组织平台能力，找到一个最佳的平衡点。

AI 时代对管理者的挑战尤为突出，“去中介化”趋势将加速淘汰缺乏核心价值、仅依赖信息传递的管理者。

未来，管理者的核心价值将更多地体现在战略引领、团队赋能和文化塑造上。他们需要具备敏锐的战略眼光，看清 AI 对业务的深远影响，为团队指明方向。随着 AI 接管更多流程化工作，管理者的重心必须转向激发团队潜能，营造创新氛围，帮助成员掌握与 AI 高效协作的技能，并通过教练辅导和资源支持，将 AI 的效率优势转化为团队的整体战斗力。此外，技术越是发展，对人的关怀和文化建设就越重要。管理者需要投入更多精力关注员工的成长与感受，传递企业价值观，打造有凝聚力的团队。最后，管理者自身必须成为拥抱 AI、驱动变革的表率，主动学习，理解 AI 如何重塑业务与管理，并带领团队抓住 AI 带来的机遇。

因此，我们的目标并非在“超级员工”和“强大组织”之间做简单取舍，而是要双管齐下：既要大力培养能够驾驭 AI 的“超级员工”，也要同步构建和强化能够支撑这些人才发挥最大价值、促进高效协同的组织能力与先进管理体系。

05

人才梯队建设

CBR：AI时代，企业应如何构建适配AI时代的人才梯队？是否需要转变人才评估维度？

尹锴：随着 AI 日益普及，许多基础性、重复性的工作逐渐可由 AI 高效处理，企业在人才的选拔与培养上，应更加聚焦于那些 AI 难以替代的核心人类素养与高阶认知能力。我认为，未来关键人才应重点发现或发展以下几方面的特质与能力：

技术敏感度与好奇心

快速学习与应用能力

跨学科整合与创新能力

批判性思维与独立判断能力

沟通与协作能力

对于具备上述核心素质的人才，即使其在特定专业领域的经验尚浅，也能在 AI 的辅助下，快速达到甚至超越传统模式下的中级水平。例如，过去一个新人可能需要 3 到 6 个月才能独立完成一些工作，现在通过 AI 赋能，这个周期可能缩短到 1 到 3 个月就能达到相当的熟练度，能够处理常规任务。

在培养方式上，一方面，我建议更加重视“实战练兵”，让人才在真实的项目中历练成长，并由经验丰富的资深员工提供辅导反馈；另一方面，AI 则扮演着强大的“智能副驾”或“虚拟教练”角色，提供全方位的即时支持与赋能。这两方面相辅相成，共同铺就了人才加速成长的路径。

除了引进新人才，对现有员工的技能升级和转型也至关重要。企业需要为他们提供持续学习的机会和资源，帮助他们掌握 AI 技能，适应新的工作模式，实现个人职业生涯的再次成长。

总而言之，AI 时代的人才梯队建设，是一个动态的、以能力为核心、技术赋能的过程。它要求企业更加关注人的底层潜能和成长性，而非仅仅是过去的经验和静态的知识。

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通过与尹锴先生的深度对话，我们得以洞悉 AI 时代企业人才培养的转型路径，并总结出以下几个关键变革方向：

学习与发展部门的角色转变

从传统的知识传递者，逐步升级为智能化学习生态的设计者、赋能者与价值提炼者，更加注重“二次创作”、体验设计、领导力发展以及组织情感的连接。

关键人才画像的新要求

除了技术素养、AI 协作能力、批判性思维和持续学习能力外，创新思维、复杂问题解决能力以及高效沟通与协作能力，正成为 AI 时代关键人才画像中不可或缺的核心要素。

复合型人才的全面培养

通过意识塑造、体系化课程、实践分享、创新激励以及智能化平台工具的支持，为包括非技术人员在内的全体员工赋能，帮助他们掌握 AI 技能，从而实现复合型人才的培养目标。

超级个体与组织协同的平衡

在鼓励 AI 赋能的超级个体崛起的同时，强调组织协作与平台支撑的重要性，并对管理者的角色提出了全新的要求。

希望这些洞察与建议，能够为企业在 AI 浪潮中推进人才培养与组织发展工作，提供有益的借鉴与启示。

关于《2025 AI 转型启示录》

《中欧商业评论》与中欧商业在线携手开启“2025 AI 转型启示录”系列调研，针对AI原生组织及其进化路径、当下企业在 AI 应用领域的实际状况、组织变革的前沿实践，以及 AI 时代人才培养的关键策略与路径展开深入探讨，敬请持续关注本刊公众号，精彩内容将陆续呈现。

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