携程算法专家:如何用大模型+AIOps,优雅构建下一代故障分析系统?

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作者：微信文章


随着AI能力的普及，运维工作正朝着更加智能化、自动化、实时化的方向发展。如何结合大模型、算法帮助我们提升效率，尤其是故障场景中的定位、发现与分析等环节的工作效率，设计面向快恢的故障分析系统？

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携程 AIOps 团队负责人、算法专家李赛将带来《大模型时代的智能运维》主题演讲，结合大模型、算法来提升1-5-10！

演讲议题：大模型时代的智能运维



李 赛

携程 AIOps 团队负责人 算法专家

议题简介

随着AI能力的普及，OPS工作正朝着更加智能化、自动化、实时化的方向发展。如何结合大模型、算法帮助提升运维工作效率，尤其是故障场景中的发现、分析、定位等环节的工作效率，成为行业趋势。

围绕故障、告警的生命周期，我们通过大模型融合AIOps小模型的技术方案，设计面向快恢的故障分析系统，帮助运维提升故障定位效率，降低人工排障费力度，进而加快故障恢复。

本次分享通过介绍携程基于大模型结合 AIOps 技术，聚焦故障1-5-10场景的智能化实践，希望能够帮助行业人员了解OPS如何结合大模型、算法来帮助提升1-5-10，进而提升效率和稳定性。

演讲提纲

1、智能告警系统体系介绍

2、智能分析分析系统设计与实现

3、故障快恢系统设计与实现

4、QA

听众收益

1、了解大型互联网告警分析和故障定位，如何基于大模型实现智能根因定位。

2、了解面向快恢的故障分析系统实现策略方法。

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