AI 时代和架构设计能力

新闻

作者：微信文章


推友问： 大佬好，最近比较迷茫在面对 AI 能力日渐强大的今天，同组同事之间依靠 AI 能快速的缩小差距快速完成需求，我感觉如果不做点相关 AI 的研发是不是就拉不开差距。或者说是，在系统架构等相关顶层设计方面下功夫才是正确的。

我的回答：

写软件主要在三个方面下功夫：

1. 基础知识：计算机底层原理、编程语言和编程工具2. 需求理解：对产品的目标以及用户的需求理解的足够透彻3. 架构设计：在知识和需求都非常熟悉的情况下，用最简单的架构去满足需求，一个好的架构设计，可以让整座软件大厦既保持扩展性，又长期可维护，简单的东西才稳定

AI 更像一个具有自然语义输入的智能数据库，它的优势可以把获取新知识的门槛降到很低，没有 AI，如果你没有行业的经验就没法找到专业知识，即使专业知识就在那里，因为你不知道阿里巴巴宝藏的开门密码。

当大家都有 AI 工具后，需求的理解和架构设计的能力 AI 依然没法替代：

1. 需求理解：考验的是人的综合能力和沟通能力，如果不关心他人，你智商再高，还是搞出来方向错误的代码，代码没 bug 也一文不值2. 架构设计：软件的价值不仅仅在于创造出来，而在于持续迭代和可维护，你不要指望今天念的咒语明天还可以念咒语，AI 可以自己搞定。复杂软件的架构设计还是要靠人的经验和品味才能持续

AI 对于普通人造一个可用的 Demo 确实管用，AI 也可以大量替换那些没有灵魂的低级工程师。

AI 对于复杂项目还是需要人注入灵魂的，不用过度焦虑