AI再牛也救不了你没供应链的命!

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作者：微信文章
这两年，AI大爆发，人人都在讨论“AI如何改变外贸”，连不少老板都开始琢磨“AI一键写邮件”“AI自动调研”的套路，到处报课上课，被各种培训机构割了一茬又一茬。

但在你急着“AI化”之前，我想先抛两句话：

你到底为什么要用AI？

你最核心的那根“命脉”AI能解决吗？

1️⃣ AI让前期“鸡肋”环节更高效，但不是万能解药

我自己是重度AI用户：写网站文案，用ChatGPT画大纲；剪短视频脚本，用Manus生成脚本；做竞品分析，用Gemini快速抓数据。

确实，这些都能让效率飙升一两个档次。

可是，很多外贸老板把注意力全压在“学Prompt、换模型”，生怕落后。

结果每天盯着后台研究新功能、试各种AI插件，光搞这些就累得不行，反而没时间去跟客户做深度沟通、跑工厂、抓进度。

效率工具越多，人不回归核心业务，反而越容易被工具“绑架”。

2️⃣ 决定利润的，永远是你的供应链

AI能给你精准的热度图、最长尾关键词、最优标题推荐，却帮不了你找一个靠谱的工厂、砍一个真金白银的价格。

想象一个场景：

客户给你发了询盘，你立马给客户跟进邮件，使用AI生成了超专业报价单，客户回复“OK”，准备下第一单。

结果……你最便宜的那个广东工厂突然爆单跟不上，质量又抢了点丁点瑕疵，你只能硬扛，最后产生了延误、投诉和退税。

再精准的询盘，也要有人把供应链跑得稳稳的，才能转化成利润。

AI帮你“搞定客户”，却搞定不了质量管控、交期管理这些“人接地气”的关键环节。

3️⃣ 产品专业度，才是流量到订单的最后那一步

AI推荐算法再聪明，也不能帮你学会产品，生产，市场。

材质、工艺、认证：同样一款塑料壶，如果你不了解食品级PP和PC的区别，就无法向客户解释：哪种更耐高温？哪种更环保？

成本优化：在不影响性能的前提下，怎么用更便宜的替代材料，能让客户省10%，让你多挣5%，还不容易出问题？AI懂科学，懂技术，但是一定比不过一些工厂老师傅多年的经验。

我去年和搭档在社媒上火力全开推一款玻璃胶，用AI准备文案、制作广告，询盘很多，但转化率惨不忍睹。

问题不是广告，而是我们根本不懂不同市场对价格和产品的需求。

直到我们去广交会、实地比对供应商，才发现山东和浙江的工厂能比我们佛山的供应商便宜50%，于是直接放弃了这个项目。

学了再多AI，也赶不上实地调研和专业知识的积累。

4️⃣ AI替代不了：谈判、信任、战略

AI写得一手好邮件，却写不出口头沟通中的那句“我知道你现在最大顾虑是……”，也帮不了你在谈判桌上因为多年老客户关系，多抢那0.5%的优惠。

价格谈判：AI可以给你对标数据，但当客户坚持要额外折扣时，你靠什么怼回去？

长期合作：AI写不出“我们已经合作5年，任何质量问题，我都会亲自跟踪直到你满意”的承诺。

风险预判：AI预测市场趋势，却判不了贸易战、关税调整对你的影响，库存和资金链风险依然要人亲自盯。

这些场景里，AI是你的助手，却不该成为你决策的替代者。

过度依赖AI，真正的“卡脖子”问题只会被掩盖，直到一个大单下来，你才发现死的更惨。

5️⃣ 别为学AI而学，先想清最要紧的卡点

我经常对学员说：

“AI化只是效率加速器，真正能让你多挣钱的是利润的提升点，AI只要用好一两个就够了。”

所以，当你又想去报AI大课、买AI插件时，先问自己：

我最影响利润的环节在哪里？

是供应链？谈判？还是客户服务？

哪些环节正好能由AI帮我提速？

报价单、竞品分析、初步沟通模板？

核心痛点解决后，AI还能让效率再飙升多少？

把“AI能做”与“我该做”区分开，才能不陷入工具焦虑，又能真正提升产出。

学AI不是为了学而学，别跟盲目报课被收割，先把“最难的事”搞定，再谈工具和效率；只有这样，你才能靠实力留住客户、留住利润。

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我是 Lance，社媒广告月精准询盘 500+，网站月精准询盘 50+的外贸运营。

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