AI给我无中生有了一个模型

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作者：微信文章
是这样的，我现在的需求不是要去寻找高性能的小目标识别模型嘛？我就看上了mobilenet。更进一步，我不想用传统的双阶段目标识别模型，如YOLO这样架构的单阶段目标识别模型会显著更快；但YOLO实在是太大了，所以我们就选取了Tensorflow 官方给的 SSD mobilenet这个模型。我们现在用的basemodel是SSD mobilenet V2，而mobilenet分类模型目前出到了V4，我想升级一下到SSD mobilenet V4，于是我去问了Gemini。我在网上找的SSD mobilenet 并不是没有V3，但是要么是只有Large，要么是SSDLite + small。我想用tf原装的模型防bug就没考虑了。
在我的重重逼问下，Gemini给了我这么一个链接：



点进去一看，怎么是空的？

一看是github，遂往回翻了一个目录，去到了object detection下的tf2_detection_zoo.md，一看，原来这里列了所有存在的模型啊

原来Tensorflow 官方并没有更新SSD mobilenet这个模型架构，SSD mobilenet只出到了 V2，没有V3和V4。也就是说，AI无中生有了一个模型链接！幻觉发力了。也有人在查资料的时候反馈说AI会返回虚假论文。Gemini甚至会有错别字，甚至会少打引号多打逗号导致代码格式错误，也会少打下划线导致变量引用错误。
一定要注意甄别，无论是哪家AI都不要轻易相信哦！